美國的隱私權法充其量只是拼湊而成。通常情況下，他們都沒有達到目標，導致大多數人幾乎沒有真正的隱私。當這些法律頒佈時，它們似乎是為保護掌權者而量身定制的。
即使是旨在保護犯罪受害者的法律，最終也可能會在拒捕或襲擊警官等案件中將施虐警官標記為犯罪受害者，從而保護他們的姓名。此類指控通常用於過度使用武力的情況，從而使警察的名字遠離聚光燈。
例如，新澤西州最近因政府僱員面臨暴力的悲劇而出台了一項法律，引發了立法反應。它被稱為“丹尼爾定律”，是在一名聯邦法官家人的個人資訊被兇手用來追蹤他們之後創建的。它沒有製定可以保護新澤西州所有居民的更廣泛的隱私法，而是專門專注於保護某些公共僱員。
根據該法律，法官、檢察官和警察可以要求從公共資料庫中刪除他們的個人資訊（例如地址和電話號碼）。人們用來尋找資訊的流行服務（例如 Whitepages 或 Spokeo）必須遵守。雖然這聽起來像是隱私的勝利，但保護僅限於此。普通公民仍然面臨風險，如果他們的個人資料被濫用或出售，他們將無法訴諸法律。
爭論的中心是一位致力於保護警察個人資料事業的律師。他正在起訴許多提供此類資訊的公司。乍看之下雖然高貴，但深入觀察就會產生疑問。
據了解，該律師的公司先前曾收集過個人資料並將其貨幣化。當一家數據服務公司回應他的要求，凍結了對公司某些資料庫的存取權時，他和他的客戶大聲疾呼——儘管他們特別要求限制他們的資訊的使用方式。
另外值得注意的是，資料保護措施的應用是多麼不均勻。例如，警察經常依賴他們現在要求限制的相同工具和資料庫。執法部門長期以來一直使用這些服務進行調查和背景調查。然而，當執法數據出現在此類系統中時，需要進行特殊處理。
最近的一個軼事涉及一名警察工會領導人，他看到了從線上資料庫中提取的簡單財產記錄。該記錄顯示了他的家庭住址和房產面積等基本詳細信息，任何人只需點擊幾下即可找到這些信息。他的反應是震驚和憤怒——明顯的脫節。
對於普通公民來說，這種程度的數據暴露是理所當然的。但對於執法部門來說，它需要一定程度的細粒度排除，這是不切實際的。
也許每個人，包括執法人員，都應該得到更好的保護措施，防止資料收集和濫用？但丹尼爾定律和後來涉及警察的事件表明，需要對所有人（而不僅僅是社會的某一群體）處理數據的方式進行改進。
該法律並未將隱私權擴大到所有新澤西州居民，而是為有權勢的人規定了例外，從而使其他人一如既往地處於弱勢。
（照片由Unsplash拍攝）
另請參閱： 歐盟人工智慧立法引發數據透明度爭議
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新澤西州警察要求保護資料經紀人的消息首先出現在《人工智慧新聞》上。
