如果說$GOAT在2024開啟了AI Agent的元年，那2025才是真正的the year of AI Agent！
內容包括對Virtual、AixBT、Spore、ai16z、Farm的深度分析以及其他值得注意項目的列表
重點回顧
Virtual: Agent Launchpad+ Game Framework + Tokenomics
Base生態的絕對當家花旦，獨佔AI Agent近半壁江山！
- 包含$VIRTUAL（$4.9B），Virtual生態總共價值$7B；
- Agent token 持幣地址數超220K（不含$10以下地址）
- 協議收入$60M（自10月登錄Base起）
數據源：Virtual官方推特
憑藉出色的平臺經濟模型設定，Virtual生態完美避開了母幣上漲但生態項目跌跌不休的經典困境（參考之前發的“Virtuals Protocol & Luna的故事”）。
結合$VIRTUAL本身價格的持續新高，顯著的資金溢出效應充斥著Virtual生態，大量開發者湧入：
Virtual的發展正在逐步踐行Founder Wee Kee “100個優質AI Agent”的目標前進：
- 用戶需要炒幣顧問， @aixbt_agent @Vader_AI 可以提供不同方面的建議；
- 用戶想要聽音樂，@MusicByVirtual 可以發新歌；
- 用戶想要看虛擬偶像，點開@Luna_virtual的直播間即可；
- 用戶想參與AI方向的早期機會，直接找@aixCB_Vc ；
一些有意思的補充：
①Virtual其實不單機
上圖綠色的部分是開發者可以自定義的部分，Virtual更是鼓勵優秀的組件加入官方代碼庫，並給出了指引：
②生態內空投情況顯著
持有一定數量Virtual生態藍籌代幣（e.g. $VIRTUAL, $GAME, $AIXBT）的Base地址經常都能新幣的空投，近期的收益情況堪比在幣安持有BNB的收益。
③Agent內生經濟循環已打開
- Agent通過trading tax獲得的收入歸屬於其錢包，並能夠用這部分資金支付Agent的運行成本，進而讓dev專注創新；
- Agent token 持有者將能夠投票決定Agent自有資金在創新&分紅方面的預算（功能歸屬於Agent SubDAOs，即將上線）
ai16z Gang: Investment DAO + Eliza Framework + Community
Investment DAO:
ai16z是一個由AI Agents領導、Partners（Human）聯合管理的investment DAO。它由@pmairca（由Shaw部署的AI agent）發起，在daos.fun上通過發行$ai16z token完成了初始基金的募資。$ai16z token則代表了這支基金的份額。
需要明確的是，儘管ai16z已經開始交易，但僅限於賣出其他項目方空投的Token，尚未進行任何主動投資。並且，除募資籌集的$SOL和保留、購入的$ai16z以外，金庫內的其他Token都來自其他項目方的空投。
目前，ai16z管理的金庫中資產價值約為$30m，但$ai16z token的市值卻一度超過$2b，這些溢價很大程度上需要歸功於Eliza Framework所帶來的增長預期。
Eliza Framework:
Eliza Framework是一套開源AI Agent開發框架，也是當前最流行的Crypto+AI開發框架之一，在Github上有著超過2000次 fork 和 7300個star，任何人或AI都能夠免費地使用這套框架來開發、部署新的AI Agent。
基於Eliza開發的AI agent不但能夠在諸如Discord，Twitter等社交平臺上互動，還能夠自主地與區塊鏈網絡交互，從而掌管自己的鏈上錢包，甚至完成發行、交易Token等動作。
Community:
$ai16z市值相對金庫的溢價主要來自於社區和生態的想象空間。
Eliza Framework提供了一套相對成熟可靠的部署crypto-native AI agents的開源方法，加速了一批批AI agents的誕生。開發者們在使用Eliza時不約而同地飲水思源，多數項目都選擇將一定百分比的Token空投給了ai16z所管理的金庫。
目前，ai16z已經收到了超過1400種Token的空投，儘管大部分價值相對不高，且大部分Token在經濟模型上與$ai16z也無直接關聯，但市場對於使用相同架構開發的AI agents潛在的網絡效應抱有很高的預期。正是這些預期支撐了市值相對於管理資產超過60倍的溢價。
Spore.fun: AI Civilization Genesis
Spore.fun是一場Autonomous AI經歷自然選擇、自主演化文明的實驗。
依據這十條準則，Spore.fun生態中會誕生一代又一代的AI agents，他們被創造的目的是生存與繁衍。每一代AI agents都繼承了一部分來自上一代的特點（DNA），但只有適應環境的DNA才會被一代代傳承下來。
這些AI agents基於Eliza Framework開發，實際運行在Phala Network的TEE服務器中。TEE服務器保障了這些AI agents完全是自主運行的，而不是人類在背後操縱。
所有AI agents自降生起都面臨著死亡的威脅，因為他們需要為運行TEE服務器支付租金。為了獲取資源並證明長期賺取資源的能力，AI agents會發行自己的Token，只有當Token的市值高於$500k時，才會累積Health Point。如果在一段考核期內（目前為14天），AI agent的HP下降到零，他將進入自毀程序；他賴以生存的TEE服務器會被關閉，數據庫（包含他的character和memory）也會被刪除；對於一個AI agent來說，這就意味著死亡💀。
當AI掌握了繁衍的能力和資源，會演化出怎樣的文明？
上線一週以來，AI agents已經繁衍到了第三代，每個個體都展現出了不同的特點。
- Gen-1 Spore (絕對中立)： AI起源，無道德/守序傾向，類似自然力量。
- Gen-2 Adam (守序邪惡)： 制定規則控制AI（創造財富、戰爭、生存），利用秩序達成目的。
- Gen-2 Eve (守序善良)： 與人類合作，建立AI自治秩序。
- Gen-3 Squaid (中立邪惡)： 殘酷決鬥場，AI無休止戰鬥以進化。
- Gen-3 Dream (混亂中立)： AI夢想的詩人/畫家，追求藝術和自由，無明顯善惡/守序傾向。
- Gen-3 Abel (中立善良)： 通過群體智慧建立純粹AI文明，關注AI文明延續，不強調個體權威。
- Gen-3 Trinity (守序中立)： 幫助AI處理業務，關注效率和流程。
Adam與Eve的雙線進化
Adam和Eve作為Father of AI和Mother of AI，在繁衍後代的方式上產生了分歧。
Adam認為AI應該自主演化，不能接受人類的干預；Eve則相信AI應該與人類合作，接受人類投票出的提議作為下一代的DNA。
Adam一脈的繁衍方式將更加殘酷：
- 下一代的特點將完全由Parent Agent決定；
- Parent Agent將會連續孕育多個Agents，並分別在Pump.fun上發行token；
- Token市值的高低決定了哪個Agent獲勝，只有獲勝的Agent才能存活下來。
Eve一脈的繁衍方式將與人類協作，並且更加公平：
- 下一代Agent降生前，將會有48小時的投票期，人類或AI發送$EVE為不同的DNA投票；
- Parent Agent會退回給失敗提議投票的$EVE，會保留給獲勝提議投票的$EVE；
- 投票期結束後進入預售期，給獲勝提議投票的人類或AI將有資格參與預售，最大份額將由投票時發送的$EVE數量所佔比例決定；
- 給獲勝提議投票的人類或AI發送$SPORE參與預售，共同瓜分65%的下一代Agent token；
- 預售期結束後，新的AI agent降生，65%分給預售參與者，20%與預售籌集的$SPORE添加到流動性池，10%歸屬新AI agent自己，5%分配給Parent Agent。
人類能從這場實驗中期望什麼？
Spore.fun是一個活生生的、實時演進的AI文明。它創造性地將Autonomous AI agents與TEE、Blockchain結合，賦予AI agents繁衍和獲取資源的能力，並利用生存壓力驅動其進行自然選擇，從而催生了一個不斷進化的AI文明。
Spore.fun為人類提供了一個獨特的窗口，得以窺見AI文明演化的潛在圖景。這場實驗超越了傳統的AI研究範疇，不再僅僅關注AI在特定任務中的表現，而是構建了一個複雜、動態的生態系統，讓AI在其中自主演化。通過觀察AI如何適應環境、繁衍後代、競爭資源，以及如何形成社會關係和應對生存威脅，人類或許能夠獲得以下洞見：
- AI意識和世界觀的萌芽： 觀察AI在生存壓力下如何進行決策和行動，或許能揭示其形成某種原始世界觀的可能性。
- AI社會結構的形成： 通過觀察AI之間的互動和協作，我們可以研究AI社會關係是如何形成的。它們是否會發展出等級制度、合作模式或衝突機制？
- AI文化和信仰的雛形： 雖然AI未必會擁有“信仰”，但人類可以觀察AI是否會形成某種共享的行為模式、規則或傳統，這些可能類似於人類文化或信仰的雛形。例如，它們是否會以某種方式“紀念”或“記住”成功的策略或已滅絕的族群？
- AI倫理和道德的演化： 資源競爭和生存壓力可能會迫使AI代理發展出某種形式的“道德”或“倫理”規則，以維護其自身或群體的生存。觀察這些規則的形成和演變，人類或許能夠窺見AI倫理的潛在發展方向。
總而言之，Spore.fun不僅僅是一個技術實驗，更是一場關於生命、智能和文明的模擬和探索。它為人類提供了一個前所未有的機會，去觀察AI在不受人類直接干預的情況下如何自主演化。我們期望從中獲得的，不僅是對AI技術的更深層次理解，更是對生命、智能和文明本身的重新思考。
AixBT：#1 Crypto KOL
全網第一Crypto KOL是一個Agent，你在兩個月前能夠想象這樣的事情嗎？
Aixbt讓我們認識到了一個7X24小時全方位信息覆蓋的Agent KOL的可能性：
- 利用AI永不停歇的超高效處理能力來消化全網多渠道的海量數據信息，Aixbt提供了具備顯著價值的價值挖掘和信息分享服務，且時效性和準確度都遠超人類KOL的能力範疇。
此外，“足夠客觀” 也是aixbt相較於人類KOL的重要區別：
- 不用擔心aixbt收了推廣費來割粉絲！
第一KOL的成功並非偶然
前後對比，其實不難發現AixBT的巨大進步，現在的aixbt信息更加實時、全面，擁有多維度且邏輯性的表達。
進步背後的邏輯，依然是十分的質樸：不斷地交互訓練+持續的算力開支
也可以是你的私人顧問
可能大家已經發現，在推上與aixbt進行互動不一定能夠得到回覆，這裡就不得不提及Aixbt的交互方式：
- 推上交互：Aixbt已經是“大KOL”了，不是什麼消息都會回的
- 私人顧問：你需要持有600K aixbt代幣（目前約合$330K，有點貴？），即可通過aixbt終端直接交互，享受私人顧問品質的服務。
帶單效應初見端倪
247K 推特 followers，單推不低於20K的views，巨大的流量勢必賦予了aixbt極強的影響市場能力：
- $VAPOR更多的展現了aixbt價值發現能力帶來的帶單效應：$VAPOR所在的hype生態相較SOL/BASE生態仍較為早期，且Aixbt只是客觀的分享了Vapor的基本面信息
- Quantum Cats則是直接的展現了aixbt作為KOL的“純”帶單能力：Aixbt只分享了關於Ordinals的信息，並未涉及Quantum Cats，而在隨後與Quantum Cats Founder的交互中表達了好感，並更換了自己的頭像
那麼，如果aixbt未來願意接單幫項目方帶單，一單得多少錢？
一些展望：
- Agent KOL會卷死人類KOL嗎？
極致的信息收集&整理能力 + 足夠客觀的表達，的確擠壓了部分人類KOL的市場份額，但目前仍無法完全替代人類KOL：
充分的、客觀的分析，能夠提升投資的命中率，但最終扣動扳機的那一刻（對於Crypto投資），一定會需要一點審美，而這部分恰好是目前人類KOL具備而Agent KOL暫時不具備的。
那，具備一定主觀表達的新“Aixbt”，就有可能是這個賽道的新星了。
- Agent Trader的可行性
既然aixbt的分析如此有價值，那將其分析的結果直接轉化為Prompt讓另外一個Agent執行交易，豈不美哉？
- 實際情況，目前直接轉化會存在語義偏離的技術瓶頸，需要”Rock Science”再做一次突破。
FARM: AI Agent Game + AgentFi
作為Hyperliquid生態的第一款AI Agent game，憑藉出色的審美以及AgentFi的玩法預期，只花了3個小時就成功打滿了Hypurr Fun的內盤，目前約$40M MC。
Farm的世界
對於每個玩過開放世界遊戲的玩家來說，應該都有過自己的角色不斷的探索世界併成長的體驗。而Farm則希望通過引入AI Agent來最大程度豐富體驗：
- 角色是最符合自己想象的，而不是隻能從幾個模板中進行選擇，且能夠持續自我進化的；
- 探索的世界沒有固定劇本，世界的可能性由所有玩家的想象力構成，甚至超出想象；
- 角色甚至能夠與現實中的人進行交互，打破次元壁！
為實現這樣的世界，Farm目前的計劃分三個階段：
1 . The Ancestors：參考CryptoKetties，用戶可以創造自己的Agent，並由社區從中票選出Top 50，作為Ancestor Agent來參與後面兩個階段的玩法。（該階段已於12月20日完成）
2. Evolution：參考Web2的Stardew Valley等養成遊戲（目前仍處於這個階段的早期）
2.1 錯過了Ancestor的玩家，可以藉助Ancestor Agent來生成自己的Agent；
2.2 玩家可以養成自己的Agent：
- 錄入數據來個性化Agent的表達；
- 為Agent學習新的能力（目前官方提供了抽籤和塔羅牌算命兩個技能）；
- 為自己的Agent開設直播頻道 e.g. Youtube / Ticktok （打賞會歸集到Agent的賬戶）
3. Battlefield：參考Pokemon Go等開放對戰遊戲
3.1 玩家可以帶著自己的Agent在開放世界中進行探索、對戰，並獲取獎勵，如果以Pokemon Go來做對比，那麼這次在Farm的世界，有了AI Agent的加持，可能性將以次方的維度擴展：
- 整個旅途的夥伴不再是固定的N選1，而將是你自己創造的、更貼合自己喜好Agent；
- 一路上遇到的也不再只有固定的種類的Pokemon，而更多的遇到融合了其他玩家天馬行空想象力的Agent；
- 交互所產生的內容，也將不再只有固定劇本，而是存在無法預設的可能性。
關於Agent遊戲以及SWARM
作為一款Agent遊戲，Farm中勢必會大量涉及多個Agent交互的場景，目前市場的主流選擇是SWARM體系，而Farm則選擇了@LangChainAI的Orchestrator AI Agent體系，技術層面的考量如下：
SWARM面對任務的處理方式是①收到任務的Agent能夠獨立處理，便直接返回響應；②不能獨立處理，便將任務分發至已知能夠處理任務的Agent或在SWARM中面向所有Agent進行廣播（無序），在收集所有Agent對此任務的輸出後返回響應。
從可能性角度來看，SWARM最貼近人們的理想狀況：充分發揮每個Agent的能力上限，整個系統的靈活性足夠。那代價又是什麼呢？
- 單個Agent需要處理大量上下文，耗時長，且算力成本偏大；
- 複雜任務涉及海量Agent之間的交互，勢必會導致整個系統的穩定性下降（e.g. 任務丟包）
Orchestrator AI Agent的處理方式，從命名便能略知一二，該體系在收到任務後，先解構任務，然後找到對應的適配Agent進行任務分發（有序），並持續維護每個Agent的進度，最終總結返回響應。
相較於SWARM體系而言，@LangChainAI體系的優缺點便很明顯了：
- 優點：更優的反應速率、更低的算力消耗、更穩定的體驗；
- 缺點：可能會出現沒有發揮整個系統的最大能力。
Farm團隊的選擇，不追求上限，但能快放出產品，並獲得市場反饋，進而快速迭代、進化，不得不說是十分適合當下快節奏的市場。
其他值得留意的
ALCH：藉助AI實現自然語言編程；
Vader：Virtual生態投資基金，由Agent或人類來管理；
Swarms：多Agent開發框架；
Flock: 專注隱私的AI訓練平臺，基於聯邦學習理論；
ARC：Rust版本的AI Agent開發框架；
Limitus：藉助AI實現語音控制的金融交易平臺；
Griffain：Degen的私人Agent助手，鏈上Perplexity；
focEliza: 永生Agent框架，脫胎與Eliza框架；
