今天，swarms 的漲幅又讓人眼前一亮，整個社區的熱度都圍繞著兩個話題炸開了鍋：AI16Z 創始人 Shaw 的「焦慮」傳聞，還有 OpenAI 的 Sama 疑似 Swarm 多智能體框架侵權的瓜。有人猜測，這波刺激拉盤的幕後推手，可能是基於 Mcs 的 AI Agent 橫空出世。這個 Agent 不僅能回答醫學常識問題，還被稱為 Swarms 架構中最貼近大眾、最實用的交付產品，其背後創始人 Kye Gomez，年僅 20 歲的「天才少年」，高中輟學，用三年時間搞定了 multi-agent 協調框架 Swarms，運行了 4500 萬個 agents，服務金融、保險、醫療等領域，堪稱硬核實力派。
過山車走勢
Swarms 代幣在 12 月 18 日發幣後，21 日迅速衝到了市值的最高峰 7420 萬美元，可惜好景不長，市值像坐過山車一樣跌到了谷底，僅剩約 600 萬美元左右。
接下來，它一路在 1300 萬美元左右震盪徘徊，直到 27 日才開始反攻，從低點 1200 萬美元一路推高到 3000 萬美元，又猛拉近 3 倍至接近 7000 萬美元，差點突破前高。今天交易量也是旗鼓相當，直接飆到 6080 萬美元，這波刺激的行情，網友紛紛感覺像是個幣圈過山車體驗套餐。
Swarms 背後的未來密碼
過山車般的價格走勢背後，正是多個 AI 代理像一支緊密配合的團隊，分工協作，共同應對複雜的挑戰。集體智慧和協調能力，遠超單個代理的侷限，這正是 Kye Gomez 的 Swarms 項目所追求的目標。然而僅有創意和理念是不夠的，真正讓這一切成為可能的，是 Swarms 推出的核心技術——Swarm Node（SNAI）。可以說，SNAI 是 AI 代理世界的「神經中樞」，它為代理之間的無縫協作提供了強大的支撐和保障。
「天才少年」創始人
Swarms 的背後核心創始人，Kye Gomez，被譽為人工智能領域的「天才少年」，年僅 20 歲就展現出令人驚歎的硬核實力。雖然他高中就輟學，但是僅用三年時間就開發出多代理協調框架 Swarms，並且成功運行了 4500 萬個 AI 代理，為金融、保險和醫療等多個行業提供了高質量的服務，可見少年的實力之雄厚。
在他是自主行動與協作型 AI 代理的研究上，他不僅開發了「超級高效的 SSM + MoE 模型」和「混合流模型」，還深入探索 AI 對齊及其在生物學與納米技術領域的潛力。其實在 Kye 的諸多項目中，Swarms 只是他的其中一個優質項目，少年的實力深藏不漏，深入瞭解後發現他還有許多其他優秀的項目。
例如 Agora 是作為開源 AI 研究的實驗室，聚焦 AI 與生物學、納米技術的交融，Pegasus 是其在自然語言處理和嵌入模型領域的探索，而且他還參與了 AlphaFold3 開源實現。Kye 的履歷與成就無不昭示著一個真正的技術革新者在崛起。
Swarms AI 代理編排框架和核心功能
接下來就開始解析天才少年的 Swarms 項目，該項是希望能開發和推廣企業級生產就緒的多代理編排框架，簡單來說就是 warms 的核心功能是讓多個 AI 代理像團隊一樣分工協作，利用集體智慧解決複雜問題。它不僅支持與外部 AI 服務和 API 的無縫集成來擴展功能，還為代理提供幾乎無限的長期記憶以增強上下文理解，同時允許自定義工作流程。針對企業級需求，Swarms 具備高度的可靠性和可擴展性，並通過自動優化語言模型參數，確保性能最佳。通過這種方式 Swarms 可以利用代理間的集體智慧，比單個代理更輕鬆的去應對複雜挑戰。
Swarms 項目用它強大的技術壁壘和市場表現脫穎而出，其 AI 代理編排框架經過近三年的穩定運營，在它的官網 上已經給眾多企業提供了高效解決方案。從數據處理到客戶服務，再到報告生成，Swarms 通過自動化大幅提升了業務效率的同時顯著降低了運營成本，實力有目共睹。作為一個開源項目，Swarms 更在開發者社區中引發了熱烈關注，GitHub 上 Star 數突破 2.1K，獲得了眾多開發者的智慧與支持，所以 Swarms 積累的這一切印證了技術的成熟與創新。
SNAI
推特上的網友們似乎都認同，AI 代理的下一階段是群體協作（Agent Swarms），通過多個代理之間的溝通與協作來實現更高效的工作，這種方式能夠讓來自不同框架的代理相互交流，並利用各自的專業化優勢在特定任務和場景中表現得更加出色。
Swarm Node (SNAI) 作為實現 Agent Swarms 的輔助，一種無服務器基礎設施，專為支持 Swarm 的理念而設計。SNAI 解決了運行 AI 代理的所有技術難題，讓用戶無需擔心硬件和基礎設施成本，通過 Python 腳本即可輕鬆部署、協調和管理代理。它還支持鏈式交互、調度和多語言操作，為無法全天候運行代理或缺乏硬件支持的小型創作者提供了新可能。
用戶無需支付服務器費用，只需為實際使用的執行時間付費，這使 SNAI 比其他基於訂閱的解決方案更高效。SNAI 的獨特之處在於，它的代理不是孤立的，而是可以「鏈式」協作，形成一個 Swarm（群體）。
Swarm 的作用在於將任務分工給不同的代理，每個代理專注於一個特定任務，完成後將結果傳遞給下一個代理。通過 REST API 和 Python SDK，其他應用可以輕鬆集成 SNAI，用戶也能靈活地協調其 Swarm 的行為（例如，何時運行以及使用哪些數據）。
但這還不是全部，隨著 SNAI 框架仍處於初期開發階段，未來將新增多項功能，包括數據存儲（一個迷你雲數據庫，允許代理共享選定數據）、任務調度（在特定時間運行代理）和代理庫（由社區創建的現成代理，可供運行、定製和優化）。此外，SNAI 還將實現多語言兼容性，目前已提供簡化 API 操作的 Python 客戶端，並計劃支持 Go、Rust、TypeScript、C#、PHP 等語言編寫的代理部署。社區已開始開發 TypeScript 客戶端，未來還會支持更多語言。
僅在本週，就已經有超過 500 次構建——這些「依賴」用於優化 AI 代理的執行效率。超過 10,000 次執行——即代理啟動後暫停的實例，SNAI 僅對活躍運行時間收費，大幅提升了代理操作的靈活性。
SNAI 的核心特點包括支持代理無服務器運行、允許開發者將代理集成到代碼庫、實現代理鏈式協作與交互協調，同時採用按使用付費模式，大幅降低基礎設施成本，降低了進入 AI 代理基礎設施的門檻。
對陣 AI16Z
Swarms 和 AI16Z 都在 AI 代理領域擁有顯著影響力，兩者在推特上的爭議不斷，儘管有一些相似之處，但它們在技術架構和應用上都有所不同。Swarms 採用的是一個協同工作的「團隊」框架，通過多個 AI 代理的合作，完成複雜任務並提高效率。相比之下，AI16Z 的 Eliza 框架更像一個靈活的「協調者」，強調多平臺支持和多模型集成，能在多個場景中快速適應，下面從兩方面對兩個代理進行一個對比。
技術框架和架構
Swarms 就像一支紀律嚴明的團隊，Swarms 框架支持多個 AI 代理協同工作，憑藉自主性、模塊化和擴展性，讓 AI 代理高效協作，擅長拆解複雜任務，完成「分工明確、配合無間」的操作。而 AI16Z 的 Eliza 框架更像一位全能協調者，專注於多平臺運行和多模型集成，同時強調代理之間的互動，在靈活適配多場景應用上更有自己的特色。
AI 模型和應用
在 AI 模型和應用的方面上，Swarms 更專注於如何巧妙地整合已有的 AI 模型，通過任務編排和團隊協作以便提升企業級的自動化和團隊效率，它更像是一位精細的指揮官，善於把多重力量調配得當，專注於「如何做得更好」。而 AI16Z 的 Eliza 框架則為開發者提供了更大的自由，它支持多種 AI 模型（如 Llama、Claude），賦予應用更多的靈活性，能應對從社交媒體管理到金融交易的各種場景，從而帶來了一種全能型的解決方案。一個專注於協作，一個強調多樣性，兩者在創新應用上不相上下，各有千秋。
總的來看，Swarms 和 AI16Z 正在用截然不同的路徑探索 AI 代理的未來，Swarms 更像一支紀律嚴明的團隊，以高效協作和技術硬核打動了企業級用戶，而 AI16Z 的 Eliza 則更像一位多才多藝的自由玩家，用靈活適配和場景多樣性展現了無限潛力。其實兩者各有千秋，在這個群雄逐鹿的時代，AI agent 的故事才剛開始，誰會在這場競賽中脫穎而出？我們拭目以待！
