自OpenAI於 2022 年底公開推出生成式 AI聊天機器人以來，ChatGPT 已經對課堂造成了嚴重破壞，並改變了教師編寫作業的方式。學校管理人員爭先恐後地試圖檢測 AI 生成的論文，反過來，學生們也爭先恐後地想辦法掩蓋他們的合成作文。但通過專注於寫作作業，教育工作者讓另一個巨大的轉變發生在外圍：學生也更頻繁地使用 AI 來完成數學作業。
目前，全國各地的高中生和大學生都在嘗試使用免費的智能手機應用程序， 利用生成式人工智能幫助他們完成數學作業。目前校園裡最受歡迎的應用程序之一是Gauth 應用程序，下載量達數百萬次。它歸字節跳動所有，字節跳動也是 TikTok 的母公司。
Gauth 應用程序於 2019 年首次推出，主要關注數學，但很快擴展到其他學科，如化學和物理。它的相關性不斷提高，並在今年早些時候在教育類別的 智能手機下載列表中名列前茅。學生們似乎很喜歡它。憑藉數十萬條主要為正面的評論，Gauth 在Apple App Store和Google Play Store上獲得了 4.8 星的好評。
下載應用程序後，學生只需將智能手機對準家庭作業問題（打印或手寫），然後確保所有相關信息都在圖片裁剪範圍內。然後，Gauth 的 AI 模型會生成分步指南，通常還會提供正確答案。
從我們對高中代數和幾何作業樣本的測試來看，Gauth 的 AI 工具沒有給出 A+ 的成績，尤其是在一些圖形問題上表現不佳。它的表現還不錯，在我們輸入的作業中，它的平均成績只能達到 B 或 C。雖然不完美，但可能也足以滿足那些寧願在放學後做其他事情的無聊學生的需求。
該應用程序在解決更高級別的數學問題（如微積分 2 問題）方面遇到的困難更大，因此，在教育歷程中，學生進一步深入可能會發現，當前這一代 AI 家庭作業解決應用程序的實用性較低。
是的，以自然語言處理為基礎的生成式人工智能工具在處理複雜的數學方程式時無法生成準確的答案。但研究人員正致力於提高人工智能在這一領域的能力，而入門級高中數學課程很可能完全在當前人工智能家庭作業應用程序的可及範圍內。威爾甚至寫過谷歌 DeepMind 的研究人員對最近測試數學大型語言模型AlphaProof的結果欣喜若狂，該模型在今年的國際數學奧林匹克競賽中展示了一些問題。
公平地說，Gauth 將自己定位為一家 AI 學習公司，旨在“提高你的家庭作業”並幫助解決難題，而不是作弊工具。該公司甚至在其網站上發佈了“榮譽準則”，規定了正確的使用方法。“抵制以違揹你的價值觀或學校期望的方式使用 Gauth 的誘惑，”該公司的網站上寫道。所以基本上，Gauth 含蓄地承認衝動的青少年使用該應用的目的可能遠不止偶爾犯錯，並希望他們保證會守規矩。
在本文發表之前，當《連線》雜誌通過電子郵件聯繫字節跳動的發言人時，他並沒有回答有關 Gauth 應用程序的一系列問題。
人們很容易關注 Gauth 的侷限性，但如今數百萬學生的口袋裡都有一款免費應用，它可以指導他們在幾秒鐘內以相當高的準確度解決各種數學問題。幾年前，這種概念對於學生來說幾乎是不可想象的。
您可能會認為，Gauth 為那些無法接受優質教育或處理信息的速度比老師課程慢的學生提供了便利。這是在課堂上使用 ChatGPT 等人工智能工具的支持者所持的觀點。只要學生們都到達同一個目的地，誰會在乎他們在旅途中走了哪條路呢？這難道不是我們可用的數學工具的下一個進化嗎？我們從算盤轉向圖形計算器，那麼為什麼不把生成式人工智能視為另一個關鍵的進步呢？
我認為教師在課堂上精心使用人工智能進行特定課程或為學生提供更個性化的練習題很有價值。但我無法忘記，如果學生過度依賴這個應用程序，它可能會削弱未來幾代人的批判性思維能力——而這種能力往往是通過努力完成令人沮喪的數學課和艱難的家庭作業獲得的。（不過，作為一名英語專業的學生，我完全理解這一點。）
如果教育領導者繼續將人工智能生成的論文視為可能破壞當前教學方法的主要威脅，那麼他們就錯過了整體情況。在人工智能時代，也許以課堂數學練習為中心，而不是在課外完成艱鉅的作業，可以繼續促進積極的學習成果。
如果 Gauth 及其類似的應用最終導致高中生數學作業的消亡，那麼大批學生將鬆一口氣。家長和教育工作者將如何應對？我不太確定。這仍然是一個懸而未決的問題，而且 Gauth 也無法給出答案。
