由於普通加密投資者缺乏技術知識，所以，Dynex創新的解決方案和成就往往會被忽視。mikro給我們講述了：為什麼 Dynex 必將席捲量子計算世界，遙遙領先於所有競爭對手。
01技術已經實現並落地
Dynex是世界上唯一可大規模解決現實世界問題的可訪問的神經形態量子計算雲。
02成本效率
使用 Dynex 計算平臺的價格最低為每月 99 美元（ 1,000 個量子門），最高為每月 69,000 美元（1,000,000 個量子門）。想象一下，只需每月 99 美元，就能使用世界上最強大的超級計算機之一和一臺破紀錄的量子計算機。換個角度來說，如果你需要傳統超級計算機完成一項 20M 數據點大小的計算任務，那麼單個任務需要花費約 50 美元。而使用 Dynex，則只需花費約 10 美元，而且更好的是，任務的數據點越多，該成本節省的就越多。這樣，Dynex 的成本比傳統超級計算機和當前的量子計算機低 90% 。此外，Dynex無需初始設置成本，可立即投入使用。
03能源效率其中最令人印象深刻的或許是 Dynex 降低能耗並適應任何計算任務的能力。Dynex 的能效 是DWave的250 倍，是 Google Sycamore 的260 倍，是 Frontier 的200,000 倍。這是因為神經形態量子計算具有固有的優勢。神經形態計算設計：神經形態計算模仿人類大腦的神經網絡結構，對於某些類型的計算，尤其是涉及模式識別和並行處理的計算，其本質上更節能。與傳統的基於馮·諾依曼架構的超級計算機相比，這種設計可以更高效地處理數據，同時顯著降低功耗。優化 GPU 的使用：Dynex 利用現有基礎設施中閒置或未充分利用的 GPU，通過其有用工作量證明 (PoUW) 算法 DynexSolve 執行神經形態計算。此方法可最大限度地利用現有資源，而無需額外的能源密集型硬件，從而降低總體能耗。能源與任務要求匹配：Dynex 平臺根據正在執行的特定計算任務動態調整能源消耗。這意味著能源使用量與任務所需的 GPU 數量精確匹配，確保不會消耗多餘的能源。這種微調可顯著節省能源，尤其是與無論實際工作量如何都經常滿負荷運行的傳統超級計算機相比。降低開銷和冷卻要求：傳統超級計算機需要廣泛的冷卻系統和基礎設施來管理其密集組件產生的熱量。相比之下，Dynex 的分散式和分佈式架構減少了對這種密集冷卻解決方案的需求。通過利用分散在不同位置的現有 GPU 基礎設施，散熱要求被降至最低，從而進一步提高能源效率。分散式架構：Dynex 平臺的分散性允許進行分佈式計算，由於它將計算負載分散到多個節點，因此可以提高能源效率。這種方法減少了單個位置的功耗和熱量集中，從而降低了整體能源消耗。
添加圖片註釋，不超過 140 字（可選）04性能
Dynex 已經多次證明，它已經是世界上最強大的超級計算機之一，可以在計算任務中擊敗NVIDIA等大牌公司，甚至在基準測試中創下新的世界紀錄。事實上，Dynex 正在為行業制定新的基準測試標準，因為它遠遠領先於競爭對手，以至於它直接在大多數基準測試中達到最大值，或者與 Dynex 相比，競爭對手的列幾乎看不見。Dynex 提供：為網絡提供支持的 125,000 多個 GPU、價值 3000 萬美元以上的硬件基礎設施（幾乎與其市值相當）、30 PetaFlops、10M+ Qbits、4B+ 量子門和 20k+ GPU 集群。由於擁有如此龐大的基礎設施和計算能力，Dynex 能夠比傳統超級計算機更快地完成計算任務。對於 2000 萬個數據點的計算任務，Dynex 僅需約 2.2 分鐘即可完成，而傳統超級計算機完成相同任務則需約 75 分鐘。隨著數據點數量的增加，這種差距只會越來越大。但是，Dynex 的速度怎麼會這麼快呢？這又歸結於量子計算雲的性質，這是 Dynex 獨有的。
神經形態計算效率：神經形態計算旨在模擬大腦的神經網絡，實現高度並行處理和高效數據處理。該架構在涉及模式識別、優化和實時處理的任務中表現出色，與傳統超級計算機的線性和順序處理相比，計算速度更快。
優化 GPU 利用率：Dynex 採用有用工作量證明 (PoUW) 算法 DynexSolve，將閒置的 GPU 轉換為神經形態計算單元。這種對現有 GPU 基礎設施的優化利用可實現大規模並行處理能力，其性能可超越傳統超級計算機的集中式和固定容量特性。
分散式超級計算網絡：Dynex 平臺的分散式架構允許在節點網絡上進行分佈式計算。與傳統超級計算機的集中式結構相比，這種分佈減少了瓶頸並允許同時處理多個任務，從而提高了整體速度和效率。
高可擴展性：Dynex 平臺的可擴展性使其能夠通過將更多 GPU 整合到網絡中來輕鬆增加更多計算能力。這種能力意味著隨著計算需求的增長，系統可以相應地擴展，保持高性能，而不會面臨固定容量超級計算機所面臨的限制。
降低延遲：通過利用分佈式網絡，Dynex 可以降低與數據傳輸和處理相關的延遲。這對於實時應用程序和大規模模擬尤其有益，因為在這些應用中，最小化延遲對於性能至關重要。
先進的算法和軟件：Dynex 採用針對神經形態和量子計算優化的先進算法和軟件，可以比傳統超級計算機使用的經典算法更有效地解決特定類型的問題。
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05安全
Dynex 通過先進的加密協議和嚴格的安全審計確保強大的數據保護和計算能力。整個網絡通信都採用AES-256加密，為計算任務提供最先進的安全性。獨特的指紋識別系統可阻止潛在的惡意代碼，而模糊任務則由Dynex Moonshots 倫理委員會審查以評估其適用性。Dynex 保證數據安全，並通過先進的加密和嚴格的安全審核提供必要的計算能力。其全球計算網絡由超過 125,000 個 GPU 組成，可動態擴展且完全冗餘，超過 20,000 個獨立 GPU 集群可確保不間斷的性能。
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06無處不在：無縫集成
Dynex 計算平臺可供所有人輕鬆訪問 https://www.dynex.co 。原因在於 Dynex 擁有自己的SDK。這是一套開源 Python 工具，旨在使用 n.quantum 計算解決難題。這有助於無縫管理應用程序代碼和 n.quantum 系統之間的通信。
熟悉量子門電路語言（例如 Qiskit、Cirq、Pennylane、OpenQASM）或量子退火工具（例如 Dimod 框架、PyQUBO 和其他 QUBO 框架）的程序員會發現在 Dynex 神經形態計算平臺上運行計算很容易。Dynex SDK 同時支持量子電路和量子退火，但沒有與傳統量子機器相關的典型限制。這樣：Dynex 通過與 Python 開發環境無縫集成，並支持大量常用庫，易於使用和訪問。
07護城河：深挖洞，廣積糧
整個量子計算領域都很新，仍在測試其機會和侷限性。不僅是投資者，科學界和商界的認可也不會在幾天或幾周內到來。它必須經過多年的積累才能被完全接受。Dynex 已經在獲得認可和客戶方面取得了長足進步。其部分技術已獲得專利，還有更多專利正在申請中，甚至有幾篇論文已在同行評議的科學期刊上發表。
在業務方面，Dynex 已經獲得了眾多客戶和合作夥伴，包括Vee Technologies（Sona Valliapa Group 旗下企業，該集團是一家擁有 15,000 多名員工的全球性企業集團）、Bluebell Index、Recyclego、Resilienture 等。此外，它還獲得了 Bibop Gresta（HyperloopTT 聯合創始人和 Hyperloop Italia 創始人）等人的積極認可。
Dynex 不僅正在構建可訪問量子計算的前沿，而且還在開發下一代量子加密（美國最大的銀行已經對此表現出興趣）、量子大語言模型、機器人制造商的量子操作系統、Dynex 上的量子應用程序、量子節點等等。
超過50 名員工日夜工作，以使這一願景變得更加真實。
