根據Publicis Sapient的一份報告,C級高管和從業者(被稱為"V級高管")在對生成式人工智慧的看法和採用方面存在差異。
該報告顯示,C級高管和V級高管對生成式人工智慧的潛力看法存在鮮明對比。C級高管關注客戶體驗、服務和銷售等可見的用例,而V級高管則看到了包括運營、人力資源和財務在內的各個功能領域的機會。
風險感知
這種差異也體現在風險感知方面。51%的C級受訪者表示,與其他新興技術相比,他們更擔心生成式人工智慧的風險和倫理問題。相比之下,只有23%的V級高管表達了這種擔憂。
Publicis Sapient的資料和人工智慧總監Simon James表示:"C級高管可能更擔心抽象的大局危險,比如好萊塢式的快速發展的超級智慧的場景,而不是V級高管。"
該報告還強調了圍繞生成式人工智慧成熟度的不確定性。組織可能同時處於不同的成熟度階段,許多組織都在努力定義什麼是成功。超過三分之二的受訪者沒有衡量生成式人工智慧專案成功的方法。
導航生成式人工智慧格局
儘管C級高管關注高可見度的用例,但生成式人工智慧正悄悄改變後臺職能。超過一半的V級高管受訪者將生成式人工智慧在未來三年內的財務和運營等領域評為極其重要,而C級高管中這一比例較小。
為了充分發揮生成式人工智慧的潛力,該報告建議採取創新專案組合的方法。領導者應專注於交付專案、控制陰影IT、避免重複、授權領域專家、將業務部門與CIO辦公室連線,並及時與風險辦公室接觸。
Publicis Sapient的董事總經理Daniel Liebermann表示:"對於領導者來說,瞭解組織內部個人如何使用ChatGPT或Microsoft Copilot,就像瞭解他們如何使用網際網路一樣困難。"
前進之路
該報告總結了五個最大化創新的步驟:採用組合方法、改善CIO辦公室和風險辦公室之間的溝通、尋找組織內部的創新者、利用生成式人工智慧管理資訊,以及透過公司文化和技能培養來授權團隊成員。
隨著生成式人工智慧的不斷發展,組織必須縮小C級高管和V級高管之間的差距,才能充分發揮其潛力。業務轉型的未來在於利用分散、自下而上的創新方法。
想從行業領導者那裡瞭解更多關於人工智慧和大資料的知識嗎?請檢視在阿姆斯特丹、加州和倫敦舉辦的AI & Big Data Expo。這個全面的活動與其他領先的活動如Intelligent Automation Conference、BlockX、Digital Transformation Week和Cyber Security & Cloud Expo同時舉辦。
您可以在這裡探索其他即將到來的企業技術活動和網路研討會。
本文最初發表於AI News。
