肖臻博士畢業於美國康奈爾大學，畢業後在美國 AT&T 實驗室（前身是貝爾實驗室）和 IBM T.J. Watson Research Center 擔任研究員，在AT&T 工作期間獲得“研究卓越成就獎”。肖臻老師在 2008 年以“百人計劃”身份回到北大擔任研究員、博士生導師。他的區塊鏈技術與應用公開課在 B 站獲得了超過 140 萬次的播放。
《OKX 高校訪談》系列希望通過對話高校人士，瞭解他們的視角中的 Web3行業發展，同時為高校群體進入Web3就業、創業提供參考。本期我們特別邀請肖臻教授成為《OKX 高校訪談》的分享嘉賓，希望他的分享對你有所幫助。
《OKX 高校訪談》系列是 OKX 特別出品的專題欄目，由 OKX官方社區大使 Mercy（@Mercy_okx）主持，旨在挖掘全球高校人士的行業視角，為在Web3創業以及尋找就業朋友們提供參考。
1、您在2018年前後深入研究過以太坊等底層區塊鏈技術。幾年來，Web3和區塊鏈行業經歷了多個發展階段。您認為在技術演進、行業生態和人才方面有哪些顯著變化？
我們組的傳統領域是分佈式系統，過去的科研工作大多集中在網絡層、共識協議等方面的優化。近年來區塊鏈在性能上有了很大改進，出現了各種Layer 2 技術，比如Optimistic Rollup和ZK Rollup技術通過將大部分交易移至主鏈之外執行從而大幅改善網絡性能，同時在一定程度上保持了原有的去中心化和安全性。當然，有些Layer 2 解決方案的去中心化程度存在爭議。近年來的一個標誌性事件是以太坊的升級，其中最為突出的是從PoW過渡到PoS大幅減少了能源消耗，與當今世界綠色環保的理念一致。
從行業生態角度來講，DeFi、Metaverse、NFT都出現了爆發式增長。北京大學專門成立了元宇宙技術研究所，我是副所長，專注於AI與區塊鏈技術的結合。在過去幾年中，除了主流的區塊鏈技術和應用，諸如Theta Network這樣的新興項目也為區塊鏈生態帶來了重要的創新與貢獻。Theta Network 是一個專注於去中心化視頻流媒體的區塊鏈項目，它通過引入區塊鏈和加密經濟模型，解決了傳統視頻傳輸中存在的帶寬瓶頸、高成本和集中化問題。與傳統的流媒體平臺（如YouTube、Twitch）不同，Theta Network 利用全球用戶的閒置帶寬和計算資源進行去中心化視頻內容分發，從而減少了內容分發網絡（CDN）的成本。
從人才培養的角度講，很多傳統軟件開發者、Web 2.0開發者轉型進入Web 3.0，為區塊鏈和Web 3.0行業帶來了豐富的工程實踐經驗，推動了區塊鏈應用開發的專業化和多樣化。
2、您在教學中接觸到不同背景的學生，如何看待當代年輕人對區塊鏈技術的理解與幾年前的差異？
應該說幾年前瞭解區塊鏈技術的學生群體還比較小眾，2017年幣圈那一波大牛市使得很多人開始關注比特幣和區塊鏈。我在北京大學開設了《區塊鏈技術與應用》、《元宇宙技術導論》這兩門課程，選修我的課的學生大多數是理工科背景的，他們對區塊鏈的技術原理、共識協議、Web 3.0應用開發等感興趣。我的課程作業包括用Go語言實現區塊鏈的密碼學基本操作和共識協議、用Solidity進行智能合約編程等。
同時也有一些文科背景的學生更加關注區塊鏈的應用場景、金融屬性、社會影響等方面，比如去中心化的治理模式、隱私保護、數字主權等具有社會變革性的議題。區塊鏈的跨學科融合和社區化實踐也讓學生在技術探索中更具開放性和協作精神，預示著未來區塊鏈技術將在更多領域實現更深遠的應用與變革。最近兩年隨著AI技術的火熱，我也在課程中增加了chat bot、AIGC等方面的內容，同時也對相關的法律、倫理上的問題進行探討。我講課的一個特點是理論聯繫實際，課上專門有一部分內容是講幣圈騙局，防止同學們將來上當受騙。
總的來說，當代年輕人對區塊鏈和Web 3.0的理解呈現出更加多元化的趨勢。不過現在還屬於比較小眾化的領域，感興趣的學生人數沒有AI、算法等課程多。
3、您認為當前學生在區塊鏈或Web3領域創業、就業有哪些機遇與挑戰？
當前區塊鏈和Web3領域正處於快速發展的階段，國外的機會比國內更多一些。掌握Solidity、GO等編程語言是進入區塊鏈開發領域的基礎，同時需要熟悉Remix、Truffle等開發工具以及測試和部署合約的流程。國內因為政策性因素主要是以聯盟鏈為主，我的課題組與國內主流的聯盟鏈（長安鏈、星火鏈網、螞蟻鏈等）都有合作關係。為了提升聯盟鏈的系統吞吐量並改善用戶體驗，我們對現有的聯盟鏈共識算法進行了深入分析，結果表明傳統的通過優化共識協議來提高系統吞吐量的研究忽略了數據分發對系統吞吐量的影響，將性能瓶頸從共識層轉移至網絡層。為了解決網絡層中的性能瓶頸，我們提出了一種由Predis和Multizone組成的新型數據流框架，允許共識節點利用自己的閒置帶寬並行進行區塊內容的預分發，從而在一輪共識中確認更多的交易，並通過基於區塊構造規則的壓縮方式減少傳輸時延。此外，Multizone策略進一步將網絡劃分為多個區域，並將多播樹與糾刪碼相結合以減少數據分發中的帶寬峰值和數據傳播時延。我們與螞蟻鏈的合作成果在螞蟻集團業務場景上得到應用並且效果顯著，獲評“CCF-螞蟻科研基金優秀應用項目”。
同時，年輕人有機會也應該積累一些國外公鏈項目的開發經驗，我們組與Theta Blockchain 公鏈的合作對於學生深入理解公鏈的工作原理、共識機制、傳輸協議等核心技術很有幫助，也是將來到國外創業和就業的基礎。公鏈與聯盟鏈的一個主要區別是激勵機制，設計合理的代幣經濟激勵機制需要對加密經濟學（Tokenomics）有深入的理解。一個好的區塊鏈項目往往需要跨學科知識，需要計算機、金融、法律等多個領域的人才，同時要準確把握用戶體驗和多樣化的市場需求，具備強大的產品思維，根據用戶需求設計出創新的區塊鏈應用。這裡我要強調一點：無論在哪裡從事區塊鏈行業都一定要遵守相關國家的法律、法規，帶有金融屬性的產品在很多國家都是受到強監管的，不要沉迷於投機炒作等“賺錢效應”，而是應該踏踏實實地做出一些有影響力的項目。
4、學生在選擇Web3行業的創業或就業時應該優先考慮哪些關鍵因素？
我覺得首先應該考慮面向的是國內市場還是海外市場。中國大陸地區和海外在Web 3.0行業的創業和就業環境上有很大不同：國內對加密貨幣和區塊鏈行業有較嚴格的監管，明令禁止虛擬貨幣交易，所以在國內做Web 3.0創業不能指望靠發幣、ICO來融資或獲得收益。去中心化金融（DeFi）和NFT等產品在國內也是受到嚴格監管的，比如NFT交易不能有二級市場。這也導致國內融資難度比較大，風險投資機構對Web 3.0行業的初創企業持謹慎態度。中國支持區塊鏈非金融屬性的應用，即所謂的幣鏈分離。國內的區塊鏈公司大多聚焦聯盟鏈，在供應鏈金融、食品溯源、司法存證、數據安全等應用領域處於世界領先水平。國內有大量高水平的互聯網、Web 2.0人才，但是Web 3.0公司的數量相對有限，並且大多集中在技術開發、底層協議研究等方向，區塊鏈相關崗位的就業機會不是很多，國內很多區塊鏈公司依靠政府項目來支撐其主要收入。
相比之下，海外有些國家（比如新加坡）對Web 3.0採取比較寬鬆的監管政策，法律法規相對透明並且穩定，有助於創業公司在可預見的政策框架下發展，合規成本比較低，有利於公司在融資和市場化上快速推進。值得注意的是，美國的監管政策趨於嚴格，對ICO之類的發幣行為已經不像六年前那麼容易了。不過硅谷的融資氛圍還是非常好的，有成熟的風險投資和孵化器支持，對Web 3.0的接受程度比較高，許多風投機構在Web 3.0領域積極佈局，初創企業可以相對容易地獲得資金支持。
5、Web3和人工智能（AI）是當前的兩大技術趨勢，您如何看待它們的融合發展？
這個問題問得非常好！我領導的課題組恰恰是同時深耕區塊鏈、人工智能這兩個領域，我們組過去幾年和美國Theta Labs合作在國際著名學術會議上發表的一系列論文都是把AI技術應用到區塊鏈、分佈式系統領域，比如今年初發表的區塊鏈分片論文通過基於深度強化學習的區塊鏈分片技術在保持負載均衡的前提下顯著降低跨分片交易的比例，大幅提高區塊鏈系統的性能。我們組與Theta Labs合作開發了一系列AIGC的demo，比如sketch to 3D，可以在數十秒內將用戶手繪草圖轉化為高質量的三維模型。這一技術在電影，遊戲，精密製造等產業有著廣闊的應用前景。我們還創新性地提出了一種增強計算機視覺模型魯棒性的方法，對於構建元宇宙等虛擬現實系統具有重要意義。
總的來說，Web 3.0和人工智能（AI）的融合發展前景非常廣闊，Web 3.0致力於打造去中心化的互聯網生態系統，賦予用戶更大的數據所有權和控制權，而AI則通過數據處理和智能化分析，為Web 3.0應用提供更精準的交互和體驗。兩者在數據處理、去中心化服務和隱私保護等方面可以互相補充，為各自的生態系統增添新的功能和應用可能性。通過智能合約和區塊鏈技術，開發者可以創建一個去中心化的AI模型市場，讓模型訓練和使用過程更加透明並且可追溯。開發者可以將訓練好的AI模型分發給去中心化網絡中的用戶使用，消除了對中心化平臺的依賴，激發AI模型市場的公平競爭。Web 3.0的去中心化數據存儲和隱私保護特性能夠補足AI在數據安全方面的短板。利用去中心化存儲，用戶可以控制自己的數據存儲和使用權，使AI算法在保護隱私的前提下依然能夠獲取訓練數據。
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