人工智慧治理差距：95% 的公司尚未實施框架

健全的治理對於緩解人工智慧風險、維護負責任的系統至關重要,但大多數公司尚未實施框架。 由Prove AI委託、Zogby Analytics開展的這項調查,訪問了來自美國、英國和德國大型公司的600多位執行長、資訊長和首席技術官。調查結果顯示,96%的組織已經在使用人工智慧來支援業務運營,同樣比例的組織計劃在未來一年內增加人工智慧預算。 人工智慧投資的主要動力包括提高生產率(82%)、提高運營效率(73%)、提高決策能力(65%)和實現成本節約(60%)。報告中提到的最常見的人工智慧用例包括客戶服務和支援、預測分析以及營銷和廣告最佳化。 儘管人工智慧投資激增,但企業領導人也非常清楚人工智慧給他們的組織帶來的額外風險。資料完整性和安全性成為實施新的人工智慧解決方案的最大障礙。 高管們還報告了各種人工智慧效能問題,包括:資料質量問題(如不一致或不準確)佔41%,人工智慧演算法中的偏差檢測和緩解挑戰(導致不公平或歧視性結果)佔37%,難以量化和衡量人工智慧舉措的投資回報率(ROI)佔28%。 雖然95%的受訪者對其組織當前的人工智慧風險管理實踐表示信心,但報告顯示人工智慧治理實施存在重大差距。 只有5%的高管表示他們的組織已經實施了任何人工智慧治理框架。然而,82%的人表示實施人工智慧治理解決方案是一個或多或少緊迫的優先事項,85%的人計劃在2025年夏季之前實施此類解決方案。 該報告還發現,82%的參與者支援頒佈人工智慧治理行政命令以提供更強有力的監管。此外,65%的人對智慧財產權侵犯和資料安全表示擔憂。 Prove AI執行長Mrinal Manohar評論說:"高管們表達了自己的觀點:人工智慧的長期效力,包括為組織當前大量投資帶來有意義的回報,取決於他們制定和完善全面的人工智慧治理策略的能力。" 隨著像歐盟人工智慧法案這樣的全球法規即將生效,這份報告突出了降低人工智慧風險的重要性以及還需要完成的工作。實施和最佳化專門的人工智慧治理策略已成為企業尋求利用人工智慧力量同時降低相關風險的首要任務。 這份報告的調查結果敲響了警鐘,呼籲組織在繼續投資和部署人工智慧技術的同時,將人工智慧治理作為優先事項。負責任的實施和健全的治理框架將是釋放人工智慧全部潛力同時保持信任和合規的關鍵。