在最近 Llama 3.1 等大模型產品發佈後，GPT-4o 的優勢在快速被縮小，OpenAI 也在沉寂一段時間後恢復了密集的新品發佈節奏。
就在剛剛，OpenAI 正式宣佈搜索產品 SearchGPT 開放內測，這個從 5 月就開始傳言的產品正式亮相。
不過 SearchGPT 還沒全面開放，需要先申請加入 waitlist。
內測申請地址🔗https://chatgpt.com/search
OpenAI 表示，SearchGPT 旨在將模型的強大能力來檢索網絡的信息，為用戶提供快速及時的答案，並附有清晰和相關的來源。目前先向一小部分用戶開放，以獲取反饋意見。
Sam Altman 也在 X 上表示自己比起傳統搜索更喜歡這種搜索方式，並公開徵集用戶的意見。
雖然現在內測的這個原型產品是臨時的，但 OpenAI 計劃後續將這些功能中的最佳部分直接整合到 ChatGPT 中。
目前 AI 搜索在市場份額上還遠不及Google 等傳統搜索引擎，但這個賽道已經很熱鬧，OpenAI 作為一個後來者，SearchGPT 對比 perplexity 、Bing 等產品有什麼不一樣？
SearchGPT 交互界面和 ChatGPT 類似，直接在對話框輸入問題就能快速獲取答案。
在引用信源的展示上，SearchGPT 採用了短文字超鏈的方式，將鼠標移動到文字上，會彈出包含信源標題的的卡片，這種展示方式現在大多數 AI 搜索不一樣。
在初次提問後，用戶可以繼續追問更多問題，這和我們現在和 ChatGPT 對話體驗一樣，每次搜索都會建立共享的上下文。
在搜索結果的展示上，除了文字 SearchGPT 還提供了圖片和視頻的反饋，在一些場景內的搜索體驗會更加直觀。
OpenAI 也宣佈了和一些新聞媒體的合作，希望 SearchGPT 用戶通過在搜索中顯著引用和鏈接出版商來幫助用戶與出版商建立聯繫，用戶可以在側邊欄中的源鏈接快速查看更多結果。
與 OpenAI 合作的新聞媒體可以管理他們在 SearchGPT 中的展示方式，在數據處理方面，SearchGPT 專注於搜索，與訓練 OpenAI 的生成式 AI 基礎模型是分開的。
即使這些新聞網站選擇不用於大模型訓練，它們仍然可以出現在搜索結果中。
關於 SearchGPT 的更多體驗和細節，APPSO 也會在獲取測試資格後第一時間與大家分享。
最後和大家分享 Perplexity CEO Aravind Srinivas 最近在一個專訪中，關於 AI 搜索未來的觀點。
Aravind Srinivas：如果你看得更遠點，甚至在互聯網之前，知識一直在不斷傳播。這是一個比搜索更大的事。
搜索是一種方法。互聯網是快速傳播知識的一種方式，最開始按主題組織，然後有Yahoo 分類，然後是更多的超鏈接。Google 也開始通過知識圖譜等做即時問答。我認為即使在 2010 年，Google 流量的三分之一，當時是每天 30 億次查詢，都是來自 Google 知識圖譜的即時答案，基本上來自 Freebase 和 Wikidata 的東西，都是。
所以很明顯，至少 30 到 40% 的搜索流量只是答案的一部分。其餘的，你也可以說是像我們現在正在服務的，更深度的答案。
但是另一個真實的情況是，隨著更深層次的答案，更深入的研究力量，你能夠問出以前不能問的問題。比如，你能問「AWS 是否在 Netflix 上」這樣的問題嗎？這將讓你問一種新的問題，一種新的知識傳播。所以清楚地解釋搜索和答案引擎之間的區別很難。
我相信我們正朝著的方向既不是搜索也不是答案引擎，而是發現，知識發現的方向發展。這是更大的使命，可以通過聊天機器人，答案機器人，語音等使用形式來滿足，但比這更重要的是指導人們發現事物。我認為這就是我們在 Perplexity 上想要做的，滿足人類的基本好奇心。
本文來自微信公眾號“APPSO”，作者：發現明日產品的，36氪經授權發佈。
