CloudNine PR 的一項調查顯示，83% 的英國成年人知道生成式人工智能工具，45% 的熟悉該工具的人希望公司能夠公開與這些技術相關的環境成本。
由於數據中心消耗大量能源，對 GenAI 的需求不斷增長，引發了關於其可持續性的爭論。
智能的代價：生成式人工智能的碳足跡
每一封由人工智能生成的電子郵件、想法或建議背後，都有數據中心運行著數千臺耗能服務器。數據中心負責訓練為生成式人工智能提供支持的大型語言模型，並處理單個用戶查詢。與耗能相對較少的簡單谷歌搜索不同，單個生成式人工智能請求的耗電量可能是前者的十倍。
這些數字令人震驚。如果全球每天 90 億次谷歌搜索都被生成式人工智能任務所取代，那麼額外的電力需求將相當於 150 萬歐盟居民的年度能源消耗。根據諮詢公司摩根士丹利 (Morgan Stanley) 的數據，到 2027 年，生成式人工智能的能源需求預計將以每年 70% 的速度增長。到那時，支持生成式人工智能系統所需的能源可能會與整個國家的電力需求相媲美——例如，根據西班牙 2022 年的使用情況。
英國消費者希望人工智能實踐更加環保
調查還強調，英國消費者對生成式人工智能的環境影響的認識日益提高。近五分之一的受訪者表示，他們不相信生成式人工智能提供商能夠負責任地管理其對環境的影響。在這些工具的常規用戶中，10% 表示願意為優先考慮能源效率和可持續性的產品或服務支付溢價。
有趣的是，超過三分之一 (35%) 的受訪者認為生成式人工智能工具應該“主動提醒”用戶他們對環境的影響。雖然這看起來只是一小步，但它有可能鼓勵人們更加謹慎地使用人工智能工具，並迫使企業採用更環保的技術。
應對環境挑戰的努力
幸運的是，一些公司和政策制定者開始著手解決這些問題。美國於今年早些時候推出了《人工智能環境影響法案》。該法案旨在規範人工智能公司測量和報告碳排放的方式。它還為開發人員提供了一個自願框架來評估和披露其系統對環境的影響，推動該行業走向更大的透明度。
科技行業的主要參與者也在加緊努力。Salesforce 等公司已表示支持立法，要求採用標準化方法來測量和報告人工智能的碳足跡。專家指出了幾種減少生成人工智能對環境影響的實用方法，包括採用節能硬件、在數據中心使用可持續冷卻方法以及過渡到可再生能源。
儘管做出了這些努力，解決生成式人工智能對環境的影響仍然迫在眉睫。正如 CloudNine PR 的老闆 Uday Radia 所說：“生成式人工智能具有改善我們生活的巨大潛力，但我們必須與時間賽跑，才能在失控之前使其更具可持續性。”
（圖片來自Unsplash ）
另請參閱： 人工智能革命：重塑數據中心和數字格局
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文章《生成式人工智能在英國的使用激增，但它能持續下去嗎？》首先出現在AI News上。
