8 月 15 日，Grass 在 X 平臺上宣佈其封閉測試階段已結束，正在拍攝快照以確定即將到來的空投的資格。用戶的網絡參與度（按 epoch 加權）將作為獲得獎勵的基準。
在接下來的幾周內，團隊將提供詳細的指南來檢查空投資格，並分享有關代幣經濟學的更多信息。Grass 的未來階段將從構建核心基礎設施轉向支持大規模開發，其中的應用程序將用戶的興趣與網絡保持一致。此快照將確定空投資格，而用戶的網絡參與度（按時代加權）將成為獎勵的基礎。
據悉，Grass 用戶數量已達 200 萬。作為一個去中心化的網絡，Grass 旨在通過接入公共互聯網，提供 AI 模型訓練所需的數據。這使得 Grass 成為 AI 數據層的重要組成部分，可以擴展用於清理和準備結構化數據集，為其在 AI 領域發揮作用奠定了基礎。
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資金和技術背景
Grass 背後的團隊 Wynd Network 成功完成由Polychain Capital和Tribe Capital領投的 350 萬美元種子輪融資。加上由 No Limit Holdings 領投的種子前輪融資，Wynd 的總融資額已達 450 萬美元。
本輪融資由 Bitscale、Big Brain、Advisors Anonymous、Typhon V、Mozaik 等公司支持，資金將戰略性地用於增強 Grass 的技術基礎設施、擴展節點網絡、改進數據驗證流程。
Grass 是一個去中心化的帶寬市場，用戶可以出售閒置的互聯網連接，幫助 AI 實驗室獲取用於訓練模型的網絡數據。Grass 使用用戶的 IP 地址出售剩餘帶寬，繞過許多網站對數據中心 IP 地址的限制。整個過程是匿名的，並且 100% 保密，確保用戶隱私和數據安全。
收集到的帶寬用於從網絡中提取原始數據並將其轉換為 AI 數據集。這些數據集對於需要大量訓練數據的 AI 開發人員和研究人員來說非常寶貴。Grass 的核心技術由 Wynd Labs 開發，即 Socrates，這是一種 AI 開發工具，擅長從網絡收集非結構化數據並將其結構化以提高可讀性。因此，Grass 成為一個 AI 數據倉庫，為其他 AI 系統提供模型訓練所需的數據。
Grass 是第一個部署在Solana上的項目，它結合了 AI、Depin 和Solana技術，將自己定位為 AI 的數據層。
AI數據層是AI開發過程中至關重要的初始階段，主要負責數據的收集和準備，為模型訓練提供基礎。在AI領域，數據質量至關重要，因為模型的能力完全取決於訓練數據的相關性和模式。即使是最先進的AI模型，如果訓練數據存在偏差或質量低下，也會產生不準確的預測。
此外，在AI與Web3的融合中，數據與計算資源一起構成了AI競爭的關鍵資源。雖然大多數行業注意力集中在計算方面，但數據獲取過程中的原始數據提供了很多有趣的價值方向，主要包括獲取公共互聯網數據和受保護的數據。
訪問公共互聯網數據：該方向旨在構建一個分佈式抓取網絡，可以在幾天內抓取整個互聯網以獲取大量數據集或實時訪問非常具體的互聯網數據。但是，要抓取互聯網上的大量數據集，對網絡的要求非常高，至少需要幾百個節點才能開始有意義的工作。幸運的是，Grass 已經建立了一個擁有超過 200 萬個節點的分佈式抓取網絡，積極共享互聯網帶寬，目標是抓取整個互聯網。這表明經濟激勵在吸引寶貴資源方面具有巨大的潛力。
訪問受保護的數據：雖然 Grass 為公共數據提供了公平的競爭環境，但訪問專有數據集的挑戰仍然存在。許多初創公司正在使用加密工具，這些工具允許 AI 開發人員使用專有數據集的底層數據結構構建和微調大型語言模型，同時保持敏感信息的私密性。
總結一下，作為 AI 數據層的代表，Grass 讓用戶可以參與數據準備和收集過程並從中受益。這一過程不僅對 AI 模型的性能至關重要，而且佔實施 AI 系統所涉及的總體工作量的很大一部分。
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市場潛力
Grass 建立在Solana之上，這使得它能夠利用 Solana 的高吞吐量功能。
但是，將每個抓取任務的出處存儲在第 1 層 (L1) 區塊鏈上是不可行的。為了解決這個問題，Grass 開發了一個Rollup，它利用 ZK 處理器批量處理出處證明，然後將其發佈到Solana。這個Rollup被稱為“AI 數據層”，作為所有抓取數據的數據分類賬。
Grass 的 Web3-first 方法與中心化住宅代理提供商相比具有多項優勢。首先，通過使用激勵措施鼓勵用戶直接共享帶寬，它可以更公平地分配 AI 產生的價值，同時還可以降低向開發人員支付代碼與應用程序捆綁費用的相關成本。
就市場潛力而言，Grass 已經擁有 220 萬獨立用戶，預計在 TGE（代幣生成事件）之後會有更多用戶加入，因為他們意識到這不會產生負面影響。此外，Grass 網絡由用戶擁有和運營。通過運行節點和賺取 Grass 代幣，用戶可以獲得網絡的股份，因為他們有助於維護網絡的運行。與其他網絡不同，Grass 旨在成為一個公平的集體項目，讓所有參與者受益，而不僅僅是少數特權人士。
其市場潛力的其他方面包括：
-分佈廣泛：Grass節點遍佈190多個國家，其中50％位於亞太地區，40％位於美國和歐盟，10％位於世界其他地區。
-強大的技術基礎：該網絡每秒處理 100 萬個請求，並且在短短一週內從全球超過 220 萬個節點抓取了公共數據，從而可以與谷歌和微軟等公司競爭。
-長項目生命週期：Grass 擁有完善的產品路線圖，並且不斷擴展。
-強大而可靠的投資支持：該項目得到了 Polychain 和 Tribe 等領先投資者的支持，擁有明星雲集的投資陣容。
-參與便捷：運行 Grass 節點非常簡單 — 用戶只需註冊並安裝 Chrome 擴展程序，其餘操作由應用程序完成。這使得任何人都可以毫不費力地參與 AI 的發展。
-支持去中心化和開源 AI ：Grass 不僅有助於訓練傳統 AI，還通過提供訪問網絡數據的替代途徑來支持創建去中心化和開源 AI。傳統上，谷歌和微軟等公司壟斷了公共網絡數據索引，但 Grass 正在努力確保每個人都可以訪問公共網絡數據，防止少數公司壟斷 AI 開發。
只需將用戶群增加 20 倍，Grass 就有可能從頭開始訓練一個可以與 ChatGPT 相媲美的人工智能，凸顯其成為 DEPIN（分散式物理基礎設施網絡）領域領導者的潛力。
概括
Grass 的使命是糾正 Web 2.0 時代的錯誤，並推進 Web3 的價值觀。
通過參與 Grass，用戶不僅可以因幫助建立網絡而獲得獎勵，還可以為創造一個更公平、更公正的世界做出貢獻。人工智能的發展始於數據層，而 Grass 致力於為我們想要生活的世界構建必要的基礎設施。
在此過程中，Grass 不僅為用戶提供了參與 AI 革命的途徑，還推動了去中心化和開源 AI 的發展，確保每個人都能平等地訪問和利用公共網絡數據。Grass 的創新和獨特定位確保了其在 AI 和 Web3 領域的重要性，並有望成為這些領域的領導者。
