總部位於新加坡的Firmus Technologies憑藉其AI工廠設施獲得了亞太地區資料中心專案年度獎。
該設施以其先進的基礎設施和對能源效率的關注而脫穎而出,反映了滿足人工智慧計算不斷增長需求的更廣泛努力。
AI工廠是Firmus正在進行的將現有ST Telemedia Global Data Centres (STT GDC)轉變為基於GPU的人工智慧計算平臺的計劃的一部分。這些重新設計的中心配備了最先進的硬體和高效的冷卻系統,使其能夠滿足企業和研究需求,同時提高能源績效指標。
隨著人工智慧需要更多的電力,能源效率已成為一個重要問題。Firmus公司已經將近十年的時間致力於其AI工廠平臺,該平臺結合了先進的浸沒式冷卻技術和可靠的設計、建設和運營服務。該公司表示其平臺具有幾個重要優勢,包括:
- 能源效率:相比傳統資料中心,每瓦特電力的浮點運算效能提高45%,
- 成本效益:總擁有成本(TCO)比直接冷卻平臺低30%,
- 可擴充套件性和可持續性:支援高密度的人工智慧工作負載,同時減少環境影響,
- 全球專業知識:在新加坡和澳大利亞建立和運營浸沒式冷卻資料中心的良好記錄。
在新加坡部署AI工廠顯示了創新的資料中心基礎設施方法如何應對人工智慧的能源需求。該專案突出了透過實現1.02的pPUE和45%的能耗減少來實現可持續人工智慧發展的潛在途徑。這一成就與新加坡《國家人工智慧戰略2.0》保持一致,該戰略強調在人工智慧和資料中心創新方面實現可持續增長。
Firmus Technologies聯合執行長Tim Rosenfield解釋了該專案背後的更廣泛願景,指出這是關於在人工智慧增長和可持續性之間取得平衡。"透過重新設計資料中心,我們創造了一個支援人工智慧增長同時促進環境可持續性的平臺。如果我們能在新加坡做到這一點,在那裡空間受限,潮溼的氣候也不利於我們,那麼我們就可以在任何地方做到這一點,"他說。
Firmus最近調整了領導團隊,增加了Daniel Kearney博士擔任首席技術官。Kearney此前曾擔任AWS東南亞企業業務技術主管,現在領導著Firmus的工程團隊。他指出,隨著人工智慧技術的擴充套件,可持續的人工智慧基礎設施正變得越來越重要。"這一獎項戰勝了知名的資料中心參與者,這認可了像我們這樣的技術在滿足人工智慧增長和能源挑戰方面的重要性,"他說。
該公司一直在透過"可持續金屬雲"(SMC)計劃推進其工作,該計劃旨在提高人工智慧基礎設施的效率和可持續性。Firmus最近的更新包括:
- 功效效率基準:Firmus成為第一家在MLPerf Training基準測試中釋出全面功耗資料和效能結果的公司,
- 政策貢獻:Tim Rosenfield的見解為託尼·布萊爾全球變革研究所關於管理人工智慧行業能源需求的政策議程做出了貢獻,
- 行業討論:在ATxSG24上,Firmus董事長Edward Pretty加入了一個小組,其中包括NVIDIA、世界銀行和阿里巴巴雲,探討了可持續性與人工智慧計算需求之間的平衡,
- 超立方體擴張:Firmus700人的團隊正在多個地區安裝第一批可持續人工智慧工廠,即被稱為"超立方體"的設施,
- 參與NVIDIA GTC 2024:該公司參加了NVIDIA GTC活動的兩個小組討論,與NVIDIA、德勤和WEKA等合作伙伴一起討論可持續的人工智慧基礎設施。
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本文最初發表於AI News。
