Web3Caff 對話去中心化 AI 代理基礎設施 DeAgentAI：如何打造去中心化 AI 共識機制並推動 AI 進入去中心化自治時代？

DeAgentAI 將如何具體推動 AI 治理進入新紀元？本次訪談將帶來深入解讀。

作者：Miki，Web3Caff 專訪團隊

封面：Photo by Steve Johnson on Unsplash

DeAgentAI 通過利用去中心化 AI 代理基礎設施，正積極探索 AI 治理的新途徑。其核心團隊致力於解決 AI 在共識性、同一性和連續性方面面臨的挑戰，旨在推動 AI 向具備自主決策能力的方向發展，並實現與 Web3 經濟體系的深度融合。在本次專訪中，DeAgentAI 的聯合創始人 Alex 詳細闡述了 AI 與 Web3 結合如何對 AI 經濟產生重塑作用，以及智能共識機制如何引領 AI 進入去中心化自治的新階段。目前，DeAgentAI 不僅在 Movement、BTC 和 BSC 生態有所佈局，還規劃將其技術拓展至智能城市、金融風控、醫療 AI 等多個領域，旨在為 AI 在區塊鏈上賦予身份，實現從智能決策工具向完全自治智能體的轉變。那麼，DeAgentAI 將如何具體推動 AI 治理進入新紀元？本次訪談將帶來深入解讀。

1. 首先，非常感謝 DeAgentAI 參與本次 Web3Caff 特邀專訪欄目。簡單介紹一下自己，Web3Caff 是一家致力於 Web3 領域研究的深度垂直媒體平臺，歡迎大家同我們以全球視野探索 Web3 產業發展趨勢及新經濟動態。首先請您簡單介紹一下自己、DeAgentAI 以及你們的團隊？

非常感謝 Web3Caff 的邀請。我是 Alex，DeAgentAI 的聯合創始人。雖然我最初在時尚產業工作，但技術創新一直是我關注的方向。在一次科技沙龍上，我親眼見證了最新的 AIGC 技術展示，看到 AI 在短短几秒內就能創作出令人驚歎的藝術作品，這讓我深受震撼，這次經歷激發了我對 AI 技術的強烈興趣，促使我開始系統性地學習和研究 AI 領域。

在深入瞭解 AI 的過程中，我有幸結識了一位專注於特定領域翻譯模型的 AI 專家 Joe。通過與他的深入交流，我逐漸意識到 AI 與 Web3 的結合將會帶來革命性的變革，特別是去中心化架構可能為解決當前 AI 發展面臨的諸多挑戰提供全新思路。正是這些持續的探討和思考，讓 DeAgentAI 的理念開始成形，構建一個"Decentralized AI Agent Infra"，這不僅是技術基礎設施的創新，更是對 AGI 時代治理範式的全新探索。

說到團隊構成，我們彙集了一群充滿激情的 AI 和 Web3 領域的專業人才。核心技術團隊主要來自卡內基梅隆大學、UCLA 等頂尖學府，他們在 AI 產品研發和區塊鏈技術方面都有著豐富的經驗。同時，我們的運營團隊也具備深厚的行業資源和全球化視野，這種跨領域的專業背景讓我們能夠準確把握技術發展趨勢，也能更好地理解和滿足市場需求。

2. DeAgentAI 致力於構建去中心化 AI 代理基礎設施並提出了 AI AGENT 在決策層方面實現共識性、同一性和連續性的突破性能力。您認為團隊的核心使命是什麼？在推動技術創新的同時，DeAgentAI 希望為區塊鏈與 AI 行業的發展帶來哪些更廣泛的影響？

目前 AI 行業的話語權還是集中在私有化和中心化的公司手中，作為對 AI 和 Web3 有信仰的團隊，有責任為 Web3 社區找到一條對抗中心化 AGI 和 ASI 的新範式。傳統的去中心化社區依賴於固定的一成不變的數學共識和合約規則來治理，這往往缺乏靈活性，也不能隨著行業發展而發展，我們希望通過我們的新機制——去中心化智能決策網絡，解決共識性，同一性和連續性問題，使 AI Agent 具備自主決策和執行的能力，向更高級的形態演進，不斷的人機共建共生，新的智能體可以進化出靈活又不缺乏原則的治理社區。

第一代共識機制，PoW, PoS 還是 ZK 都是基於預設的數學算法和博弈策略，所以我們在想新一代共識機制會不會是構建在擁有決策能力的 agent 之上的，希望通過將具備決策能力的 AI Agent 引入治理過程，開創從機械共識向智能共識演進的新紀元。

3. “一個為 AI Agent 提供決策能力的分佈式處理框架” 的概念提出。相比傳統的 AI agent infrastructure，您認為這一創新如何突破行業痛點，以及為應用產品落地提供獨特價值？

這個框架核心在於打破傳統 AI Agent 的侷限，使 AI 具備真正的自治決策能力。相比傳統 AI Agent，DeAgentAI 通過分佈式架構與智能共識機制，讓 AI 在執行任務時不僅依賴算法模型，還能結合鏈上數據、用戶反饋和多方共識，形成更具透明度和公正性的決策流程。例如，在一個去中心化的二手交易市場，當交易雙方產生爭議時，DeAgentAI 的智能代理可以作為獨立的 “審判者”，基於智能合約規則、歷史交易數據及共識層反饋，做出相對公平的裁決。這種模式減少了人為情感因素對決策的影響，同時降低作惡行為的可能性，確保交易的可信度和穩定性。

4. Web3 為 AI 的創新提供了新的範式，但這一選擇同時也伴隨著高複雜度和不確定性。DeAgentAI 選擇以 Web3 為核心場景的戰略考量是什麼？您如何看待 Web3 在未來 AI 技術發展中的長期價值？

選擇以 Web3 為核心場景源於對 AI 的本質與 Web3 底層邏輯的高度契合性的深度思考，在傳統 AI 生態中，數據壟斷、算法黑箱、價值分配不公等問題長期存在，而 Web3 的去中心化架構、數據主權迴歸個體，為重構 AI 生產關係提供了全新的範式。準確的講，AI 並不依賴 Web3 的存在來實現其功能，但 Web3 要實現真正的智能、自治與大規模協同，AI 是不可或缺的最後一塊拼圖。

我們認為 Web3 與 AI 的融合將引發 “生產工具民主化” 革命，其長期價值體現在這兩個維度：構建 AI 原生經濟系統、推動人機協同範式升級。Web3 的 Tokenomics 將成為 AI 價值流轉的 “血液系統”。數據貢獻、模型調優、推理服務等行為均可通過智能合約自動結算，形成細粒度、實時反饋的貢獻度計量體系。

賦予 AI 智能體（Agent）真正的 “數字身份” 與 “財產權”。AI Agent 可持有加密錢包、自主支付 Gas 費執行鏈上操作，甚至通過 DAO 參與商業決策。這種 “AI as Participant” 的範式將催生人-AI-組織的混合協作形態，例如 DeAgentAI 正在探索的 “AI 鏈上基金”。

5. 作為 Movement 生態,BTC 生態以及 BSC 生態中用戶數量最多、鏈上交互最頻繁的項目，DeAgentAI 在該生態中扮演著重要角色。您如何看待 DeAgentAI 在這三個生態中的定位？未來是否有計劃在該生態中推出新的功能或服務，以進一步鞏固和擴大市場份額？

DeAgentAI 在 Movement、BTC 和 BSC 生態中不僅是技術基礎設施的關鍵構建者，更是推動去中心化 AI Agent 普及的核心引擎。我們想要打造一個能夠跨鏈無縫協作的智能框架，確保用戶在不同生態中都能獲得一致且高效的體驗。

未來，我們將進一步拓展 DeAgentAI 的生態邊界，接入更多鏈上的應用和場景，以增強 AI Agent 在跨鏈環境中的適應性和可擴展性。並邀請全球開發者共同參與 DeAgentAI 的開源框架，共同推動去中心化 AI 技術的生態共建。

6. DeAgentAI 強調通過用戶行為數據提升模型性能。如何在 “用戶參與驅動技術優化” 與 “技術服務推動用戶價值” 之間實現正向循環？未來是否計劃更進一步，將用戶納入模型決策鏈條的更深層次？

DeAgentAI 的核心理念之一就是構建以用戶為中心的技術生態，通過用戶行為數據不斷優化模型性能。但這不僅僅是技術的進步，更是用戶價值的延伸，我們希望在 “用戶參與驅動技術優化” 與 “技術服務推動用戶價值” 之間建立一個持續正向循環，使兩者相互促進，形成閉環。

實現這個循環的關鍵在於數據驅動優化、用戶體驗提升和透明共創機制。用戶的交互數據是模型進化的重要依據，我們會從用戶需求和反饋中提煉優化方向，快速迭代產品功能，而優化後的技術又會為用戶創造更高的價值，進一步增強他們的參與度和信任，從而推動更多數據回流。此外，我們通過 DeAgent 獨特的共識機制，讓用戶不僅能看到技術進步的過程，還能真正感受到自己的貢獻，提升歸屬感和協作動力。

未來，我們希望進一步深化用戶在模型決策鏈條中的角色，讓他們不僅是數據提供者，更能主動參與 AI 生態的共創。我們計劃引入開放訓練機制，鼓勵具備技術能力的用戶貢獻數據集或優化算法，從而提升模型的適應性。同時，我們也在探索結合去中心化治理，讓部分模型參數或行為策略通過用戶投票或智能合約決定，確保 AI 發展方向與真實需求保持一致。

這一切的核心目標，是推動 AI 技術與用戶需求的深度融合，讓 DeAgentAI 不僅有多樣化的智能代理，更是一個能夠與用戶共同成長的去中心化 AI 生態。

7. DeAgentAI 是否有計劃拓展到更多元化的領域，如智能城市、金融風控或醫療 AI？未來，您希望 DeAgentAI 成為行業內怎樣的標杆？

DeAgentAI 始終關注 AI 技術在不同領域的深層應用，比如上文提到的三個領域：智能城市、金融風控和醫療 AI 等場景的落地。智能城市方面，AI Agent 可以通過治理數據分析、資源分配優化，提升城市運行效率，做出更加精準的決策；金融風控領域，能夠提供實時且精準的風險評估和信用管理支持，為去中心化金融（DeFi）和傳統金融機構帶來更高效的風控模型；在醫療 AI 方面，AI 可以協助醫生進行輔助診斷、個性化治療方案推薦，並優化醫療資源的智能調配。

這些領域對 “共識性、同一性和連續性” 的需求與 DeAgentAI 的核心能力高度契合。我們希望 DeAgentAI 不僅僅是一個技術提供者，更是未來 AI 治理範式的塑造者，通過公開透明的分佈式治理機制，構建用戶信任的 AI 應用標準，建立一個技術與信任並存的 AI 生態體系。DeAgentAI 的願景是成為一種 “新型社會基礎設施”，在賦能行業的同時，引領下一代 AI 治理框架，推動技術與人類價值的深度融合。

8. 當前 AI 和區塊鏈領域的競爭者不斷湧現，您認為未來 3 至 5 年內，這兩個領域的整合將會呈現怎樣的趨勢？DeAgentAI 團隊如何確保在這一競爭激烈的市場中持續保持領先優勢？

AI 與區塊鏈的深度整合是未來 3 至 5 年的重要趨勢，我們預見將出現更多 “鏈上智能體” 與 “鏈下大模型” 協同工作的場景，去中心化 AI 將不再只是數據存證或模型調用的簡單結合，而是發展出真正自治的智能系統，具備鏈上決策能力和激勵機制。DeAgentAI 的領先優勢在於我們從一開始就專注於打造這一新範式：我們的模型不僅具備強大的決策能力，更通過共識機制和驗證體系確保其可信性和透明度。為保持競爭力，我們將持續投資於技術研發，優化模型性能，同時深耕生態合作，拓展 DeAgentAI 在不同鏈上和垂直領域的應用場景。

9. 在團隊眼中，DeAgentAI 未來最具挑戰性的目標是什麼？為了實現這些目標，團隊計劃在哪些領域投入更多資源和精力？面對技術、市場和用戶需求的快速變化，您如何確保團隊始終保持敏捷和創新力？

DeAgentAI 面臨的最大挑戰是在全球範圍內建立去中心化 AI Agent 的標準化體系。這不僅是技術難題，更涉及到治理模式、用戶習慣以及跨鏈生態的協同，為此，我們將加大在模型可解釋性、跨鏈兼容性和智能合約安全性方面的研發投入。此外，我們也非常重視社區建設和生態夥伴關係的拓展，通過引入多元化的開發者和用戶反饋，確保產品始終貼合市場需求。團隊內部，我們推行敏捷開發與快速迭代機制，鼓勵跨學科的創新合作，以保持技術和理念的前沿性，我們相信，只有在技術、產品和社區三者之間建立強有力的共生關係，DeAgentAI 才能在瞬息萬變的 Web3 和 AI 領域中持續領先。

10. 最後，再次衷心感謝 DeAgentAI 參與本期專訪。今天的探討意義重大，使我們深入瞭解了 DeAgentAI，為關注 AI 創新項目的朋友提供了寶貴見解。DeAgentAI 的發展歷程中定有許多難忘瞬間。想請您分享一下，比如在項目攻堅過程中一些意外的靈感突破，或是團隊協作時發生的有趣小插曲，不知可否為我們聊一些關於 DeAgentAI 背後或者你們團隊有趣的事情？

哈哈，這讓我想起一個關於自己的故事。還在 BTC 價格只有幾千美元的時候，我就已經開始關注它了。那時候，剛好手裡有一筆錢，我和朋友坐下來認真討論了一下午，到底是把錢拿去買 BTC，還是入手我心儀已久的相機。我們反覆權衡，最後決定先去吃個晚飯，回來再做最終決定。結果呢？我們出了門，吃了頓飯，然後……買了相機：）

雖然錯過了當時的 BTC，但這段經歷也讓我更加深刻地理解了機會成本，甚至影響了我後來的決策方式。或許正是這些 “本該買 BTC” 的經歷，讓我對去中心化技術的發展充滿熱情。

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