數據如何賦能AI模型?

很久很久之前,我都忘記有多久,我買過 $RDAT @rdatadao 這個幣。

Anime 1800x1125 GUWEIZ original characters artwork drawing

理由如下⬇️

1、vana 的投資背景很強,Coinbase Ventures + Paradigm 領投;

2、概念很好,去中心化數據 DAO;

但結果是差強人意的,我在 RDAT 反彈前不久,清理 Base 上的垃圾幣的時候順手清理掉了。有些意難平。

截止到現在, $VANA 上了 Binance Launchpool 和 Upbit,我估摸著 Coinbase 也很有可能宣佈 list(類似 $MOVE $ME )。所以我也蹭蹭熱度,和大家聊一下我對於 $VANA 的想法。

1、數據

AI+數據這件事其實已經是一個老生常談的話題了,也有非常多的項目在做相關的事情,比如 $GRASS 。Grass 利用用戶的網絡資源來獲取互聯網數據,並通過其獨特的模型來篩選出優質數據,最後餵給 AI 模型。AIXBT 成功的秘訣也與其背後的數據有關。

Vana 主打的是個人用戶對其數據的「Own 擁有」,讓用戶真正擁有和掌控自己的數據。同時,Vana 也給出了數據的去處(並有著嚴格的數據質量審查、驗證和隱私保護),用戶可以提供自己的數據供 AI 模型訓練,並獲得收益。我們其實也可以把 Vana 歸類為 AI Agent 基礎設施賽道。

這個概念還不錯,用戶是否買單(願意出售自己的數據)這件事還有待商榷。或者,Vana 後續會考慮拉盤生態 Token 來激勵更多的用戶提供數據,從而實現用戶數據體量的擴張。數據量級的提升會與 Vana 本身的影響力直接相關——因為生態的擴張,會將市場的注意力引到 $VANA 上。

AI+數據賽道的核心是數據本身的質量。

2、代幣模型

$VANA 總量1.2億枚,TGE 初始流通 28.5%。

https://x.com/withvana/status/1867038751979081923

看過我之前推文的應該能 get 到我對未來的一些想法:會有越來越多的項目在 TGE 釋放更多的代幣,即初始流通會變得越來越高。我覺得這會是一個趨勢, 比如現在的 $MOVE $VANA ,都是超過20%的初始流通。未來可能會有 TGE 50%流通的項目,we'll see。

從估值來看,Vana 是一個 Layer1,我們應該用 Layer1 的估值來估 Vana,就像我們應該用 Layer1 的估值來估 $HYPE 一樣。 $VANA utility 之一就是用於 Network security 和 Transaction fees。再結合上了 Binance 和 Upbit 來看,高開是不奇怪的。我開盤更傾向於不買,後面會觀察一下其生態熱度,再來做投資決策。

以上就是我對於 $VANA 的見解。NFA。


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