全同態加密 (FHE) 賽道萬字研報：被譽為密碼學聖盃的 FHE 能否變革 Web3 隱私賽道？全景式拆解其發展背景、技術原理、生態現狀與未來挑戰

此前， Fhenix 宣佈完成由 Hack VC 領投的 1500 萬美元 A 輪融資，使全同態加密 (FHE) 賽道再次進入大眾視野。而實際上，自去年 Fhenix 問世以來，該技術於 Web3 的落地便如雨後春筍般冒出，並獲得不少資本青睞。

早在 24 年 3 月，專注於在區塊鏈和 AI 領域開發全同態加密 (FHE) 解決方案的開源密碼公司 Zama 便獲得由 Multicoin Capital 和 Protocol Labs 領投的 7300 萬美元融資；兩個月後，Vitalik Buterin 於 X 上分享個人在 2020 年對全同態加密 (FHE) 技術的研究，並表示許多人對該技術充滿興趣；再隔兩週，Binance 投資的隱私項目 Mind Network 宣佈將和 Zama 合作推出全同態加密 (FHE) 的 AI 網絡。種種跡象表明該領域的生態已開始蓬勃發展，並獲得市場的高度關注和重視。

那為什麼全同態加密 (FHE) 受到這麼多關注？它的優勢在哪？如何應用於 Web3 領域？其生態應用落地進展如何？本篇研究報告將帶領讀者深入探討其 Web3 的應用場景，並探索生態發展現況，以及目前面臨的挑戰與未來發展。

作者：Wildon，Web3Caff Research 研究員

封面：Photo by Visax on Unsplash

字數：全文共計 12400+

目錄

• 全同態加密 (FHE) 的概述
• 全同態加密 (FHE) 在 Web3 的應用場景
• 全同態加密 (FHE) 生態代表項目
  • 基礎設施
    • Zama
    • Sunscreen
    • Fair Math
  • 硬件
  • 公鏈
    • Fhenix
    • Inco
    • PADO
  • AI
    • Privasea
    • Mind Network
    • BasedAI
    • Sight AI
  • 小結
• 目前面臨的挑戰
• 未來展望與總結
• 要點結構圖
• 參考文獻

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