編譯：深潮TechFlow
Crypto 與 AI 的結合領域正在快速發展。在 Devcon 結束後，我整理了一份涵蓋所有已知項目的地圖，旨在幫助大家更好地瞭解這一領域的現狀。
這份地圖將項目分為以下三類：
應用 （Apps）
中間件 （Middleware）
基礎設施 （Infra）
每一類別都包含融資數據和已上線的代幣信息。
1.應用 （31 個項目，總融資超 2.4 億美元，8 個代幣已上線，總 FDV 超 30 億美元）：
1.1） DeFi 應用
1.2） 聊天機器人
4 個項目，已上線 1 個代幣，總 FDV 超 1000 萬美元。
例如 @Libertai_DAI 等。
1.3） 支付應用
6 個項目，融資 3300 萬美元，目前無代幣上線。
代表項目包括：
@PaymanAI （融資 1380 萬美元）；
@trySkyfire （融資 950 萬美元）；
@BitteProtocol （融資 750 萬美元） 等。
1.4） AI 智能體與影響者
超過 10 個項目，10+ 個代幣已上線，總 FDV 超 30 億美元。
包括 TT、ai16z、Zerebro、@centienceio 等。
1.5） 工程與安全
4 個項目，融資 3300 萬美元，已上線 2 個代幣，總 FDV 超 2 億美元。
例如 ：
@Chain_GPT （$CGPT, FDV 1.2 億美元）；
@FortaNetwork （$FORT, FDV 1 億美元）；
@MetaTrustLabs （融資 1000 萬美元） 等。
1.6） 消費類應用
6 個項目，融資 1200 萬美元，已上線 2 個代幣，總 FDV 超 1 億美元。
包括：
@aiarena_ （$NRN, FDV 8000 萬美元）；
@bottoproject （$BOTTO, FDV 6000 萬美元） 等。
1.7） 智能工具
4 個項目，融資 1.63 億美元，已上線 2 個代幣，總 FDV 超 20 億美元。
例如 Arkham Intel （$ARKM, FDV 20 億美元）、Kaito、Dune 和 Messari。
2.中間件 （106 個項目，總融資超 8 億美元，25 個代幣已上線，總 FDV 超 180 億美元）：
2.1） 訓練與協作
16 個項目，融資 1.2 億美元，已上線 4 個代幣，總 FDV 超 100 億美元。
包括知名的 Bittensor 和 Sentient，以及 @assisterr、@Pluralis__ 等。
可交易代幣包括：
@Dither_Solana （$DITH, FDV 1000 萬美元）；
@hyper_tensor （$TENSOR, FDV 2500 萬美元） ；
@communeaidotorg （$COMAI, FDV 2 億美元）。
2.2） 推理服務
17 個項目，融資 5700 萬美元，已上線 2 個代幣，總 FDV 超 5000 萬美元。
例如：
Allora Network （融資 3500 萬美元）；
@OpenGradient （融資 850 萬美元）；
@hyperbolic_labs （融資 700 萬美元） ；
以及像 @openex_network 這樣的小團隊 （$OEX，FDV 4500萬美元）。
2.3） 數據平臺與貨幣化
23 個項目，融資 2.4 億美元，已上線 7 個代幣，總 FDV 超 10 億美元。
擁有許多資金充足的協議：
Story Protocol（籌集了 1.343 億美元）；
Space and Time（籌集了 5000 萬美元）；
@SaharaLabsAI（籌集 4300 萬美元）；
Ocean Protocol（$OCEAN、5 億美元 FDV）；
Vana（籌集 2500 萬美元）；
Hivemapper（$HONEY、5 億美元 FDV）。
2.4） 隱私保護
14 個項目，融資 2.5 億美元，已上線 2 個代幣，總 FDV 超 8 億美元。
例如：
Zama （融資 8230 萬美元）；
Oasis Protocol （$ROSE, FDV 8 億美元） 等。
2.5） 智能體平臺
24 個項目，融資 1.75 億美元，已上線 6 個代幣，總 FDV 超 65 億美元。
包括：
Fetch AI （$FET, FDV 35 億美元）；
@Spectral_Labs （$SPEC, FDV 10 億美元）；
@virtuals_io （$VIRTUAL, FDV 4.5 億美元） ；
@autonolas （$OLAS, FDV 8.5 億美元） ；
@MorpheusAIs （$MOR, FDV 8億美元）。
2.6） 研究
3 個項目，融資 500 萬美元，目前無代幣上線。
這些項目專注於 AI 和區塊鏈領域的前沿研究，代表團隊包括 @NousResearch、@physynAI 和 @peri_labs。
2.7） 數據收集與標註
9 個項目，融資 3000 萬美元，已上線 1 個代幣，總 FDV 超 1.2 億美元。
代表項目包括：
@getmasafi（$MASA, FDV 1.26 億美元）；
@din_lol_ （融資 800 萬美元） ；
@KivaAi（融資 700 萬美元）。
3.基礎設施 （共 41 個項目，總融資超 10 億美元，24 個代幣已上線，總完全稀釋估值 （FDV） 超 420 億美元）
3.1） 計算資源 （Compute）
22 個項目，融資 2.12 億美元，已上線 14 個代幣，總 FDV 超 110 億美元。
代表項目包括：
Gensyn （融資 5000 萬美元）；
Render （$RENDER, FDV 40 億美元）；
@HiveDistributed （融資 1300 萬美元）；
@PhalaNetwork （$PHA, FDV 1.25 億美元）；
Aethir （$ATH, FDV 26 億美元）；
@fluence_project （$FLT, FDV 2.5 億美元）；
@SpheronFDN （700 萬美元）；
@akashnet （$AKT, FDV 10 億美元）；
@nosana_ai （$NOS, 3300萬美元 FDV）；
@Neura_io （$ANKR, FDV 3420 萬美元）；
@RunOnFlux （$FLUX, FDV 2500萬美元） 等。
3.2） AI 專用鏈 （AI Chains）
10 個項目，融資 3.57 億美元，已上線 4 個代幣，總 FDV 超 90 億美元。
代表項目包括：
@OG_network （融資 3.25 億美元）；
Autonomys （融資 3300 萬美元）；
io.net （$IO, FDV 18 億美元）；
@golemproject （$GLM, FDV 3.7 億美元）；
Ora （$ORAI, FDV 1.2 億美元）。
3.3） 數據存儲 （Data Storage）
8 個項目，融資 3.74 億美元，已上線 5 個代幣，總 FDV 超 100 億美元。
代表項目包括：
GenesysGk （融資 4300 萬美元）；
@storj （$STORJ, FDV 2.1 億美元）；
Ceramic Network （融資 3000 萬美元）；
@Rivalz_AI （1100萬美元；
@AIOZNetwork （$AIOZ, FDV 9 億美元）；
@ArweaveEco （$AR, FDV 12 億美元）。
3.4） 人類身份驗證 （Proof of Humanity）
這一類別以 WorldCoin 為代表，融資 1.15 億美元，代幣 $WLD，總 FDV 高達 220 億美元。
為什麼我要進行這項龐大的分析工作？
我的初衷是幫助風投 （VC） 和加密愛好者發現潛在的熱門代幣，同時也希望解構當前的市場熱潮：
這個領域的資金是否充足？
各類別是否有強大的協議支撐？
除了 AI 概念幣，是否有真正的市場吸引力？
從目前的情況來看，答案基本是否定的：
資金仍然不足——20 億美元對於一個快速發展的領域來說微不足道。
在 AI 堆棧開發方面，與中心化實驗室競爭非常困難。
大多數項目的市場吸引力仍然停留在投機階段，尚未出現成熟的應用。
目前，資金主要集中在基礎設施和中間件上——但這種情況將隨著生態系統的發展而改變。
我認同 a16z 的觀點：未來幾年，價值將逐漸嚮應用層轉移。
最後，整個 Crypto x AI 經濟將是跨鏈的，並由 @EverclearOrg 提供支持。
