無論炒作週期如何，人工智能都不再是一個遙不可及的夢想，而是一個切實存在的現實。幾十年來，在生成式人工智能出現之前，這項技術在改變行業和重塑我們的經營方式方面發揮了關鍵作用。然而，在喧囂和興奮之中，將你的注意力從炒作轉移到人工智能的實際實施上，對於在你的項目中成功部署這項技術至關重要。
以下是 AI Geeks Podcast 中一集節目的簡短摘錄，節目主持人是資深連續技術創業者（硅谷、歐洲和亞洲）Henry Nash，以及倫敦連續技術創業者 Tim El-Sheikh（AI Geeks 創始人兼主持人）：
瞭解人工智能的真正成本
爭論通常圍繞著將人工智能融入我們的環境以及所需的工具展開。雖然這些方面確實很重要，但在生產中運行和維護人工智能的長期成本是決定人工智能戰略成功的關鍵因素。
這場人工智能競賽的真正贏家將是那些能夠在準確性、可信度和成本效益之間取得最佳平衡，同時保持最佳信息流孔徑的人。
從科學實驗到實際應用
對大型語言模型 (LLM) 及其功能的迷戀常常導致人們忽視人工智能在現實世界中的應用。團隊應該專注於如何使用人工智能來執行有價值的工作，並通過增強人員和流程來加速業務發展。圍繞人工智能的炒作週期經常將其描述為一種神奇的解決方案，它將取代所有現有的系統和流程，但這與現實相去甚遠。
真正的挑戰在於讓人工智能變得實用並實現合理的投資回報 (ROI)。簡單來說，你應該把人工智能視為一段旅程，而不是一個產品。它與構建網站或應用程序不同，在大多數情況下，它要複雜得多，因此部署和管理的成本要高得多。
人工智能的未來是符合道德規範的實施和人類技能的增強，而不是替代人類
典型的“科技迷”人工智能炒作往往圍繞著取代工人的想法。然而，如上所述，人工智能的真正價值在於增強人類的能力，而不是取代人類。
例如，在人力資源領域，人工智能可以處理人力資源人員每天被問到的日常問題，讓他們能夠專注於更具戰略性的人力資源管理和員工福利。這種方法不僅可以提高生產力，而且尊重人類角色和專業知識的價值，正如蒂姆的公司 Nebuli.com 及其為人力資源和其他部門打造的 Nano for Teams 企業生成式人工智能生態系統所展示的那樣。
為了實現合理的投資回報率，您的部署必須包括確定和確定 AI 可以提供幫助的正確領域，並將您的努力投入其中。AI 的真正價值在於構建一個生態系統，幫助人們（即員工、決策者和最終用戶）變得更好、更快樂、更高效、更以數據為導向，並由集體創新、創造力和敏捷性的文化賦能。它關乎人機智能，而不僅僅是機器智能！
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從人工智能炒作轉向實用、道德和可持續的實施的文章首先出現在人工智能新聞中。
