Chainfeeds 導讀：
本文深入研究了 AI Agent 在 Web3 的多樣化應用，從 Web3 基礎設施、中間件、應用層面，到數據和模型市場等多個維度，旨在識別並評估那些最具前景的項目類型和應用場景，以深入理解 AI 與 Web3 的深度融合。
文章來源：
https://mp.weixin.qq.com/s/y7TVIP9QMtA1eyno41K4Kg
文章作者：
James
觀點：
ArkStream Capital：我們認為，AI Agent 項目應著重於以下幾個方面：- 生態系統構建：超越單一應用，構建一個包含多種服務和功能的生態系統，以促進不同組件之間的互動和增值。- Token 經濟模型：設計合理的 Token 經濟模型，以激勵用戶參與網絡建設，貢獻數據和算力。- 跨領域整合：探索 AI Agent 在不同領域的應用潛力，通過跨領域整合創造新的使用場景和價值。針對不同側重方向的項目方，我們也提供了一些前瞻性的建議。- 對於非 AI 核心的應用端產品：保持長期主義，專注其核心產品的同時集成 AI 技術，順應時代等待風口。我們認為在市場不確定性中，非 AI 核心的應用端產品考慮適時引入 AI Agent 可能是一個戰略性決策。不僅能在當下提高產品的市場曝光度，還能在 AI 技術的持續發展中為產品帶來新的增長點。- 對於專注於 AI Agent 的原生項目：平衡技術創新與市場需求是成功的關鍵。我們建議項目方在確保產品質量的同時，也要關注市場內的動態，同時借鑑那些已經在 Web3 市場上取得結果的項目。最後，我們從多個角度進行分析 Web3 AI Agent 賽道：- 資本投入和市場關注度：儘管目前 Web3 行業內 AI Agent 項目在 Listing 數量上不佔優勢，但它們在市場估值中佔比近 50%，顯示出資本市場對這一賽道的高度認可。隨著更多資本投入和市場關注度提升，AI Agent 賽道出現更多高估值項目是板上釘釘的事。- 競爭格局和創新能力：Web3 行業內 AI Agent 賽道的競爭格局尚未完全形成。目前應用層還沒有出現現象級龍頭產品，這給新項目方們很多成長和創新的空間。隨著技術成熟和項目之前的創新，賽道有望開發出更多具有競爭力的產品，推動整個賽道估值提升。- 重視代幣經濟和用戶激勵：Web3 的意義在於重塑生產關係，讓部署和訓練 AI 模型這一原本中心化的進程可以更加去中心化，通過合理的代幣經濟設計和用戶激勵方案，讓閒置算力或個人數據集集合再分配，再通過 ZKML 等解決方案保護數據隱私，進一步降低算力和數據成本，並讓更多個人用戶參與到 AI 行業的建設中。
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