商業內幕的"CXO AI Playbook"探討了企業如何利用人工智慧來應對挑戰、擴大業務規模和規劃未來。
該Playbook從各個行業的案例出發,探討人工智慧正在解決哪些問題,是誰在推動這些舉措,以及它如何重塑企業策略。
Salesforce是眾所周知的CRM軟體提供商,其客戶包括亞馬遜和沃爾瑪等150,000多家公司。它還擁有流行的工作場所通訊應用Slack。如今,Salesforce正在透過Agentforce提升其人工智慧實力,這是一個讓企業能夠構建和部署數字代理來自動化任務(如建立銷售報告和總結Slack對話)的平臺。
它解決了什麼問題?
Salesforce多年來一直在研究人工智慧。2016年,它推出了內置於其CRM平臺的Einstein人工智慧功能。Einstein處理了一些基本的可程式設計任務,但隨著生成式人工智慧的興起,現在有機會做更多事情。更智慧的工具現在可以做出更好的決策並理解自然語言。
這引發了一場轉型。首先是Einstein GPT,然後是Einstein Copilot,現在是Agentforce——一個為靈活性而設計的平臺,提供預構建和可定製的代理,以滿足各種業務需求。
"我們的客戶希望獲得更多。有些人想調整我們提供的代理,而其他人想建立自己的代理,"Salesforce業務發展副總裁泰勒·卡爾森說。
背後的技術
Agentforce由Salesforce內部開發的Atlas Reasoning Engine提供支援。該平臺連線了來自OpenAI、Anthropic、亞馬遜和谷歌等主要參與者的人工智慧模型,為企業提供了各種工具。
Slack已成為這些人工智慧代理的試驗場。目前處於測試階段的Agentforce的Slack整合,將自動化工具放在員工已經花費大量時間的地方。"Slack使這些工具易於使用和可訪問,"卡爾森補充說。
更智慧、更靈活的人工智慧
Agentforce使用ReAct提示,這是一種有助於代理將問題分解為更小步驟並根據進展調整方法的技術。這導致更準確的響應和無人值守的任務管理,從回答問題到安排會議。
Agentforce可與Salesforce的專有大語言模型和第三方模型協作,為客戶提供多種選擇。為確保安全性,Salesforce實施了嚴格的資料隱私政策,包括資料保留限制。
讓它為企業服務
透過Agentbuilder等工具,公司可以設計針對其需求的人工智慧代理。例如,一個代理可以對電子郵件進行分類或使用內部資料回答特定的HR問題。一個例子是Salesforce與Workday合作,建立了一個用於員工查詢的人工智慧服務代理。
Salesforce已經看到了成果,Agentforce在早期試驗中解決了90%的客戶詢問。目標是實現更廣泛的採用、更多的功能和更高的工作負載由這些代理處理。
"我們正在建立一個更大的合作伙伴和技能生態系統,"卡爾森說。"到明年,我們希望Agentforce成為企業的必備工具。"
(照片來自Unsplash)
另見: Paul O'Sullivan, Salesforce: 在GenAI時代轉變工作方式
想從行業領導者那裡瞭解更多關於人工智慧和大資料的知識嗎?檢視在阿姆斯特丹、加州和倫敦舉辦的AI & Big Data Expo。這個全面的活動與其他領先的活動如Intelligent Automation Conference、BlockX、Digital Transformation Week和Cyber Security & Cloud Expo同時舉辦。
在這裡探索由TechForge提供的其他即將到來的企業技術活動和網路研討會events。
本文最初發表於AI News。
