一項全球研究揭示了東西方市場對車載人工智慧的態度形成鮮明對比，其中歐洲駕駛者尤其不願意。
這項由MHP進行的研究調查了中國、美國、德國、英國、義大利、瑞典和波蘭的 4,700 名汽車司機，揭示了人工智慧接受和理解的顯著地理差異。
該研究表明，雖然人工智慧正在成為現代汽車不可或缺的一部分，但歐洲消費者對其實施和價值主張仍然猶豫不決。
地區差異
研究發現，48% 的中國受訪者主要將車載人工智慧視為一個機會，而只有 23% 的歐洲受訪者持這種樂觀態度。在歐洲，39% 的人認為人工智慧的機會和風險大致平衡，而 24% 的人持消極立場，表明風險大於潛在利益。
對人工智慧技術的理解也因地區而異。雖然超過 80% 的中國受訪者聲稱了解人工智慧在汽車中的應用，但歐洲駕駛員的數字下降至僅 54%，凸顯了明顯的知識差距。
MHP 合夥人、該研究的作者之一 Marcus Willand 指出：「數據表明，人工智慧帶來的更高安全性和舒適度的前景可以激發購買決策。然而，尤其是歐洲受訪者往往猶豫不決並對價格敏感。
為人工智慧功能付費的意願也顯示出同樣明顯的分歧。只有 23% 的歐洲駕駛者表示願意為人工智慧功能付費，而中國駕駛者的比例為 39%。研究表明，大多數用戶現在期望人工智慧功能成為標準配置，而不是可選的附加功能。
MHP 聯合合夥人兼研究合著者 Nils Schaupensteiner 博士表示：“汽車公司需要創造具有明顯附加價值的創新，並開發其人工智慧產品的直接和間接貨幣化，例如透過基於數據的商業模式和改進的服務” 。
車載人工智慧機會
儘管面臨這些挑戰，傳統汽車製造商仍保持著相對於科技巨頭的信任優勢。研究顯示，64% 的客戶信任採用人工智慧實施的老牌汽車製造商，而蘋果、谷歌和微軟等科技公司的比例為 50%。
該研究確定了人工智慧可以在整個汽車產業價值鏈中提供重要價值的幾個關鍵領域，包括品質管理的模式識別、增強的數據管理能力、人工智慧驅動的決策系統以及透過人工智慧驅動的通訊工具改善客戶服務。
「原始設備製造商和供應商值得考慮新技術在整個價值鏈中提供的機會，」高級經理兼研究合著者 Augustin Friedel 解釋道。 “然而，可能的用途多種多樣，而且實施起來相當複雜。”
研究顯示， 雖然高達 79%的受訪者對駕駛員輔助系統、智慧路線規劃和預測性維護等人工智慧功能感興趣，但製造商在將這些功能貨幣化方面面臨重大挑戰，尤其是在歐洲市場。
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後西方駕駛對車載人工智慧仍持懷疑態度首先出現在《人工智慧新聞》 。
