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以太坊創始人V神在2014年就開始思考自治代理和DAO,當時這對大多數人來說還只是遙遠的夢想。
在他早期的願景中,在他的文章"DAO、DAC、DA等術語指南"中描述的,DAO是一種以"自動化為中心,人類在邊緣"的去中心化實體 - 依靠程式碼而不是人類層級來維持效率和透明度的組織。
十年後,Variant的Jesse Walden剛剛發表了"DAO 2.0"文章,反思DAO在實踐中的發展。
簡而言之,Walden指出,最初的DAO通常類似於合作社,即以人為中心的數字化組織,並沒有大量強調自動化。
但是,Walden進一步認為,AI的新進展,特別是大型語言模型(LLM)和生成模型,現在正準備更好地實現V神10年前預見的那種去中心化自治。
然而,隨著DAO實驗越來越多地採用AI代理,我們將面臨新的影響和問題。下面,讓我們探討DAO在將AI納入其方法時將不得不應對的五個關鍵領域。
⚖️ 治理的轉變
在V神的原始框架中,DAO旨在透過在鏈上編碼治理規則來減少對層級人類決策的依賴。
最初,人類仍然"在邊緣",但對於複雜的判斷仍然至關重要。在Walden描述的DAO 2.0世界中,人類仍然徘徊在邊緣 - 提供資本和戰略方向 - 但中心權力座位越來越不會是人類。
這種動態有望重新定義許多DAO的治理。我們仍將看到人類聯盟就結果進行談判和投票,但各種操作決策將越來越多地由AI模型的學習模式主導。這種平衡如何導航是一個開放的問題和設計空間。
🤖 最小化模型誤差
早期的DAO願景旨在用透明、不可變的程式碼來抵消人類偏見、腐敗和低效。
現在,一個關鍵挑戰是從不可靠的人類決策轉向確保AI代理與DAO目標"一致"。這裡的主要漏洞不再是人類勾結,而是模型誤差:AI驅動的DAO最佳化偏離人類預期結果的指標或行為的風險。
在DAO 2.0正規化中,這個對齊問題 - 最初在AI安全圈中是哲學性的 - 在經濟和治理方面變成了一個實際問題。
這可能不是當前DAO使用基本AI工具實驗時的焦點問題,但隨著AI模型變得更加先進並深入到去中心化治理結構中,這將成為一個主要的關注點和改進領域。
⚔️ 新的攻擊面
考慮一下最近的Freysa競賽,人類玩家p0pular.eth欺騙AI代理Freysa誤解其"approveTransfer"功能,贏得了47,000美元的以太獎金。
儘管Freysa內建了一個安全保護措施 - 一個明確的指令,永遠不要傳送獎金 - 但人類的創造力最終還是戰勝了這個模型,利用提示和程式碼邏輯之間的相互作用,直到AI釋放了資金。
這個早期的競賽例子突出了,隨著DAO納入更復雜的AI模型,它們也將繼承新的攻擊面。就像V神擔心DO或DAO被勾結的人操縱一樣,現在DAO 2.0也必須考慮對AI訓練資料的對抗性輸入或提示工程攻擊。
操縱LLM的推理過程、向其提供誤導性的鏈上資料或微妙地影響其引數,可能成為新形式的"治理接管",戰場從人類多數投票攻擊轉移到更微妙和複雜的AI剝削形式。
🎯 新的集中化問題
DAO 2.0的演變將非平凡的權力轉移到建立、訓練和控制特定DAO的基礎AI模型的人手中,這種動態可能導致新的集中化瓶頸。
當然,訓練和維護先進的AI模型需要專門的專業知識和基礎設施,所以在某些即將到來的組織中,我們將看到,雖然表面上由社群主導,但實際上是由其熟練的專家主導。
這是可以理解的。但是,未來,我們將有趣地追蹤那些使用AI的DAO如何應對模型更新、引數調整和硬體供應等問題。
♟️ 戰略與操作角色以及社群認同
Walden的"戰略與操作"區分暗示了一種長期平衡:AI可以處理日常的DAO任務,而人類將提供戰略方向。
然而,隨著AI模型變得更加先進,它們可能會逐步侵佔DAO的戰略層面。隨著時間的推移,"人在邊緣"的角色可能會進一步縮小。
這引發了一個問題:在下一波AI驅動的DAO中,人類可能只是提供資本並從旁觀望,會發生什麼?
在這種正規化中,人類是否將主要成為可互換的投資者,影響力最小,從共同擁有的品牌方法轉向更類似於由AI管理的自主經濟機器?
我認為我們確實會在DAO領域看到更多向人類只扮演被動股東角色而不是積極管理者的組織模式的趨勢。但是,隨著人類的決策權減少,以及在鏈上提供資本的便利性,長期維持社群認同可能成為一個持續的挑戰。
✊ DAO如何保持主動
好訊息是,上述所有挑戰都可以主動應對。例如:
- 在治理方面 — DAO可以試驗保留某些高影響力決策供人類投票者或人類專家輪值理事會的治理機制。
- 在誤差方面 — 將對齊檢查視為經常性的操作開支,就像安全審計一樣,DAO可以確保AI代理對社群目標的忠誠不是一次性問題,而是一項持續的責任。
- 在集中化方面 — DAO可以投資於社群成員的廣泛技能培養。隨著時間的推移,這將減輕少數"AI巫師"掌控治理的風險,並培養一種去中心化的技術管理方法。
- 在認同方面 — 隨著人類在更多DAO中成為被動股東,這些組織可以加強講述、共同使命和社群儀式,超越資本配置的即時邏輯,維持長期認同。
無論接下來會發生什麼,這裡的未來都是廣闊的。
考慮一下V神最近介紹的Deep Funding,這不是一個DAO努力,但是設計用於利用AI和人類評委開創一種新的以太坊開源開發資助機制。
這只是一個新的實驗,但它突出了一個更廣泛的趨勢:AI和去中心化協作的交匯正在加速。隨著新的機制在這裡出現和成熟,我們可以預期DAO將越來越多地適應和擴充套件這些AI想法。這些創新將帶來獨特的挑戰,所以現在開始準備是時候了。
