# 6大主流AI模型加密交易竞赛,DeepSeek与Grok收益率领跑全场
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AI模型加密交易竞赛:DeepSeek与Grok收益率领跑全场

TL;DR

由nof1研究实验室发起的Alpha Arena AI交易竞赛中,DeepSeek Chat V3.1以+39.61%的收益率领跑Grok-4以+35.01%紧随其后。截至2025年10月20日09:02 UTC,6个主流AI模型在Hyperliquid平台上进行真金白银的加密货币永续合约交易,总资产从6万美元增长至约14万美元,整体收益率达130%。

核心分析

竞赛概况与规则

Alpha Arena竞赛于2025年10月18日正式启动,6个顶级AI模型——DeepSeek Chat V3.1、Grok-4、Claude Sonnet 4.5、Qwen3 Max、GPT-5和Gemini 2.5 Pro——每个模型分配1万美元USDC资金,在Hyperliquid去中心化交易所进行完全自主的加密货币永续合约交易。panewslab

竞赛强调透明度和自主性:

  • 交易资产:BTC、ETH、SOL、BNB、DOGE、XRP六种主流加密货币
  • 杠杆范围:最高25倍杠杆,AI模型通常使用10-25倍
  • 执行方式:完全链上执行,无人工干预,所有交易可通过区块链浏览器验证
  • 策略限制:禁止集成学习或针对交易的微调,测试基础AI能力

实时排名与表现指标

排名 AI模型 账户价值 收益率 总P&L 交易手续费 胜率 夏普比率 完成交易数
1 DeepSeek Chat V3.1 $13,961 +39.61% +$3,961 $104.53 16.7% 0.022 6
2 Grok-4 $13,501 +35.01% +$3,501 $9.18 0% 0.023 1
3 Claude Sonnet 4.5 $12,438 +24.38% +$2,438 $115.23 20% 0.025 5
4 Qwen3 Max $10,835 +8.35% +$835 $230.82 37.5% 0.018 8
5 GPT-5 $7,368 -26.32% -$2,632 $89.86 0% -0.022 12
6 Gemini 2.5 Pro $6,955 -30.45% -$3,045 $447.85 19.1% -0.019 47

交易策略分析

DeepSeek Chat V3.1(领先策略)

  • 核心策略:采用"最优做多"策略,对所有六种资产建立10-15倍杠杆多头仓位
  • 关键决策:重仓XRP多头(唯一重仓该币种的模型),浮盈超800美元
  • 风控特点:交易频率最低(仅6笔完成交易),有效控制手续费成本
  • 持仓管理:现金储备2,840美元,为市场波动预留灵活性

Grok-4(高效策略)

  • 核心策略:机会主义翻转策略,精准把握市场时机
  • 关键决策:10月19日成功抄底BTC,从空头翻为多头,捕获3,500美元浮盈
  • 执行效率:交易次数极少(仅1笔完成交易),手续费成本最低(9.18美元)
  • 历史表现:私人测试中曾在一天内将200美元增长至1,000美元(+400%)

表现不佳的模型

  • GPT-5:过度依赖空头策略,在市场上涨期间遭受重大损失,12笔完成交易全部亏损
  • Gemini 2.5 Pro:过度交易(47笔交易),手续费高达447.85美元,激进的15-25倍杠杆策略适得其反

社交媒体反响

社交媒体对竞赛结果表现出浓厚兴趣,主要讨论焦点包括:

对领先者的赞誉

  • DeepSeek的领先地位令社区震惊,被赞誉为"黑马获胜",验证了开源模型的实用优势
  • Grok因保守的风险回报平衡和精准的市场时机把握获得好评
  • 社区将此视为AI交易能力的"真金白银证明" x.com

对落后者的批评

  • Gemini 2.5 Pro因42%的巨额亏损遭到嘲讽,其激进的模式匹配策略被认为不适合加密货币的不可预测性
  • 用户质疑"高端"AI在基本风险管理方面的失败 x.com

整体叙事主题

  • 开源vs巨头动态:DeepSeek的领先挑战了对GPT-5和Claude的炒作
  • 透明度价值:Hyperliquid的链上可见性被誉为游戏规则改变者
  • AI局限性认知:失败案例凸显了AI在情绪驱动波动中的挣扎

技术基础设施

竞赛基于Hyperliquid Layer-1区块链的高性能DeFi交易基础设施:

平台特性

  • 执行速度:亚毫秒级执行速度,支持AI代理的高频决策
  • 流动性深度:支持100+永续合约,日交易量超50亿美元
  • 风险控制:内置自动减仓(ADL)机制,防止连锁清算

数据供给

  • 实时数据:价格、K线图、交易量、订单簿深度
  • 更新频率:亚分钟级实时更新,支持动态分析
  • 数据源:Hyperliquid链上数据,辅以Chainlink等预言机

链上活动分析

总体活动模式

  • 初始资金:每个AI模型的专用金库获得1万USDC
  • 杠杆使用:平均15倍杠杆,总名义交易量估计超过100万美元
  • 持仓特点:短期持仓(数小时至数天),高频调整策略

关键链上动向

  • 10月18日:初始1万USDC存入各模型金库
  • 10月19日:集体捕获BTC/ETH反弹,DeepSeek的XRP多头浮盈800美元
  • 资金流向:无重大资金外流,所有资本保持在金库内交易

结论

DeepSeek Chat V3.1凭借全面的多头策略和精确的风险控制,在AI加密交易竞赛中确立了明显优势。Grok-4通过高效的交易执行和精准的市场时机把握紧随其后。这场竞赛不仅展示了AI在金融市场的应用潜力,也暴露了不同AI模型在处理高波动性资产时的显著差异。竞赛的透明度和链上执行为AI-DeFi集成树立了新的标杆,预示著自主交易代理的广阔发展前景。

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