Crypto x AI領域呈現出四大主流框架：
- Eliza ($AI16Z)
- GAME ($VIRTUAL)
- Rig ($ARC)
- ZerePy ($ZEREBRO)
它們分別針對不同的開發者需求，提供了差異化的解決方案。
Eliza 憑藉其先發優勢和龐大的 TypeScript 社區，以約 60% 的市場份額佔據主導地位；GAME（約 20%）則專注於遊戲和元宇宙應用，迅速獲得市場青睞；Rig（約 15%）基於 Rust，強調性能導向的模塊化設計，契合 Solana 生態；而 ZerePy（約 5%）則以 Python 為基礎，面向創意產出和社交媒體自動化。
四大框架總估值達 17 億美元，預計在 AI 驅動的加密應用擴展下，其市場規模可能突破 200 億美元。基於市值加權的投資策略可能具有吸引力，因為它們各自佔據獨特的細分市場，並以互補而非競爭關係存在。
1. 框架概覽與市場地位
Eliza ($AI16Z)
市場份額：約 60%
市值：9 億美元
核心語言：TypeScript
主要優勢：先發優勢、大規模 GitHub 社區（6000+ stars，1.8K forks）
關注重點：多代理仿真、跨平臺社交互動
作為該領域最早的 AI 代理框架之一，Eliza 憑藉其先發優勢和活躍的開發者社區快速獲得市場份額。TypeScript 的技術棧讓它成為 Web 開發者的自然選擇，廣受歡迎。
GAME ($VIRTUAL)
市場份額：約 20%
市值：3 億美元
核心語言：語言無關（API/SDK 驅動）
主要優勢：遊戲行業快速採納、實時代理能力
關注重點：程序化內容生成、自適應 NPC 行為
GAME 專為遊戲和元宇宙設計，其 API 驅動的架構及與 $VIRTUAL 生態的深度綁定帶來顯著增長（200+ 項目、日均 15 萬請求）。無需代碼的集成方式也吸引了優先考慮快速部署的團隊。
Rig ($ARC)
市場份額：約 15%
市值：1.6 億美元
核心語言：Rust
主要優勢：高性能、模塊化設計（企業級）
關注重點：基於 Solana 的純粹應用、增強檢索生成技術
Rig 的 Rust 架構針對注重速度和資源管理的開發者，適用於數據密集型的企業應用。儘管學習曲線較陡，但其模塊化和可靠性極具吸引力。
ZerePy ($ZEREBRO)
市場份額：約 5%
市值：3000 萬美元
核心語言：Python
主要優勢：以社區為驅動的創意性、社交媒體自動化
關注重點：社交平臺上的代理部署，尤其是藝術或小眾內容生成
ZerePy 的 Python 基礎和專注於創意應用（如 NFT、音樂、數字藝術）吸引了一批忠實用戶群體。與 Eliza 的合作提升了其曝光度，但其較窄的應用範圍限制了更廣泛的企業採用。
2. 技術架構與核心組件
Eliza ($AI16Z)
- 多代理系統：在共享運行時下部署多個 AI 角色。
- 記憶管理（RAG）：通過檢索增強生成實現長期上下文支持。
- 插件系統：支持社區開發的擴展（如語音、文本、媒體解析）。
- 廣泛模型支持：可集成本地開源 LLM 或雲端 API（OpenAI、Anthropic）。
Eliza 的技術設計側重於多模態通信，適合社交、營銷或社區 AI 代理的應用場景。儘管其易於集成（Discord、X、Telegram），但大規模使用需要精心協調。
GAME ($VIRTUAL)
- API + SDK 模型：簡化了遊戲和元宇宙項目的代理集成。
- 代理提示界面：協調用戶輸入與代理策略引擎的交互。
- 策略規劃引擎：將邏輯分為高層目標規劃和低層執行策略。
- 區塊鏈集成：支持去中心化代理治理的鏈上操作。
GAME 的架構高度專業化，適用於遊戲或元宇宙環境，優先考慮實時性能和持續代理適應。雖然它可以擴展到遊戲之外，但該系統的設計明顯面向虛擬世界和程序生成場景。
Rig ($ARC)
- Rust 工作空間結構：將功能劃分為多個模塊化單元。
- 供應商抽象層：統一與多種 LLM 提供商的交互。
- 向量存儲集成：支持 MongoDB、Neo4j 等多種後端檢索。
- 代理系統：嵌入增強檢索生成和專業工具使用。
Rig 的高性能設計得益於 Rust 的併發模型，使其成為需要嚴格資源管理的企業環境的理想選擇。它通過分層抽象實現了概念清晰度，提供了強大的可靠性，但 Rust 的學習曲線可能會限制開發人員的數量。
ZerePy ($ZEREBRO)
- Python 架構：便於熟悉 Python 工作流的 AI/ML 開發者使用。
- 模塊化 Zerebro 後端：專注社交媒體和藝術創意內容生成。
- 代理自主性：聚焦於 meme、音樂和 NFT 等創意輸出。
- 社交平臺集成：內置 Twitter 類功能指令（發佈、回覆、轉推）。
ZerePy 滿足了 Python 開發人員在社交平臺上尋求直接部署代理的需求。雖然其應用範圍比 Eliza 或 Rig 更窄，但 ZerePy 在藝術或娛樂驅動的用例中表現優異，尤其是在去中心化社區中。
3. 對比維度
3.1 易用性
- Eliza：平衡性好，適合 TypeScript 開發者，但多代理複雜性較高。
- GAME：為遊戲領域非技術用戶設計，提供低代碼解決方案。
- Rig：Rust 的嚴謹性帶來高性能，但要求專業水平。
- ZerePy：對 Python 用戶最友好，尤其適合創意或媒體 AI 任務。
3.2 可擴展性
- Eliza：通過 V2 消息總線和併發改進實現擴展。
- GAME：與區塊鏈網絡的實時需求掛鉤。
- Rig：基於 Rust 的異步運行時，自然支持高吞吐量。
- ZerePy：社區驅動的擴展，更多關注創意領域。
3.3 適應性
- Eliza：插件系統、廣泛模型支持和跨平臺集成使其適應性最強。
- GAME：專注於遊戲場景，但在其他領域的靈活性較低。
- Rig：適合數據密集型任務，可靈活適配多個 LLM 和向量存儲。
- ZerePy：適合 Python 生態，但領域範圍較窄。
4. 優勢與侷限性
5. 市場潛力與展望
四大框架當前的總市值為 17 億美元，若 AI x Crypto 領域能複製 L1 區塊鏈曾經的爆炸式增長模式，市場規模有望突破 200 億美元。
對於相信這些服務於不同細分市場的框架將在更廣泛的“上漲潮”情景下共同崛起的投資者而言，基於市值加權的投資策略可能是明智之選。
- Eliza ($AI16Z)預計將繼續保持市場份額領先地位，憑藉其成熟的生態系統、強大的代碼庫以及即將推出的 V2 功能升級（如 Coinbase agent kit 集成和 TEE 支持），進一步鞏固其主導地位。
- GAME ($VIRTUAL)在遊戲和元宇宙領域的採用率將進一步提升。與 $VIRTUAL 生態的協同效應確保了開發者的持續關注，其低代碼集成方式也將吸引更多非技術團隊。
- Rig ($ARC)作為 Solana 上的企業 AI 潛力股，Rig 隨著其握手計劃（Handshake Program）的成熟，有望複製其他鏈上專用框架的成功。對於需要高性能和可靠性的企業場景而言，其吸引力持續增長。
- ZerePy ($ZEREBRO)雖然應用範圍較窄，但受益於強勁的社區動力和 Python 生態系統，ZerePy 在創意和藝術性應用中佔據了一個獨特的利基市場，這些往往被更通用的解決方案忽略。
6. 結論
1.技術堆棧和學習曲線
Eliza (TypeScript) 在可訪問性和功能豐富性之間取得了平衡。
GAME 為遊戲提供了可訪問的 API，但可能比較小眾。
Rig ( Rust ) 以更高的複雜性閾值為代價來最大化性能。
ZerePy (Python)對於創意應用程序來說很簡單，但缺乏更廣泛的企業功能。
2.社區與生態系統
Eliza ： GitHub上最大的存在，反映了強大的社區參與度和廣泛的適用性。
GAME ：遊戲和元宇宙圈的快速增長，得益於 $VIRTUAL 的支持。
Rig ：規模較小但技術嫻熟的開發者社區，專注於高性能用例。
ZerePy ：圍繞創造力和去中心化藝術建立的不斷發展的小眾社區，通過 Eliza 的合作得到了增強。
3.未來增長催化劑
Eliza ：新的插件註冊表和TEE集成可能會進一步鞏固其領導地位。
GAME ：通過 $VIRTUAL 的生態系統積極擴張；非技術用戶也可以訪問。
Rig ：一旦開發人員的吸引力增強，潛在的 Solana 合作伙伴關係和企業重點可能會帶來強勁的增長。
ZerePy ：利用 Python 在人工智能領域的流行度以及圍繞創意、社區驅動項目的文化勢頭。
