Sam 對話 Teng Yan:關於 Crypto x AI 的十大精華觀點

Sam Williams 和 Teng Yan 深入探討了 Crypto 與 AI 的融合,重點分析代理金融的變革以及區塊鏈上 AI 應用的未來發展與挑戰。

整理:Kyle

本期《Hack and Tell》播客由 Sam Williams 主持,邀請了 Teng Yan 作為嘉賓,雙方深入探討了 Crypto、AI 和去中心化計算(AO)的未來。

背景介紹

Sam Williams(@samecwilliams):Arweave 和 AO 的創始人兼發明者,同時擔任 Forward Research 的首席執行官。

Teng Yan(@0xPrismatic):曾在 Delphi Digital 擔任研究員,擁有超過 10 年的科技行業經驗。現在是獨立研究公司 Chain of Thought 的負責人,專注於加密和人工智能的交叉領域。

精華觀點內容

1. Crypto 與 AI 的協同

Teng Yan 和 Sam 都認為,儘管加密與 AI 結合的領域存在大量炒作,但這種融合帶來了真實的顛覆性潛力,尤其是在構建無信任自治系統和智能金融代理方面。

Teng Yan 指出,當前的炒作和實驗表明行業正在快速發展,而 Sam 則強調,智能金融代理作為一種可信的協議,可以在無需信任中介的情況下運作,這一特性至關重要。

2. AO 的起源

Sam 提到,AO 最初是為了解決去中心化社交媒體網絡(Odysee,擁有約 700-800 萬月活用戶,現在已經由 Forward Research 完成收購)的內容交易需求而設計。因為需要構建一個支持內容所有權交易和高效市場的系統,團隊最終基於這一需求開發了一個支持可擴展智能合約的全新區塊鏈,這一過程是解決自身問題而意外引發的創新成果。

3. 代理金融(Agent Finance)的變革

Sam 將代理金融描述為去中心化 AI 和加密技術最直觀的結合。他指出,去中心化的金融代理不僅可以消除對傳統中介(如基金、銀行)的依賴,還能讓普通開發者參與金融策略的創建。這種信任的降低和進入壁壘的減少,將釋放大量未被激活的創新潛力。

Teng Yan 則認為,當前區塊鏈上的大部分交易都與金融相關,因此代理金融是 AI 代理進入區塊鏈的最佳入口。

4. AO 上的 AI 技術進展

在技術層面,Sam 分享了 AO 如何支持 LLM(如 Llama.cpp)在智能合約中的運行,強調這是將 AI 引入區塊鏈的一個重要里程碑。他承認目前性能仍有不足(每秒處理 0.7 個 token),但這種能力為未來開發複雜 AI 智能提供了堅實的基礎。

Teng Yan 則表示,儘管現階段技術還不夠成熟,但這些實驗已經為開發 AI 驅動的實際應用鋪平了道路。

5. AI 在 AO 上的實際應用

Sam 詳細介紹了 AO 生態中 Llama Land 的案例,這是一種實驗性平臺,讓用戶通過 AI 管理的自治系統體驗去中心化治理與貨幣政策。LlamaLand 的核心是一個能夠自主決定貨幣發行的 AI(Llama 3),用戶可以向其提交申請,AI 根據請求自動決定是否發放獎勵。這不僅是一種有趣的玩法,更展示了自治 AI 在鏈上經濟中的潛力。

6. 關於 AI 的哲學探討

兩人都表達了類似的意思——去中心化 AI 的崛起不僅是技術創新,更是開源與集中化模式間的哲學爭論。

Teng Yan 認為,去中心化 AI 的開放系統能夠讓全球開發者和用戶參與,打破大型科技公司的壟斷,使 AI 發展更加民主化。

而 Sam 強調,去中心化 AI 的中立性和執行的可信賴性,是與傳統集中式 AI 的本質區別。這種開放系統像一個協議,能夠以中立的方式執行,不受任何單一實體的控制或操縱。

7. AI 基礎設施建設

Sam 指出,當前的重點是建立能夠吸引開發者的基礎設施,包括工具和框架,以便快速構建和部署 AI 應用。通過降低創新的門檻,開發者能夠更輕鬆地實現從學習到開發再到生產的循環。

Teng Yan 對此補充認為,區塊鏈上的 AI 代理是一個從底層基礎設施到應用逐步發展的生態,需要良好的開發工具和基礎平臺來支撐。

8. 關於市場行為與增長

Teng Yan 提到,加密市場的情緒波動往往與技術進展無關,但許多人卻將價格視為技術成熟的指標,這是一種誤解。

Sam 對此補充,真正的技術發展是漸進的,市場過度高估短期潛力而低估長期影響是一種常見現象。他還觀察到,儘管市場情緒反覆,但技術能力正在穩步增強。

9. 對於 AI 的未來願景

Teng Yan 和 Sam 一致認為,AI 驅動的區塊鏈應用將帶來指數級增長。

Teng Yan 更為樂觀,認為這種增長將在未來數月內快速顯現。

而 Sam 則認為,我們將在未來 10 到 20 年內繼續感受到這一變化帶來的深遠影響。從金融代理到 AI 自治治理,這些技術將逐步滲透到更多行業和應用中。

10. 展望 2025 以及未來

Teng Yan 預測,2025 年可能成為 AI 領域的關鍵節點,因為技術基礎設施將在未來幾個月內逐步完善,大規模的開發者參與將引發應用的快速擴展。

Sam 則從長期角度指出,AI 與區塊鏈的結合是一個漫長而深遠的過程,其影響可能持續數十年,但首批用戶和用例的出現會顯著推動這一過程。

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