作者：@0x_zibu
Meteora 是 Solana 鏈上的一個 DeFi 項目，專注於為 Solana 生態系統打造一個高效、可持續且靈活的流動性層。它的目標是解決 Solana 上流動性不足的問題，讓交易更順暢、成本更低，同時為提供流動性的用戶帶來更好的收益。
Meteora 的池子主要是 DLMM 池和 Dynamic Pools（動態池），在 DLMM 池中可以加雙邊池和單邊池。其中 dev 可以利用單邊池進行出貨和吸籌，比如 trump / sol 交易對，在價格上漲時，dev 可以在某個更高的價格區間只加 trump 的單邊池，當價格上漲到此價格區間時就會自動將 trump的單邊池，當價格上漲到此價格區間時就會自動將trump 換為 sol 用來出貨，同時還能獲得手續費；當價格下跌時，dev 可以在某個更低的價格區間只加 sol 用來出貨，同時還能獲得手續費；當價格下跌時，dev 可以在某個更低的價格區間只加sol 的單邊池，當價格跌到對應價格區間時就自動的買入 $trump，達到吸籌目的。
如果我們想知道 dev 在什麼價格用單邊池出貨和吸籌，那麼知道其對應的價格區間是很有必要的。
一、基礎概念
網址：https://app.meteora.ag/
1 、交易對
任意兩個幣組成一個交易對，比如 trump 和
trump和sol 組成 trump - sol 交易對，trump 和 trump和usdc 組成 trump - usdc 交易對。
2 、Pool（LP 池子）
每個交易對下面可以有多個 Pools，每個 Pool 按 Bin Step 和 Fee（手續費）的不同來區分。比如 trump - usdc 的交易對下面就有 57 個 Pools，每個 Pool 都對應一個唯一的地址，如圖
3 、bin
DLMM 中每個 bin 代表一個價格，每個 bin 就是掛的某個價格的買單或者賣單。
4 、bin step
Bin step 是指兩個相鄰 bin 之間的價格間隔大小，用基點（basis points，1 基點 = 0.01 %）來計算。它決定了 bin 的密度和流動性分佈的精細程度，由池子的創建者設置。
舉個例子：
假設當前 SOL / USDC 的價格是 20 美元，bin step 設為 25 基點（0.25 %）。
下一個 bin 的價格就是 20 × 1.0025 = 20.05 美元，再下一個是 20.05 × 1.0025 ≈ 20.10 美元，以此類推。
5 、Position（倉位）
position 是用於描述流動性提供者如何將資金分配到特定的價格區間，每個 position 對應一個唯一的地址。position 是創建於某一個池子裡面，一個池子可以創建多個不同的 position。
一個 position 通常包含以下關鍵元素：
（1 ）價格區間
每個 position 都有一個明確的價格區間，表示流動性提供者希望支持的價格範圍，這個價格區間由一組連續的 bin 組成。
（2 ）資金量
投入兩種代幣（比如 SOL 和 USDC）的數量。Meteora 會根據當前價格和區間範圍，計算每種代幣的具體比例，確保滿足池子的需求。
（3 ）分佈策略 Meteora 提供幾種流動性分佈方式，讓用戶決定資金如何分配到各個 bin：
Spot（均勻分佈）：資金平均分配到每個 bin，適合預期價格波動小的場景。
Curve（鐘形分佈）：資金集中在當前價格附近，越遠離當前價格越少，像個鐘形曲線，適合希望聚焦當前價格的 LP。
Bid - Ask（雙向分佈）：資金集中在當前價格的兩側，形成兩個高峰，適合高波動市場。
（4 ）Bin Step 用戶在創建 position 時無法更改 bin step，這是在創建 pool 時設置。
二、連接錢包查看
Meteora 支持連接錢包地址後查看持有的倉位，而且支持以觀察錢包的方式查看，我們可以根據此特性查看池子的價格區間。
以 $trump（6p6xgHyF7AeE6TZkSmFsko444wqoP15icUSqi2jfGiPN）為例。
首先，我們打開 debot（https://debot.ai?inviteCode=175623）輸入 $trump 的 CA 後，找出 dev 的地址 5e2qRc1DNEXmyxP8qwPwJhRWjef7usLyi7v5xjqLr5G7，如圖
然後，打開 Phantom 錢包，【添加 / 連接錢包】--【監視地址】，輸入“名稱”和“地址”，此處填 dev 的地址 5e2qRc1DNEXmyxP8qwPwJhRWjef7usLyi7v5xjqLr5G7
最後，打開 Meteora 連接 Phantom 錢包，點擊頂部的【Portfolio】就能看到所有添加的池子，點擊 DLMM 的任意一個池子，會顯示池子的詳情和所有的倉位，如圖
圖中左邊的 Bin Step 和 Base Fee 就是當前池子的信息，中間部分就是不同價格區間的倉位。任意點開一個倉位能看到當前餘額、未領的手續費、分佈策略等信息。
用這種方式查看價格區間的好處是方便直觀，可以列出當前存在的所有倉位數據；缺點是當流動性被撤掉後無法查看。
三、鏈上數據計算
我們可以用鏈上的數據計算每個倉位的價格區間，不管倉位是否還存在。
Meteora 的文檔中給出了計算公式
價格區間的最小值：min_price = (1 + bin_step / 10000) ^ lower_bin_id
價格區間的最大值：max_price = (1 + bin_step / 10000) ^ upper_bin_id
如果交易對以 A / B 表示，其中代幣 A 的精度為 decimals_A，代幣 B 的精度為 decimals_B，那麼最終的計算公式為
價格區間的最小值：min_price = (1 + bin_step / 10000) ^ lower_bin_id / 10 ^ (decimals_B - decimals_A)
價格區間的最大值：max_price = (1 + bin_step / 10000) ^ upper_bin_id / 10 ^ (decimals_B - decimals_A)
需要注意的是，這裡計算的價格是代幣 A 相對於代幣 B 的價格，如果想查看代幣 A 相對於 usd 的價格，那麼還需要查詢代幣 B 的 usd 價格，再進行轉換。
由以上公式可知，要計算出數據，我們需要知道一個池子的 bin_step、倉位的 lower_bin_id 和 upper_bin_id，此外還需要知道交易對中兩個幣的精度。
繼續以 $trump（6p6xgHyF7AeE6TZkSmFsko444wqoP15icUSqi2jfGiPN）為例，計算此 dev 的某一單邊池的價格區間。
我們打開 solscan，輸入 trump，要麼只添加了 $usdc。本文以圖中最後一筆交易為例，如圖
打開上圖中的最後一筆交易（https://solscan.io/tx/284UXTrgWNFFXTovbCAQsJA8U5mW4rntwa8KyRvSmhNYf7cus1rtskiVqwNkErdosDMUsJfxXm8KgkCf1DzTPmPr），查看交易詳情，能看到此筆添加池子只添加了 $trump，如圖
我們分別打開 trump 和 trump和usdc 的鏈接，可以查到 trump 的精度為 6，trump的精度為 6，usdc 的精度也為6，如圖
在交易詳情頁面往下查看，在【#4.1 - Meteora DLMM Program: initializePosition】 可以知道 lowerBinId 為 1062，bin 的寬度即個數為 46，池子地址為 9d9mb8kooFfaD3SctgZtkxQypkshx6ezhbKio89ixyy2，如圖。
由以上信息可以計算出 upperBinId = lowerBinId + widh - 1 = 1062 + 46 - 1 = 1107
在 solscan 上打開池子地址 9d9mb8kooFfaD3SctgZtkxQypkshx6ezhbKio89ixyy2（https://solscan.io/account/9d9mb8kooFfaD3SctgZtkxQypkshx6ezhbKio89ixyy2），點擊【data】標籤頁，在“LbPair”切換成“Table”，可以查到 binStep 的值為 50，如圖
由以上信息可以獲得計算公式中需要的所有數據：
bin_step = 50
lower_bin_id = 1062
upper_bin_id = 1107
decimals_A = 6
decimals_B = 6
則可以計算出
價格區間的最小值：min_price = (1 + bin_step / 10000) ^ lower_bin_id / 10 ^ (decimals_B - decimals_A) = (1 + 50 / 10000) ^ 1062 / 10 ^ (6 - 6) = 199.6905832
價格區間的最大值：max_price = (1 + bin_step / 10000) ^ upper_bin_id / 10 ^ (decimals_B - decimals_A) = (1 + 50 / 10000) ^ 1107 / 10 ^ (6 - 6) = 249.9368917
計算出的價格區間和第二部分圖片中的價格區間完全一致。
四、總結
結合著監控工具，當發現 dev 或者其他大戶在添加單邊池子的時候，我們就可以用上面的方法計算出他準備出貨或者吸籌的價格範圍，然後再配合 K 線和其他數據做決策。阿根廷總統米萊發的 $libra 也是用的單邊加池子出貨，可以用上面介紹的方法覆盤他當時加池子的價格範圍。
我常用的工具是 debot（@taokamao、@Diting188）、gmgn（@gmgnai、@haze0x）和 okx（@DegenYin、@0x_KevinZ、@mia_okx），不過這三個工具在查看流動性時還不是很方便，理想中的一些好用的功能：
1 、列出 dev 的所有操作，包括轉入、轉出、加池子、撤池子，並且對轉入、轉出中涉及到鎖倉和加撤池子的交易能識別並標明。
debot 能識別所有的轉入和轉出，但是沒有加池子和撤池子；
gmgn 能識別出加池子和撤池子，但是識別不到 dev 的轉入和轉出，在 trump 這個幣中也沒有識別 dev 的加池子和撤池子交易；
okx 有資金池變化功能，即將加池子和撤池子單獨列出來，但是在 trump 這個幣中也沒有識別 dev 的加池子和撤池子交易。
2 、針對每筆加池子和撤池子，能給出具體的價格區間，這樣就不用手動計算。
3 、在計算 dev 的盈利數據時，把領取的手續費以及撤池子時資金的變化包含在內，這樣就不用手動去統計盈利情況。
這個功能主要是 debot 和 gmgn 有可能實現，畢竟他們做了每個地址的盈利數據。
期待這些工具能做的越來越好用！
Meteora 是 Solana 鏈上的一個 DeFi 項目，專注於為 Solana 生態系統打造一個高效、可持續且靈活的流動性層。它的目標是解決 Solana 上流動性不足的問題，讓交易更順暢、成本更低，同時為提供流動性的用戶帶來更好的收益。
Meteora 的池子主要是 DLMM 池和 Dynamic Pools（動態池），在 DLMM 池中可以加雙邊池和單邊池。其中 dev 可以利用單邊池進行出貨和吸籌，比如 trump / sol 交易對，在價格上漲時，dev 可以在某個更高的價格區間只加 trump 的單邊池，當價格上漲到此價格區間時就會自動將 trump的單邊池，當價格上漲到此價格區間時就會自動將trump 換為 sol 用來出貨，同時還能獲得手續費；當價格下跌時，dev 可以在某個更低的價格區間只加 sol 用來出貨，同時還能獲得手續費；當價格下跌時，dev 可以在某個更低的價格區間只加sol 的單邊池，當價格跌到對應價格區間時就自動的買入 $trump，達到吸籌目的。
如果我們想知道 dev 在什麼價格用單邊池出貨和吸籌，那麼知道其對應的價格區間是很有必要的。
一、基礎概念
網址：https://app.meteora.ag/
1 、交易對
任意兩個幣組成一個交易對，比如 trump 和
trump和sol 組成 trump - sol 交易對，trump 和 trump和usdc 組成 trump - usdc 交易對。
2 、Pool（LP 池子）
每個交易對下面可以有多個 Pools，每個 Pool 按 Bin Step 和 Fee（手續費）的不同來區分。比如 trump - usdc 的交易對下面就有 57 個 Pools，每個 Pool 都對應一個唯一的地址，如圖
3 、binDLMM 中每個 bin 代表一個價格，每個 bin 就是掛的某個價格的買單或者賣單。
4 、bin step
Bin step 是指兩個相鄰 bin 之間的價格間隔大小，用基點（basis points，1 基點 = 0.01 %）來計算。它決定了 bin 的密度和流動性分佈的精細程度，由池子的創建者設置。
舉個例子：
假設當前 SOL / USDC 的價格是 20 美元，bin step 設為 25 基點（0.25 %）。
下一個 bin 的價格就是 20 × 1.0025 = 20.05 美元，再下一個是 20.05 × 1.0025 ≈ 20.10 美元，以此類推。
5 、Position（倉位）
position 是用於描述流動性提供者如何將資金分配到特定的價格區間，每個 position 對應一個唯一的地址。position 是創建於某一個池子裡面，一個池子可以創建多個不同的 position。
一個 position 通常包含以下關鍵元素：
（1 ）價格區間
每個 position 都有一個明確的價格區間，表示流動性提供者希望支持的價格範圍，這個價格區間由一組連續的 bin 組成。
（2 ）資金量
投入兩種代幣（比如 SOL 和 USDC）的數量。Meteora 會根據當前價格和區間範圍，計算每種代幣的具體比例，確保滿足池子的需求。
（3 ）分佈策略 Meteora 提供幾種流動性分佈方式，讓用戶決定資金如何分配到各個 bin：
Spot（均勻分佈）：資金平均分配到每個 bin，適合預期價格波動小的場景。
Curve（鐘形分佈）：資金集中在當前價格附近，越遠離當前價格越少，像個鐘形曲線，適合希望聚焦當前價格的 LP。
Bid - Ask（雙向分佈）：資金集中在當前價格的兩側，形成兩個高峰，適合高波動市場。
（4 ）Bin Step 用戶在創建 position 時無法更改 bin step，這是在創建 pool 時設置。
二、連接錢包查看
Meteora 支持連接錢包地址後查看持有的倉位，而且支持以觀察錢包的方式查看，我們可以根據此特性查看池子的價格區間。
以 $trump（6p6xgHyF7AeE6TZkSmFsko444wqoP15icUSqi2jfGiPN）為例。
首先，我們打開 debot（https://debot.ai?inviteCode=175623）輸入 $trump 的 CA 後，找出 dev 的地址 5e2qRc1DNEXmyxP8qwPwJhRWjef7usLyi7v5xjqLr5G7，如圖
然後，打開 Phantom 錢包，【添加 / 連接錢包】--【監視地址】，輸入“名稱”和“地址”，此處填 dev 的地址 5e2qRc1DNEXmyxP8qwPwJhRWjef7usLyi7v5xjqLr5G7最後，打開 Meteora 連接 Phantom 錢包，點擊頂部的【Portfolio】就能看到所有添加的池子，點擊 DLMM 的任意一個池子，會顯示池子的詳情和所有的倉位，如圖
圖中左邊的 Bin Step 和 Base Fee 就是當前池子的信息，中間部分就是不同價格區間的倉位。任意點開一個倉位能看到當前餘額、未領的手續費、分佈策略等信息。用這種方式查看價格區間的好處是方便直觀，可以列出當前存在的所有倉位數據；缺點是當流動性被撤掉後無法查看。
三、鏈上數據計算
我們可以用鏈上的數據計算每個倉位的價格區間，不管倉位是否還存在。
Meteora 的文檔中給出了計算公式
價格區間的最小值：min_price = (1 + bin_step / 10000) ^ lower_bin_id
價格區間的最大值：max_price = (1 + bin_step / 10000) ^ upper_bin_id
如果交易對以 A / B 表示，其中代幣 A 的精度為 decimals_A，代幣 B 的精度為 decimals_B，那麼最終的計算公式為
價格區間的最小值：min_price = (1 + bin_step / 10000) ^ lower_bin_id / 10 ^ (decimals_B - decimals_A)
價格區間的最大值：max_price = (1 + bin_step / 10000) ^ upper_bin_id / 10 ^ (decimals_B - decimals_A)
需要注意的是，這裡計算的價格是代幣 A 相對於代幣 B 的價格，如果想查看代幣 A 相對於 usd 的價格，那麼還需要查詢代幣 B 的 usd 價格，再進行轉換。
由以上公式可知，要計算出數據，我們需要知道一個池子的 bin_step、倉位的 lower_bin_id 和 upper_bin_id，此外還需要知道交易對中兩個幣的精度。
繼續以 $trump（6p6xgHyF7AeE6TZkSmFsko444wqoP15icUSqi2jfGiPN）為例，計算此 dev 的某一單邊池的價格區間。
我們打開 solscan，輸入 trump，要麼只添加了 $usdc。本文以圖中最後一筆交易為例，如圖
打開上圖中的最後一筆交易（https://solscan.io/tx/284UXTrgWNFFXTovbCAQsJA8U5mW4rntwa8KyRvSmhNYf7cus1rtskiVqwNkErdosDMUsJfxXm8KgkCf1DzTPmPr），查看交易詳情，能看到此筆添加池子只添加了 $trump，如圖我們分別打開 trump 和 trump和usdc 的鏈接，可以查到 trump 的精度為 6，trump的精度為 6，usdc 的精度也為6，如圖在交易詳情頁面往下查看，在【#4.1 - Meteora DLMM Program: initializePosition】 可以知道 lowerBinId 為 1062，bin 的寬度即個數為 46，池子地址為 9d9mb8kooFfaD3SctgZtkxQypkshx6ezhbKio89ixyy2，如圖。
由以上信息可以計算出 upperBinId = lowerBinId + widh - 1 = 1062 + 46 - 1 = 1107
在 solscan 上打開池子地址 9d9mb8kooFfaD3SctgZtkxQypkshx6ezhbKio89ixyy2（https://solscan.io/account/9d9mb8kooFfaD3SctgZtkxQypkshx6ezhbKio89ixyy2），點擊【data】標籤頁，在“LbPair”切換成“Table”，可以查到 binStep 的值為 50，如圖
由以上信息可以獲得計算公式中需要的所有數據：
bin_step = 50
lower_bin_id = 1062
upper_bin_id = 1107
decimals_A = 6
decimals_B = 6
則可以計算出
價格區間的最小值：min_price = (1 + bin_step / 10000) ^ lower_bin_id / 10 ^ (decimals_B - decimals_A) = (1 + 50 / 10000) ^ 1062 / 10 ^ (6 - 6) = 199.6905832
價格區間的最大值：max_price = (1 + bin_step / 10000) ^ upper_bin_id / 10 ^ (decimals_B - decimals_A) = (1 + 50 / 10000) ^ 1107 / 10 ^ (6 - 6) = 249.9368917
計算出的價格區間和第二部分圖片中的價格區間完全一致。
四、總結
結合著監控工具，當發現 dev 或者其他大戶在添加單邊池子的時候，我們就可以用上面的方法計算出他準備出貨或者吸籌的價格範圍，然後再配合 K 線和其他數據做決策。阿根廷總統米萊發的 $libra 也是用的單邊加池子出貨，可以用上面介紹的方法覆盤他當時加池子的價格範圍。
我常用的工具是 debot（@taokamao、@Diting188）、gmgn（@gmgnai、@haze0x）和 okx（@DegenYin、@0x_KevinZ、@mia_okx），不過這三個工具在查看流動性時還不是很方便，理想中的一些好用的功能：
1 、列出 dev 的所有操作，包括轉入、轉出、加池子、撤池子，並且對轉入、轉出中涉及到鎖倉和加撤池子的交易能識別並標明。
debot 能識別所有的轉入和轉出，但是沒有加池子和撤池子；
gmgn 能識別出加池子和撤池子，但是識別不到 dev 的轉入和轉出，在 trump 這個幣中也沒有識別 dev 的加池子和撤池子交易；
okx 有資金池變化功能，即將加池子和撤池子單獨列出來，但是在 trump 這個幣中也沒有識別 dev 的加池子和撤池子交易。
2 、針對每筆加池子和撤池子，能給出具體的價格區間，這樣就不用手動計算。
3 、在計算 dev 的盈利數據時，把領取的手續費以及撤池子時資金的變化包含在內，這樣就不用手動去統計盈利情況。
這個功能主要是 debot 和 gmgn 有可能實現，畢竟他們做了每個地址的盈利數據。
期待這些工具能做的越來越好用！
