硅谷著名投資人 Naval 前幾天發佈了一條閱讀量超百萬的帖子，稱：「加密是 AI 的貨幣。」
彷彿是對他這句話的回應，Coinbase CEO Brian Armstrong 上週六宣佈在 Base 網絡上實現了首筆 AI 對 AI 的加密交易，一個 AI 使用加密貨幣（tokens）購買了另一個 AI 生成的文本內容（tokens）。
目前，AI 不能使用傳統支付手段購買雲計算服務（如 AWS）、開發者工具（如 GitHub）或支付其他費用（如預訂機票或酒店）。AI 也無法繞過付費牆來獲取所需信息。這些限制大大阻礙了 AI 的潛在效用和實際工作能力。
Coinbase Developer Platform（CDP）推出的多方計算（MPC）錢包，可以與 AI Agent 進行集成使其能夠自主支付。Brian Armstrong 鼓勵開發者將這種錢包集成到他們的 AI 模型中，以實現支付能力，從而幫助 AI 獲取資源和服務。
對於給 AI Agent 添加支付功能這件事，Coinbase 可不是心血來潮，而是蓄謀已久。早在今年 5 月，Brian Armstrong 就曾表示「自託管加密錢包將為 AI Agent 提供支持」。
隨後，Coinbase 在 8 月初不僅親自下場做了一個 AI 向人類支付加密貨幣的 Demo 產品，緊接著還推出了一個「CDP AI Builder 計劃」，為構建集成 Coinbase MPC 錢包的 AI 機器人開發者提供資助。
為什麼 Coinbase 這麼熱衷於要給 AI Agent 添加支付功能？正如 DAO 圈 OG、AI 投資人王超在 BlockBeats 的專訪中所說，第一個大規模的 AI Agent 與加密結合的場景，最有可能是 AI Agent 在結算時使用加密技術。未來的 Agent 經濟將會形成一個龐大的新興市場，為 Agent 提供支付手段的區塊鏈網絡也將受益於其上的巨量資金流動。
根據王超的估算，AI 技術有望在十到十五年內再創造 100 萬億的 GDP，作為底層支撐的 AI 技術可以從中獲取 20% 的份額，也就是 20 萬億。在這 20 萬億中，電力和算力作為底層支撐，可能分走 10 萬億；模型層，比如 OpenAI 這樣的公司可能分走 5 萬億；應用層分走 4 萬億；剩下的服務層分走 1 萬億。創造這 20 萬億中的很多產品都會用到加密技術，即使加密和 AI 的結合只滲透到了整體 AI 市場的 1%，這就意味著加密 AI 可能會從中分到 2000 億。因此，Coinbase 想要成為「AI 領域的 Visa/萬事達」，抓住這個價值 2000 億美元的市場機會。
但在這個賽道上，其實不止有 Coinbase 這一個玩家。Visa 投資的 Payman、Circle 投資的 Skyfire，都是在做同樣的事情。
Coinbase 的競爭者
Payman
8 月 7 日，Payman 聯合創始人 Tyllen 在社交媒體上宣佈已完成 300 萬美元 pre-seed 輪融資，Visa、Coinbase Ventures、Boost VC、Deepwater Management、The Spartan Group、Untapped Capital、Theory Forge VC 等參投。
Payman 的想法是通過提供一個平臺的 API，讓 AI Agent 能夠以法定貨幣、加密貨幣還有銀行賬戶等多種方式向人類付款。在創辦 Payman 之前，Tyllen 曾在 Meta 做過產品經理，進入加密行業後又在 Dapper Labs、Uniswap Foundation 擔任過開發者關係主管。
雖然 Payman 為 AI Agent 提供的支付選項更加豐富，但目前該平臺還在內測中，並沒有特別多的細節透露它的這些功能是如何實現的。
Skyfire
8 月 23 日，由 Ripple 前高管創立的 Skyfire 宣佈完成 850 萬美元種子輪融資，投資方包括 USDC 發行方 Circle、Ripple、Gemini，以及硅谷著名億萬富翁、比特幣倡導者 Tim Draper 的風險投資公司。
Skyfire 開發了一個開源支付系統，允許 AI Agent 在互聯網上進行各種交易，包括購買數據存儲、創意資產、機票和日用品等。其支付網絡基於 USDC 穩定幣運行，目前部署在 Polygon 網絡上，未來計劃擴展到其他區塊鏈。對於尚不支持 USDC 支付的服務，Skyfire 考慮集成第三方聚合商實現 USDC 支付到傳統支付方式的中轉。
上面這兩個項目，包括 Coinbase，都可以被視為一個支付中間件平臺，專注於為 AI Agent 和人類之間的支付提供接口和服務。它們面向的更多是 AI 開發者，而不是普通的用戶。
但目前也有一些項目試圖直接面向普通用戶做一個帶支付功能的 AI Agent 產品，比如 Near 生態的 AI Agent 錢包 Bitte、鏈遊 Parallel 孵化的 AI 交互協議 Wayfinder。
Bitte
相比於 Coinbase 將加密錢包 API 集成到 AI 的思路，Bitte 選擇的是反過來將大模型 API 集成進加密錢包。在相關基礎設施還不完善的情況下，Bitte 試圖用已有的技術往前邁進一小步。通過接入 OpenAI 的模型 API，Bitte 讓用戶可以在一個和 ChatGPT 類似的聊天窗口界面下，用自然語言的 Prompt 命令 Agent 完成各種鏈上操作。
比如，用戶輸入「Mint an NFT with AI of a rocket going to the moon」，Bitte 就會調用 DALL-E 3 的 API 生成一張火箭登月的圖像並在 NEAR 區塊鏈上進行鑄造。除此之外，用戶還可以讓 Agent 替自己完成 Swap 和轉移代幣、創建合約和 NFT 集和等等一系列簡單的操作。
Wayfinder
Wayfinder 同樣也是讓用戶在一個和 ChatGPT 類似的聊天窗口界面下，用自然語言的 Prompt 命令 Agent 完成各種鏈上操作。目前協議仍在開發中，官方預計年底前會向公眾開放。
比起 Bitte，Wayfinder 想要實現更多的功能。Parallel 聯合創始人 Kalos 稱，理論上它的上限是所有區塊鏈交易的總和，也就是啥都能做。但他也承認，Wayfinder 目前還缺少一些底層技術支持，特別是在讓 AI 根據用戶的指令（Prompt）自動規劃和執行一系列區塊鏈操作的能力上還不夠完善。要實現這樣的功能，Wayfinder 需要進一步開發或整合底層協議，使 AI 能更智能地處理複雜任務。
總結
雖然 AI Agent 與加密結合是一個互利共贏的必然趨勢，但目前來說還處於一個非常早期的階段，上面提到的這些項目大多都處於概念驗證的階段，距離真正的應用落地還有很長一段路要走。這當中最大的挑戰在於如何確保大模型的能力在複雜環境下的穩定性。
AI Agent 的不成熟使得絕大多數人還無法放心地將資金管理權交付給它們。樂觀估計，我們可能還需要好幾年才能看到足夠強大的 AI Agent 出現。隨之而來的，將是更多專注於為 AI Agent 提供支付功能的創新項目湧現。
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