通過利用區塊鏈技術為開源 AI 代碼添加經濟層，世界各地的開發者可以在更平等的競爭環境中競爭。
撰文：Franklin Templeton Digital Assets
編譯：Alex Liu，Foresight News
人工智能（Al）將重新創造互聯網體驗和更宏觀的經濟。推動這場革命的基礎人工智能模型可能會閉源並由少數實體擁有；也可以是開源並被數千或數百萬人擁有。哪種選擇最後獲勝將對人工智能驅動的全球經濟中價值的創造和分配方式產生重大影響。
中心化 vs 去中心化 AI 基礎設施
由於訓練基礎模型的成本高昂，當前的人工智能領域由少數主要參與者主導。超大規模企業 —— 運營大型數據中心並能夠快速擴展基礎設施的公司正在引領這一趨勢。這些公司，包括 Alphabet、Meta、微軟和亞馬遜（按市值計算的頂級科技公司），每個季度都會花費數百億美元來建立和維持其在該領域的領導地位（如圖 1）。少數參與者的這種投資水平造成了極高的進入壁壘，這可能會帶來壟斷定價權、缺乏透明度和輸出偏見（biased outputs）等挑戰。
相比之下，去中心化的所有權和治理為這些問題提供瞭解決方案。利用眾包（crowd-sourced）計算，去中心化人工智能使不同的開發人員和所有者能夠訓練模型，從而促進具有更公平價值獲取的包容性生態系統。這種方法可以減輕壟斷傾向，促進競爭性創新，並降低進入壁壘。開源模型進一步提高了透明度，幫助消費者理解人工智能的邏輯，從而建立信任並促進監管監督。
中心化人工智能案例研究：OpenAl
頂級大規模公司已成為人工智能軍備競賽中最重要的競爭對手，OpenAl 是這場比賽中的領先選手。本案例研究探討了 OpenAl 作為人工智能行業開拓者的歷程，並探討了與其不斷上升的影響力和市場主導地位相關的道德困境。
作為 ChatGPT 的開發者，OpenAl 在這一新興領域確立了顯著的領先地位。值得注意的是，ChatGPT 在推出僅五天後就實現了 100 萬用戶的里程碑。到 2024 年 11 月，該平臺每週活躍用戶數已擴大到超過 2 億，比 2023 年 11 月翻了一番。2024 年 10 月，ChatGPT 吸引了超過 37 億次訪問量，遠高於所有其他競爭對手的總和。 Open Al 預計 2024 年將產生 37 億美元的收入，2025 年將產生 116 億美元的收入。這些數字不僅突顯了 ChatGPT 的快速增長，也突顯了 OpenAl 與其競爭對手之間不斷擴大的差距（如圖 2）。
OpenAl 最初成立於 2015 年，是一家非營利性人工智能研究組織，致力於採用開源方法，承諾會免費提供其研究、代碼和數據。然而，2019 年，OpenAl 轉向「利潤上限」模式。 2020 年 6 月，OpenAl 發佈了 GPT-3 作為閉源模型（GPT-3.5 及更高版本也是閉源模型）。在 2024 年 9 月，有消息稱 OpenAl 將不再受非營利組織董事會監督，因為它尋求轉型為傳統的營利性公司。批評者強調，OpenAl 正在偏離其為人類利益開發安全通用人工智能的創始使命，以及其最初對透明度和防止權力集中的強調。
OpenAl 的閉源選擇得到了其他領先基礎模型的模仿，包括 Google Gemini、Claude Al 和 Perplexity，只有 Meta 的 LLaMa 提供了開源替代方案。
雖然向封閉系統的轉變最初是出於對濫用和安全的擔憂，但它也引發了有關可訪問性、透明度以及由少數中心化實體擁有的閉源模型驅動的互聯網的更廣泛道德影響的重大問題。
通過區塊鏈經濟學賦能開源 AI 開發
前面提到的 OpenAl、微軟、Alphabet 和亞馬遜等領先企業在 AI 基礎模型開發中的早期主導地位正在將最具變革性的技術的控制權和經濟效益集中在少數組織中。通過利用區塊鏈技術為開源 AI 代碼添加經濟層，世界各地的開發者可以在更平等的競爭環境中競爭。這種新穎的方法使開源貢獻者能夠將他們的模型、數據和創新貨幣化 —— 首次將開源開發的協作優勢與通常與閉源代碼相關的貨幣化和安全優勢結合起來。
除了促進開源代碼的貨幣化之外，基於區塊鏈的去中心化協議還允許個人開發人員和小型組織眾包（crowd-sourced）關鍵數據和計算資源。如果沒有這些資源，許多開發人員在開始努力之前就會受阻。然而，如果來自世界各地的開發人員能夠訪問必要的數據和計算資源，他們無疑將創造出與超大規模企業所創造的創新相補充的工作。
總之，基於區塊鏈的人工智能開發協調協議使開發人員能夠從開放協作和資源共享中受益，同時享受將其貢獻貨幣化的能力，並通過加密安全確保其工作的安全性和完整性。個人開發者和小型組織可以有意義地參與人工智能的進步，獲得經濟激勵和保留所有權，並最終成為人工智能互聯網的重要利益相關者。
結論
通過釋放數百萬人以開放且經濟的方式為人工智能做貢獻的潛力，區塊鏈支持的平臺有可能塑造新興的人工智能原生互聯網中價值的生成和分配方式。除了促進協作、貨幣化以及關鍵數據和計算資源的共享之外，這些協議還支持社區治理，確保人工智能開發、使用和安全方面的決策是集體制定的。這種範式轉變可能會帶來更加多元化、公平和創新的經濟。
