隨著我們迎接充滿潛力的新年,技術格局,特別是人工智慧(AI)和機器學習(ML),正處於重大轉型的邊緣。英國國家測繪機構Ordnance Survey(OS)的首席技術官Manish Jethwa提供了一個深入的見解,讓我們瞭解這些進步以及它們對地理空間領域的影響。
利用AI打破障礙
展望未來,Jethwa預計AI和機器學習將繼續取得重大進展,特別是在推動Gen AI方面。他表示,將大型語言模型(LLM)與更復雜的代理人相結合,不僅能代表使用者執行復雜任務,還能進一步減少互動障礙。這種轉變,特別是在地理空間領域,意味著將自然語言轉化為精確的資料查詢將變得更加無縫,最終使地理空間資料集更加可訪問、主流和使用者友好。
培訓複雜任務
除了LLM,Jethwa對機器學習更廣泛類別的進展持樂觀態度,這得益於獲得更多圖形處理單元用於訓練。
他說:"在Ordnance Survey(OS),我們將利用這種能力來訓練針對特定複雜任務的模型,例如從影象中自動提取特徵。"
"隨著自動生成的資料量不斷增加,我希望明年也能帶來創新的工具和技術來驗證資料,確保它可以被有信心地用於預期用途。"
他強調,不僅要追求新的能力,還要確保這些工具被負責任地整合到工作流程中,重點關注質量和風險管理。
倫理前沿
AI的快速發展帶來了迫切需要考慮倫理問題。
Jethwa解釋說:"我希望看到更多關注倫理AI和負責任的技術發展",包括創造"透明、公平和無偏見"的AI系統,同時也要考慮它們對環境和社會的影響。
這種對倫理的關注體現在OS的《負責任AI憲章》中,該憲章指導他們安全地整合新技術。
此外,Jethwa強調了員工發展在成功轉型中的作用。他認為,組織必須致力於"重新培訓和提升員工的技能,以準備他們應對AI和數字化轉型的影響"。
這對於確保在追求提高效率的過程中,公司不會"失去我們作為人類帶到工作場所的個性、創造力和情感"至關重要。
在管理風險中擁抱變革
儘管技術進步充滿希望,但數字化轉型的道路上仍存在障礙。Jethwa指出,"文化阻力和快速連續變革導致變革疲勞"等挑戰可能會持續存在。
他主張在採用新技術和解決轉型過程中的人性化因素之間保持謹慎平衡。
隨著AI繼續影響從決策到風險管理的各個業務方面,網路安全問題也變得越來越重要。Jethwa指出,"由AI驅動的網路安全威脅變得更加複雜",敦促公司制定全面的策略,涵蓋從資料儲存到分析文件的各個方面。
進步的必要性
在不斷變化的環境中,停滯不前的組織面臨著被競爭對手甩在後面的風險。Jethwa解釋說:"未能跟上步伐的公司會面臨諸如客戶期望變化以及吸引和留住人才等風險。"
他還強調需要"明確未來目標的願景、有效溝通進展情況,並慶祝數字化轉型舉措中的里程碑"。
當我們進入充滿希望的新的一年,AI和地理空間技術的未來擁有變革性的力量 - 但必須負責任地使用。2025年的道路需要警惕、對倫理實踐的堅定承諾以及人性化的觸控,以推動成功的創新。
(照片由Annie Spratt和Ordnance Survey提供)
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該文章最初發表於AI News。
