近日，CertiK的工程師接受了Cointelegraph採訪，探討了AI深度偽造攻擊對加密領域的威脅，以及用戶可以採取的防範措施，以下為新聞全文：

安全公司：AI深度偽造攻擊將不僅限於視頻和音頻

安全公司警告稱，隨著人工智能（AI）驅動的深度偽造詐騙日益增多，這種攻擊方法可能會擴展到視頻和音頻領域之外。

9月4日，Gen Digital軟件公司披露，2024年第二季度，利用AI深度偽造技術詐騙加密貨幣的犯罪活動有所增加。該公司表示，一個名為“CryptoCore”的詐騙團伙通過此類手段已騙取超過500萬美元的加密資產。

儘管與其他加密領域的攻擊相比，這一數額相對較小，但安全專家認為，AI深度偽造攻擊可能會進一步擴展，對數字資產構成更大威脅。

AI深度偽造威脅錢包安全

Web3安全公司CertiK指出，隨著技術的發展，AI驅動的深度偽造詐騙將變得更加複雜，未來這種攻擊手段也可能不僅限於視頻和音頻。

CertiK的發言人解釋說，面部識別技術的錢包可能成為攻擊目標，黑客可能利用深度偽造技術欺騙系統以獲取訪問權限：

“例如，如果錢包依靠面部識別來保護關鍵信息，那麼它必須評估其解決方案抵禦AI驅動威脅的穩健性。”

同時，該發言人強調，加密社區成員也需要提高對這類攻擊手段的認識。

AI深度偽造將繼續威脅加密資產

網絡安全公司Norton的安全專家Corrons認為，由AI驅動的攻擊將持續威脅加密資產的持有者。他強調，加密資產為黑客提供了顯著的回報和較低的風險：

“加密資產因其高價值和交易的匿名性，對網絡犯罪分子來說具有極大的吸引力，因為成功的攻擊不僅能帶來巨大的經濟利益，而且犯罪分子被發現和追責的可能性相對較低。”

Corrons還提到，加密領域目前監管不足，這為網絡犯罪分子提供了更多的作案機會和較小的法律風險。

如何檢測人工智能驅動的深度偽造攻擊

雖然AI驅動的攻擊可能對加密用戶構成巨大威脅，但安全專家認為，用戶可以採取一些措施來保護自己免受此類威脅。CertiK的發言人表示，教育將是一個很好的起點。

CertiK的工程師解釋說，深入瞭解面臨的威脅以及掌握相應的防範工具和服務至關重要。他進一步指出，用戶在面對任何不確認來源的請求時，都應保持高度警覺。他建議說：

“用戶應當對任何不確定來源的資產或個人信息請求保持懷疑態度。此外，啟用多因素身份認證（MFA）等安全措施，可以為敏感賬戶增加額外的保護，有效抵禦這類詐騙攻擊。”

同時，Corrons認為，用戶可以嘗試識別一些“危險信號”，以避免遭受AI深度偽造的騙局。這些信號包括不自然的眼球運動、面部表情和身體動作。 

此外，情感缺失也可能是一個重要的警示信號。Corrons解釋說：“如果一個人的表情和他們的言語內容在情感上不相符，或者你注意到了面部的異常扭曲或圖像的拼接痕跡，這些都可能是深度偽造的跡象。”

他還指出，身體形狀的不自然、錯位，以及音頻中的不協調，都是用戶用以辨別內容是否為AI生成的深度偽造的重要線索。