各國政府正在競相制定法規來管理人工智能，理由是存在對數據隱私、偏見、安全等諸多問題的擔憂。
AI News 採訪了Oxylabs高級法律顧問 Nerijus Šveistys，以瞭解人工智能監管的現狀及其對行業、企業和創新的潛在影響。
“過去幾年的繁榮似乎引發了建立人工智能治理監管框架的推動力，”Šveistys 解釋道。
“這是一個自然的發展，因為人工智能的興起似乎帶來了數據隱私和保護、偏見和歧視、安全、知識產權和其他法律領域以及道德問題，需要解決這些問題。”
各地區監管策略存在差異
歐盟的《人工智能法案》毫不意外地為該地區設定了嚴格的集中化方針。該法規於今年生效，預計將於 2026 年全面生效。
Šveistys 指出，與其他司法管轄區相比，歐盟的行動相對較快：“我們能看到的主要區別是，歐盟相對較快地發佈了統一的法規來管理所有類型人工智能的使用。”
與此同時，其他地區則選擇了更為零敲碎打的方式。例如，中國一直在分階段實施針對某些人工智能技術的監管規定。Šveistys 表示，中國早在 2021 年就開始對人工智能模型進行監管。
“2021 年，他們出臺了推薦算法監管條例，這提升了他們在數字廣告方面的能力。隨後，2022 年又出臺了深度合成模型（通俗地說就是深度偽造和內容生成）監管條例，”他說。
“然後，在 2023 年，由於生成式人工智能模型在商業用途上引起轟動，因此出臺了針對生成式人工智能模型的監管規定。”
相比之下，美國的做法仍然相對缺乏協調。聯邦層面的監管尚未頒佈，大部分監管工作都集中在州一級。
Šveistys 指出：“目前已經提出了一些州一級的法規，比如所謂的《加州人工智能法案》，但即使這些法規得以實施，可能仍需要一段時間。”
美國推遲實施統一的人工智能法規引發了人們對企業阻力在多大程度上導致其緩慢推出的質疑。Šveistys 表示，雖然遊說壓力是一個已知因素，但這並不是唯一的潛在原因。
“ 歐盟人工智能法案也遭遇了阻力，但最終還是出臺了。因此，尚不清楚美國的延遲是否僅僅是由於遊說活動或立法過程中的其他障礙，”Šveistys 解釋道。
“這也可能是因為有些人仍然將人工智能視為未來問題，而沒有充分認識到它如今已成為一個法律問題。”
平衡創新與安全
差異化的監管方式可能會影響不同地區的創新步伐和商業競爭力。
歐洲的監管框架雖然更加嚴格，但旨在確保消費者保護和遵守道德規範，而這是監管較弱的環境可能缺乏的。
“更為嚴格的監管框架可能會給人工智能領域的企業帶來合規成本，並抑制競爭力和創新。另一方面，它們也帶來了保護消費者和遵守某些道德規範的好處，”Šveistys 評論道。
這種權衡在人工智能相關領域（例如定向廣告）尤為明顯，其中算法偏見受到越來越嚴格的審查。
人工智能治理通常不僅限於專門針對人工智能的法律，還包括管理數據收集和隱私等相關法律領域。例如，歐盟《人工智能法案》還規範了電梯等物理設備中人工智能的使用。
“此外，所有收集廣告數據的企業都可能受到影響，因為人工智能監管還可以涵蓋定向廣告中的算法偏見，”Šveistys 強調道。
對相關產業的影響
與人工智能發展密切相關的一個行業是網絡抓取。網絡抓取通常用於收集公開數據，目前正在經歷人工智能驅動的變革。
Šveistys 說：“從數據收集、驗證、分析或克服反抓取措施來看，人工智能有很大潛力大幅提高網絡抓取操作的效率、準確性和適應性。”
然而，隨著人工智能監管和相關法律的收緊，網絡抓取公司將面臨更嚴格的審查。
Šveistys 補充道：“人工智能法規還可能將焦點放在某些與網絡抓取行業一直非常相關的法律領域，例如隱私法或版權法。”
“歸根結底，未經適當授權抓取受此類法律保護的內容總是會導致法律問題，現在以這種方式使用人工智能也會出現同樣的問題。”
版權之爭和法律先例
人工智能監管的影響也在更廣泛的法律舞臺上顯現，特別是涉及生成人工智能工具的案件。
一些作家、藝術家和音樂家對 OpenAI 等人工智能巨頭及其主要支持者微軟提起了備受矚目的訴訟，聲稱他們的版權材料在未經適當許可的情況下被用於訓練人工智能系統。
Šveistys 表示：“這些案件對於確定使用版權材料進行人工智能開發的法律界限以及為數字時代保護知識產權樹立法律先例至關重要。”
雖然這些訴訟可能需要數年時間才能解決，但其結果可能會從根本上影響人工智能發展的未來。那麼，隨著監管和法律環境的不斷發展，企業現在能做些什麼呢？
“談到使用受版權保護的材料進行人工智能訓練的具體情況，企業應該以與任何網絡抓取活動相同的方式處理此事 - 即在該領域的法律專家的幫助下評估他們希望收集的具體數據，”Šveistys 建議道。
“重要的是要認識到，人工智能法律環境非常新且發展迅速，目前還沒有太多先例可供參考。因此，持續監控和調整人工智能的使用至關重要。”
就在本週，英國政府宣佈就使用受版權保護的材料訓練人工智能模型展開磋商，成為頭條新聞。根據該提案，科技公司可能被允許使用受版權保護的材料，除非所有者明確選擇退出。
儘管全球的做法各異，但人工智能監管的推進標誌著技術治理的重要時刻。無論是通過歐盟的全面模式、中國的循序漸進戰略，還是像美國那樣的較狹隘的國家級舉措，全球企業都必須應對複雜且不斷發展的框架。
未來的挑戰是在促進創新和降低風險之間取得適當的平衡，確保人工智能仍然是一股向善的力量，同時避免潛在的危害。
（攝影： Nathan Bingle ）
另請參閱： Anthropic 呼籲對人工智能進行監管以避免災難
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