【英文長推】人工智能代理的九大啟示:研究與應用

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Chainfeeds
3 天前

Chainfeeds 導讀:

Delphi Ventures 聯創 Tommy 總結了 9 個關於當前 AI Agent 發展的現狀和未來方向。

文章來源:

https://x.com/Shaughnessy119/status/1858967937903980668

文章作者:

Tommy


觀點:

Tommy:1)突破:生成式代理。自主代理形成社交網絡並協調事件。信息傳播:4%→52%。真正的影響?由代理自主處理治理和社區管理的 DAO。2)基礎設施:Eliza 框架。首個專為加密貨幣打造的開源多代理框架。將字符配置文件與 RAG 驅動的內存和信任引擎相結合。使自主代理能夠真正理解和交易 DeFi。3)遊戲:Voyager 學習。技術掌握速度比基準快 15.3 倍。第一個在「我的世界」中自主達到鑽石級。證明代理可以通過自主學習掌握複雜系統。4)驗證:鏈上代理。Modulus Labs 的 zkML + Ora 的樂觀驗證支持鏈上代理決策。無需信任代理驅動協議終於有了基礎架構。5)協調:Ritual 和 Naptha。在生產中使用區塊鏈共識的多代理系統。Frenrug 演示展示了通過代理投票做出的協調市場決策。自動投資 DAO 即將推出。6)科學:ChemCrow 突破。超越自動化 — 這是人工智能創新。自主科學發現的藍圖。7)架構:ChatDev + MetaGPT ChatDev + MetaGPT。模仿開發團隊的成功率超過 80%。瞭解 SDLC 和產品交付的代理。協議開發的未來並非只有人類。8)戰略: CICERO 的成就。在與人類的外交較量中取得前 10% 的成績。精通談判和建立聯盟。對下一代貿易系統至關重要。9)整合故事:驗證行動 + 社會協調 + 自主學習 = 無信任數字組織的基礎。我們正在實時觀察協議的演變。【原文為英文】

內容來源

https://chainfeeds.substack.com

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