AI 大神 Karpathy 的编程经验 Skills 开源了，Stars 还在疯涨
建议都去给自己的 AI 喂一下这个 andrej-karpathy-skills 文件
这个项目做的事情很简单，就是把 Karpathy 吐槽大模型写代码的毛病，编译成了大模型能看懂的约束指令
不到 70 行的一个文件，就拿了接近 6 万颗 Stars
起因是 Karpathy 之前总结了 AI 编程的几个通病：喜欢瞎猜、过度工程、顺手乱改不相干的代码
开发者 Forrest Chang 就把这些经验浓缩成了 4 条核心规则：
1. 先想再写：遇到歧义先问，别做假设
2. 简单优先：不需要的功能不加，拒绝过度设计
3. 精准修改：只动该改的地方，旁边的代码再乱也不碰
4. 目标驱动：给 AI 明确的成功标准（比如通过测试），而不是模糊的指令
把这个文件下载到项目根目录，作为 CLAUDE.md 或者 AGENTS.md 让 AI 去读就行，之后它干活就会收敛很多。Claude Code 用户也能通过插件一行命令全局安装
AI 写代码的速度确实快，但这 4 条原则相当于牵住它的缰绳。懂得分清什么时候该让 AI 跑，什么时候该拉一把，能避开很多隐性的坑
