原創

百倍幣獵人,嘔心瀝血,剖析大牛幣DNX

Dynex(鬥牛士量子計算機)正在被越來越多的人工智能投資者接納。

下面這位百倍幣獵人,用了25個小時的時間,編輯了大牛幣$DNX的方方面面:$DNX - The Most Undervalued Projects最被低估的項目

01概述

Dynex(鬥牛士量子計算機)是世界上唯一可大規模解決現實世界問題的可訪問的神經形態量子計算雲。

02敘事

#GPU #AI #神經網絡 #量子計算機

03團隊

35 +成員包括量子計算/密碼方面的專家/博士學位

04神經形態量子計算:

Dynex是世界上唯一可大規模解決現實世界問題的可訪問的神經形態量子計算雲。

什麼是量子計算?

普通計算機使用位(可以是0/1)

量子計算機使用量子位(一次可以為0&1)

允許同時處理大量信息

在某些任務中功能強大

什麼是神經形態量子計算?

幾十年的研究成果

將類似大腦的計算與量子技術相結合(

)

使用連接的組件網絡

可以快速應對變化

幫助系統迅速找到最佳解決方案

模仿大腦的自然過程

使用日常電氣行為

可以在當前計算機上模擬並使用常規電氣部件構建NQC克服了典型限制 量子計算機的(量子位數,工作溫度,誤差校正)使它 可以大規模運行量子算法, 適用於現實世界中的應用程序,而不僅僅是“玩具問題”'NQC雖然還相對較新,但它具有無限的潛力,Dynex首次向公眾提供量子計算平臺。

05Neuromorphic QC與傳統QC:

NQC克服了許多阻礙正常QC的問題。示例包括以下內容。

錯誤更正:

QC: 由於處理器的量子位狀態數量眾多而具有挑戰性

NQC: 數百萬個變量和約束可以在n.quantum計算機上有效計算

硬件和溫度:

QC: 需要接近絕對零溫度(-273 ° C)才能穩定運行

NQC: 在室溫下使用傳統硬件進行操作(

)

縮放:

QC: 與經典計算機相比,它仍然相對較小,從而阻礙了擴展至數千個量子位而不會出錯

NQC: 計算出的位數幾乎沒有限制

06NQC的其他優勢:

腦型計算:基於支持輸入/輸出信號疊加的大門遠距離相關性瞬時跳躍

內在的平行性:NQC可以同時佔據無限座標所有神經元/突觸可以同時運行

Neumann瓶頸 (處理器/內存分離):合併內存並無縫處理增強吞吐量通過減少從主存儲器訪問數據的需求來減少能耗

事件驅動計算:

實現極高的計算效率

低功率要求:

由於事件驅動的計算和固有的並行性,NQC使用的功率很小

系統中只有一小部分需要一次激活如您所見,如果操作正確,NQC將無限優於傳統QC,並且隨著進一步的發展,它可能會真正具有革命性。

07Dynex如何工作?

用戶運行計算工作:使用Dynex SDK通過Python將計算任務發佈到平臺需要用Python定義任務

在平臺中購買和存放DNX進行付款(

)

為礦工定義區塊費/解決方案獎勵

最後:運行計算

礦工進行計算:

DynexMallob 組織和優先處理Dynex客戶提交的工作分配/參數調整作業後,開始計算

礦工通過開採Dynex(DynexSolve 算法)

客戶獲得解決方案和計算驗證

礦工得到獎勵:礦工完成任務將獲得DNX計算塊費後分配的獎勵

08Dynex的主要功能:

DynexSolve: Dynex專有采礦算法

解決現實生活中的計算任務

通過應用使用證明或PoUW

基於具有存儲器的憶阻器

利用憶阻器的卓越性能

執行Dynex芯片的ODE集成(模擬)

利用12萬個GPU的並行處理能力

DynexMallob:組織和優先處理Dynex客戶提交的工作的系統設置要使用的芯片數量

DynexSDK:用於在Dynex平臺上計算的python軟件包

提供n.quantum Ising / QUBO採樣器

Dynex sampler對象可以簡單地替換通常用於運行計算的默認sampler對象

通過Dynex平臺幫助重新解決應用程序的問題以尋求解決方案

自動處理您的應用程序代碼和Dynex平臺之間的通信

Marketplace:

客戶可以申請運行計算作業的平臺

客戶使用DNX硬幣或者法幣支付工作費用

使NQC首次面向全球受眾

完成了8000多個工作

09世界紀錄量子計算:

最大切削問題

涉及896個GPU,用於模擬1,688個量子位

能夠解析具有3,375個頂點的圖形

Dynex求解了一個包含10,000個頂點的圖形

在總共超過120,000個可用GPU中,僅使用19名工人約15分鐘(

)

計算涉及18,653個量子門和10,009個量子位

10使用案例:

增強人工智能:量子玻爾茲曼機器量子單圖像超分辨率量子支持矢量機模式輔助量子受限玻爾茲曼機

藥物應用:使用3D分子量子方法進行藥物再利用領域的創新

超大結構的RNA摺疊

酶靶預測

乳腺癌預測

金融服務: 使用量子算法優化股票投資組合

通過克服按庫存數量成倍增加的複雜性的典型限制

汽車,航空航天,超級體育和太空:流體動力學的量子計算授權工程師加快QCFD仿真過程依靠流體動力學分析促進領域的創新和推動進步

電信:優化網絡設計和操作提高互聯網速度減少延遲提高網絡效率

推進安全通信(QKD)

11市值對標:

Internet Computer: $6.1 B market cap

136x for DNX

Render: $4.3 B market cap

96x for DNX

Theta Network: $2.5 B market cap

55x for DNX

Akash Network: $1.3 B market cap

30x for DNX

請注意,這些都不是與Dynex的直接競爭,因為它是世界上唯一的神經形態量子計算雲,因此沒有競爭, 通過對標類似算力項目顯示了該項目的增長空間和低估程度。

12作者最後申明:

這個項目是合法的,純技術流的,沒有廢話。這個項目是我在幣圈見過的價值低估最慘烈的一個,不是之一。如此低估,超出了我的認知,其中一定有操縱。我寫這篇介紹,更多的是出於伸張正義。

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