AI終端越來越多了，輕量級的智能眼鏡也捲起來了。
繼Ray-Ban Meta之後，solos公司宣佈推出了一款新型智能眼鏡，名為AirGo Vision，它功能多樣，並集合了OpenAI提供的ChatGPT-4o，還兼容 Google Gemini 和 Anthropic Claude 大模型。可以說，這款眼鏡集合了最強的AI大模型。
用戶可以藉助語音命令來回答任何疑問或提供實時輸入，例如閱讀外語廣告牌或獲取城市路線幫助等，這是智能眼鏡的一大特點。
與笨重的AR頭顯相比，智能眼鏡更顯輕巧，其外形與普通眼鏡沒有區別，關鍵在於可以在緊湊的鏡框內置入AI技術。
從本質上來看，智能眼鏡並非是AR眼鏡，它沒有眼鏡屏幕，但它將成為搜索信息的視覺延伸，並帶來多樣化的互動功能。而這樣的特性，正適合教育場景，學習是在生活中自然發生的。
AirGo Vision眼鏡的出現，讓智能眼鏡領域更加熱鬧，這意味著智能眼鏡將更快進入大眾的日常生活。
01 搭載大模型，可語音、可識別、可拍照
從功能上看，佩戴者可以解放雙手拍攝照片並即時查詢信息。solos還提供了將主鏡架換成沒有前置攝像頭的副鏡架的選項。
與其他智能眼鏡不同，這款眼鏡的攝像頭鏡頭嵌入在鏡腿中，而不是鏡架中。這種替換在更正式的場合非常有用。
AirGo Visio集成了耳機，可以用來收聽應用程序。為了讓佩戴者知道任何重要的通知或電話，鏡架上有閃爍的 LED 指示燈。
這款眼鏡利用人工智能技術還可以用來描述當前視野中的物體，圖像識別可以提供有關該物體的有用信息。這使得用戶可以立即瞭解產品的價格，並查詢該商品是否在其他地方更便宜。
根據solos介紹，這款眼鏡還應該能夠掌握更復雜的任務，例如指導用戶進行烹飪或其他手工活動，以及提供轉彎導航等特性。
AirGo Vision的鏡片不僅用於圖像識別，還可以用來拍照，但沒有顯示屏。照片可以在App內進行查看。
總體來看，solos提到：
人工智能 AirGo Vision 可根據視覺輸入提供實時信息，識別人物和物體（“我在看什麼？”）；
或導航和敘述方向或地標（“告訴我去埃菲爾鐵塔的路線”），而不需要再打開手機；
藉助免提操作和便利性，用戶還可以不用手拍攝照片，這對於烹飪、家裝項目、教育和學習甚至購物等活動的視覺進展和下一步行動特別方便（“我在看什麼，它多少錢？其他地方有更優惠的價格嗎？”）；
人工智能還可以總結這些活動，以增強組織和協助。
AirGo Vision的價格為249美元，本月開始發售。這個價格指的是沒有攝像頭的基礎型號，其功能非常有限。目前尚不清楚具有全套功能的攝像頭版本的定價是多少。
這不是solos第一次推出智能眼鏡。
早在2024年CES上solos推出了帶有ChatGPT的Solos AirGo3智能眼鏡。Solos AirGo3 使用音頻讓用戶與ChatGPT交談，而AirGo Vision眼鏡則可讓用戶通過視覺輸入搜索信息。
根據以往solos推出的眼鏡，對於近視眼或者遠視眼用戶可以配置處方鏡片，相信AirGo Vision也不例外。
根據solos® 官網顯示，solos® 是 Kopin Corporation 旗下的一家納米技術公司，目標是以人為本發明全球最先進的智能眼鏡技術。solos工程師大多來自麻省理工學院，他們熱衷於開發創新技術，通過語音提取技術、清晰的音頻和多樣化的風格來增強用戶體驗。
02 有望成為新的學習方式
隨著大模型的出現，智能眼鏡成為趨勢之一，已經吸引多家選手入局。
此前，Meta與雷朋合作，已經推出了Ray-Ban Meta智能眼鏡，用戶只需一句"Hey Meta"這樣的語音指令，即可激活智能助手，從而體驗到Llama大模型的AI能力。能看，能聽，能拍照，還能錄像。
根據Meta數據，2023年Q4，Ray-Ban Meta的出貨量超過30萬副，Meta稱，Ray-Ban Meta的市場表現遠超預期。到現在，The Verge預測，這款產品的銷量可能已經突破100萬副。
OPPO也加入了這一潮流，其於2024年世界移動通信大會（MWC 2024）期間發佈全新一代輔助現實智能眼鏡OPPO Air Glass 3概念產品，該產品的亮點是希望實現跨端協同，如通過OPPO Air Glass 3在手機端的專屬APP調動OPPO自主研發的AI大模型AndesGPT，用戶只需觸碰鏡腿，即可體驗語音助手功能。
OPPO Air Glass 3概念產品
在Google I/O 2024開發者大會上，谷歌也提到，將配合新一代Gemini模型做一款智能眼鏡，它能夠實現實時識別生活中的場景、物品，並通過AI識別、搜索、信息整合後反饋給用戶，給出智能化的建議。但是，目前該產品還沒有上市。
可以說， 搭載大模型的智能眼鏡兼具娛樂、學習、生活助手、工作助手等多種功能。
教育方面，可以實時翻譯，也可以作為一個語言對練的工具。在博物館，掃描文物後，可以給出個性化的講解，且由於內置大模型，可以讓AI從不同角度來解析。
從本質上來看，智能眼鏡是一個新的智能終端。與XR頭顯相比，智能眼鏡的外形跟普通眼鏡相比相差無幾，不需要有很長的適應期。智能眼鏡也可以迭代為AR眼鏡，或許只是時間的問題。
智能眼鏡面臨的挑戰幾乎是人工智能落地的挑戰，比如，可靠性和準確性。不過，隨著技術的進步，這些問題或許會解決。
未來，智能眼鏡有望成為一種新的學習方式。
本文來自微信公眾號“多知網”（ID：duozhiwang），作者：王上，36氪經授權發佈。
