作者：Vishal Chawla
編譯：Centreless
摘要：
•近期的 AI 驅動區塊鏈項目轉向開發「代理」——能夠執行自動化任務（如交易、投資管理和用戶交互）的 AI 驅動機器人。
•AI 代理具備持續更新模型以優化決策的能力，這是傳統軟件機器人所不具備的優勢。
人工智能與區塊鏈的交匯成為 2024 年的熱門趨勢。
多年來，加密領域的 AI 項目主要致力於去中心化數據輸入和模型訓練所需的基礎設施，這類項目的歷史可以追溯到 2010 年代。例如，2015 年推出的區塊鏈對沖基金項目Numerai通過眾包數據來優化投資決策；2023 年推出的BitTensor則採用更去中心化的方式開發高級 AI 模型（包括類似 ChatGPT 的大型語言模型），利用用戶輸入進行訓練。
然而，過去一年，AI 驅動的加密項目開始轉向開發「代理」——能夠執行如加密交易、投資管理和用戶交互等任務的 AI 機器人。
這一轉變的推動力之一是 2024 年 3 月由研究員安迪·艾瑞（Andy Ayrey）開發的聊天機器人Truth Terminal意外走紅。它因在社交平臺 X 上的幽默回覆而受到關注，並集成了一個加密錢包。2024 年 7 月，當風投家馬克·安德森（Marc Andreessen）向該機器人捐贈了價值 5 萬美元的比特幣時，其熱度大幅攀升。
後來，Truth Terminal 的一次回覆啟發人們創造了模因幣Goatseus Maximus（GOAT），開發者將部分幣供應空投給機器人。當 GOAT 市值突破 3 億美元時，這使 Truth Terminal 成為百萬富翁，成為首個達到這一里程碑的 AI 聊天機器人。
AI 代理席捲加密領域
Truth Terminal 的流行引發了一系列連鎖反應，推動這類 AI 代理被集成到專注於加密投資的風險投資去中心化自治組織（DAO）中。例如，ai16z是一個由社區運營的代幣化基金，它利用 AI 並運行一個名為Eliza的開發框架，支持其他 AI 代理的創建。
AI 代理如何與區塊鏈網絡協作？
Mode（一個專注於代理開發的 Layer 2 網絡）創始人詹姆斯·羅斯（James Ross）指出，「區塊鏈上的 AI 代理本質上是一個能夠根據數據獨立決策並執行操作的智能合約，無需人工審批。」開發者可以設置訪問控制，允許代理在特定條件下執行交易，從而擴展 AI 在區塊鏈中的潛在應用。
個代理都可以作為一個去中心化應用（dApp）運行，並配有自己的實用代幣。
隨著 AI 代理開始管理加密貨幣錢包和簽署密鑰，新的應用場景正逐步顯現，包括監督或驗證區塊鏈節點、為他人執行交易等。羅斯表示，「我們的重點是開發能夠執行自動化任務的功能性代理，類似於傳統的軟件即服務（SaaS）應用。」
GatlingX創始人兼加密研究員宮村英翔（Eito Miyamura）認為，儘管 AI 代理在區塊鏈中有許多用例，但支付是一個理想的產品市場契合點。他強調 AI 代理與區塊鏈在加密支付應用上的天然協同作用，能夠繞過傳統支付系統的監管限制。「AI 代理最理想的用例是執行加密支付、購買和金融交易，這讓加密領域充滿潛力。」
持續學習與優化：AI 的獨特優勢
相比傳統軟件機器人，AI 模型的最大優勢在於其持續更新能力，可以通過行動學習並適應環境，從而作出更明智的決策。此外，這些決策無需人工審批。
Farcana區塊鏈遊戲項目創始人伊爾曼·沙扎耶夫（Ilman Shazhaev）表示，「AI 代理能夠提供個性化洞察，幫助用戶作出明智決策。與傳統軟件不同，它們可以持續學習和優化，非常適合處理複雜任務。」
人類仍不可或缺
儘管 AI 代理的應用不斷擴展，它們在加密領域仍需依賴人類干預。宮村英翔指出，目前大多數 AI 代理是「半自主」的，需要在人類監督下運行，距離完全自控還有很長的路要走。「它們本質上是開發者的延伸，」他說。
羅斯也承認基於區塊鏈的代理尚未完全自主，強調仍需要人類參與。他解釋道，鏈上驗證 AI 決策的輸出至關重要，直到一種可靠的驗證方法被開發出來。「AI 代理仍然需要人類干預，因為驗證鏈上的 AI 模型是確保其按預期運行的關鍵。」
然而，他對此持樂觀態度，認為代理在區塊鏈網絡上實現完全自主只是時間問題。
