Chainfeeds 導讀：
昨日晚間，MegaETH 完成了 2000 萬美元融資，Dragonfly 領投，Figment Capital、Robot Ventures 和 Big Brain Holdings 等機構參投，天使投資人包括 Vitalik、Cobie、Joseph Lubin、Sreeram Kannan、Kartik Talwar 等。在市場所有參與者都對公鏈性能敘事審美疲勞的現在，MegaETH 靠什麼突出重圍？
文章來源：
https://www.techflowpost.com/article/detail_18717.html
文章作者：
深潮 TechFlow
觀點：
深潮 TechFlow：MegaETH 如何做到實時化：具體來說，MegaETH 中只有一個活躍的排序節點（sequencer）在任意時間執行交易，其它節點通過 p2p 網絡接收狀態差異並更新本地狀態，而無需重新執行交易。排序器負責對用戶交易進行排序和執行。但是，MegaETH 在任何給定時間都只有一個活躍的排序器，從而消除了正常執行期間的共識開銷。證明者使用 無狀態驗證方案，以異步和無序的方式驗證區塊。在具體做鏈時，MegaETH 有個思路其實不錯：先測量，再執行。即先進行深入的性能測量，以確定現有區塊鏈系統的真正問題，再來看怎麼把這個節點專業化的思路放到現行系統中解決問題。那麼，MegaETH 測出了哪些問題？1）交易執行：他們的實驗顯示，即使使用配備 512GB 內存的強大服務器，現有的以太坊執行客戶端 Reth 在實時同步設置中也只能達到約 1000 TPS（每秒交易數），這表明現有系統在執行交易和更新存在顯著的性能瓶頸。2）並行執行：來到大熱的並行 EVM 概念，其實也有一些性能問題沒解決。並行 EVM 實際生產中的加速效果受到工作負載並行度的限制。MegaETH 的測量顯示，最近的以太坊區塊中，中位數並行度小於 2，即使將多個區塊合併，中位數並行度也僅增加到 2.75。3）解釋器開銷：即使是較快的 EVM 解釋器，如 revm，其速度仍比本地執行慢 1-2 個數量級。4）狀態同步：同步每秒 10 萬次 ERC-20 轉賬，需要消耗 152.6 Mbps 的帶寬，而更復雜的交易則需要更多的帶寬。更新狀態根在 Reth 中比執行交易要耗費多 10 倍的計算資源。說人話就是現在的區塊鏈資源消耗有點大。公開資料顯示，MegaETH 的團隊似乎有華人背景，且 CEO Li Yilong 來自斯坦福，是計算機科學方向的博士；而 CTO Yang Lei 則是麻省理工的博士，CBO（商務官）Kong Shuyao 則是哈佛商學院的 MBA 出身，有多個圈內機構的工作經驗（ConsenSys 等）；增長負責人則與 CBO 某些履歷重疊，且也來自於名校紐約大學。一個團隊，4 個人全部來自美國頂級名校，人脈和資源上的影響力不言而喻。頂級 VC 果然更偏愛頂校技。
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