2月28日，Open AI 發大招，GPT-4.5 頂著“史上規模最大，知識最豐富，價格最貴的 AI 大模型”光環橫空出世，CEO 山姆.奧特曼在推特上更是對它大讚特贊，說這是他“所討論過的最好的，深思熟慮的模型”，還說“這玩意兒第一次讓我覺得 AI 像個人！”
然而，這場發佈會卻戲劇性拉滿：奧特曼在網上對 GPT-4.5 稱讚不已，本人卻缺席發佈會，只因他初為人父，要在醫院全力帶娃。
從 2 年...

<div>2月28日，Open AI 發大招，GPT-4.5 頂著“史上規模最大，知識最豐富，價格最貴的 AI 大模型”光環橫空出世，CEO 山姆.奧特曼在推特上更是對它大讚特贊，說這是他“所討論過的最好的，深思熟慮的模型”，還說“這玩意兒第一次讓我覺得 AI 像個人！”然而，這場發佈會卻戲劇性拉滿：奧特曼在網上對 GPT-4.5 稱讚不已，本人卻缺席發佈會，只因他初為人父，要在醫院全力帶娃。<img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20250301/v2_9f714cad39224f76918c7a1ebaeb690f@000000_oswg193689oswg830oswg384_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1">從 2 年前的 GPT 封神到今日的 GPT-4.5 終於出道，這款新型 AI 大模型究竟能給我們帶來什麼呢？這次卷的是“人味兒”對於 GPT 的期待，相信就不用我多說了。2 年前，GPT-4 一戰封神，用過的人沒有一個不說：臥槽。然而時間匆匆而過，不知不覺，GPT-4.5 也來到了它的發佈會，但不得不說，似乎再也沒有當年那種“秀翻天”的感覺了。這次的 GPT-4.5，我個人認為在性能上並沒有達到大家的預期。<img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20250301/v2_fbc92b893d184873a639934b187bd486@000000_oswg163668oswg830oswg530_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1">雖然號稱在 GPT-4.5 使用了 GPT-4o 10 倍的計算能力，但整體數據我們看下來，並沒有巨大的提升。甚至和它的名稱也非常相襯，只有“半代”左右的提升。<img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20250301/v2_efec7c22f7ee48a898847c651e2ce654@000000_oswg514332oswg832oswg724_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1">網絡上有大佬給它做了 AI 常用的經典物理測試，表現其實還不錯，小球運動速度很快，而且並沒有超出大球。然而在推理能力上，GPT-4.5 雖然相比 4o 整體有微弱的提升，但在 GPQA （科學）、AIME'24 (數學)、SWE-Bench Verified (編程)能力上，卻完全弱於 OpenAl o3-mini。所以這次 GPT-4.5，更多的優點就在於 OpenAI 所說的：人情味。GPT-4.5 的人情味體現在哪裡呢？在真正展示 GPT-4.5 之前，OpenAI 先是給我們展示了從 GPT-1 到 GPT-4.5 的進化過程，看起來非常有意思。他們問了一個常識性問題：為什麼海洋是鹹的？GPT-1 的回答是這樣的，可以看出，它甚至不知道自己說什麼。<img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20250301/v2_e01f67d8b1ae4fb7a35b95b3046a52ed@000000_oswg210853oswg830oswg464_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1">GPT-2 和 GPT-3.5 開始知道自己說什麼了，而且稍有端倪。<img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20250301/v2_2d22c851ad284aae93dbe37bb790485f@000000_oswg97045oswg830oswg464_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20250301/v2_37c881433d9449e1be771071ad3ff934@000000_oswg106941oswg830oswg466_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1">GPT-4 是我們最熟悉的回答節奏，有邏輯，有依據，就是說話太死板，一點都不像人。<img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20250301/v2_f78ee82fc3e14befa8ba31633121f4c0@000000_oswg216382oswg830oswg464_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1">而到了 GPT-4.5，會發現，它的回答和 GPT-4 相差不大，這也說明，其實它在推理以及邏輯能力，其實變化不大。 而變化最大的在於它的語氣，一方面它說話會更加簡短，用詞也更加日常，另一方面是它帶有“感嘆號”，這也是表達它的話語是帶有情感的。 <img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20250301/v2_a35d822d77f241e1b50999b0fe15211b@000000_oswg183981oswg832oswg466_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1">而最能體現 GPT-4.5 的情商能力，關鍵還要問他一些帶有情緒的問題，例如說：我在考試不及格後感到很難過。 可以看到，GPT-4o 回答得真的很沒腦，純純的邏輯分析，一股死腦筋味道。 而 GPT-4.5 則會顧忌到人的情緒，不僅懂得安撫，還會建立自信，告訴你“這不是你能力的問題”，最後再給出解決方法，讓你轉移一下注意力可以沒那麼難過。 <img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20250301/v2_82ee7585a6d24541aabf22a8c918ea93@000000_oswg164874oswg830oswg438_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1">更有意思的是，有人發現，既然它的情商這麼高，或許在文科類目上會有更大的作為，然後發現它在音樂推薦上比 GPT-4o 強多了。 或許是因為音樂更需要感性上的品鑑，而不需要直頭直腦的邏輯推理，而這正是 GPT-4.5 所擅長的。 <img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20250301/v2_8d318b1b9f7145d9bf9112c7b4c4c0de@000000_oswg125242oswg826oswg334_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1">相比過往大家期待的“聰明大腦”，這次的 GPT-4.5 不再是“答題機器人”，而是智商依然在線，但情商直接封神的“知心大姐姐”，能隨時給與你情緒上的價值。 DeepSeek 吊打 GPT-4.5 當然，說起情商，那 DeepSeek 就不得不出來應戰了。要知道，DeepSeek 剛出來的時候，不僅在於其價格低廉，更在於它的“人情世故”。最出名的莫過於當時的這張聊天截圖： <img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20250301/v2_ab787653df78417c9703acbecbef8669@000000_oswg190506oswg830oswg868_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1">很多人當時都說，DeepSeek 這是“ AI 成精”了，很多時候甚至還懂得用網絡梗來回答。那麼對比新出 GPT-4.5，它的表現如何呢？我用剛才考試不及格的問題問了一下它： <img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20250301/v2_b8911460c13f4d0fa1293729a28a7fb8@000000_oswg279064oswg830oswg648_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1">老狐發現，DeepSeek 的回答同樣也不錯，和 GPT-4.5 幾乎一模一樣，安慰、建立自信、再給出解決方法。所以說，我們之前用 DeepSeek 感覺它情商很高，這並不是錯覺，而是它確實情商高，而且和 GPT-4.5 也打得有來有回。 但不談成本純談能力，那就是耍流氓（況且也沒看出 GPT-4.5 多有能力啊）。很多人第一次看到 GPT-4.5 的價格時，都懷疑是不是他們標錯價格了，還是自己的眼睛出問題了。 <img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20250301/v2_90279645e5d44d3a82ec6849b9fc8d32@000000_oswg30804oswg832oswg384_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1">GPT-4.5 的 API 價格確實昂貴到已經無法讓人想象得地步，每百萬 Tokens 輸入的價格為 75 美元，輸出的價格是 150 美元，這價格已經是 GPT-4o 的 30 倍了。而它的競對 Claude 3.7，百萬輸入才 3 美元，輸出也只要 15 美元，這在國外它的成本已經比別人貴 10~25 倍了。 科技圈有人測算過，假如提問一個幾十個漢字的問題，再拿到一個三四千字的答案，這裡的價格就要掏 60 塊錢左右。 或許這就是 OpenAI 這次最想告訴你的：當今世界最值錢的東西就是情緒價值，一個高情商的回答，就能比“直男”的 4o 要貴幾十倍。 但假如我掏出 DeepSeek，那 GPT 將如何應對呢？現在 DeepSeek V3 的價格，輸入是 2 塊（換算於 0.27 美元），輸出是 8 塊（換算於 1.1 美元）。 <img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20250301/v2_c4c7cc92fc27486eb79f443dc565fb3a@000000_oswg129399oswg832oswg456_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1">GPT-4.5 整整貴了 277 倍和 150 倍，能力相當，但價格卻這麼貴，OpenAI 憑啥呢？ 訓練預期達到瓶頸 ？ 最近的 Grok 3 和 GPT-4.5 可以說是接連推出，或許這與 DeepSeek 的出現有關，兩者的出現，似乎有一點被“逼急”的感覺。 例如像 Grok 3，馬斯克稱他為“全球最聰明的 AI 大模型”，然而前段時間也並沒有轟動，同樣的，現在出來的 GPT-4.5，在“情商”上有提升？但性能表現同樣沒能達到大家的預期，要知道，OpenAI 一直都是業界領先的存在，但這次卻並不如人意。 <img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20250301/v2_298f5358b45a46369bbc8b0029c7a2be@000000_oswg298609oswg832oswg468_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1">或許，我們所熟知的，通過燒錢買卡，力大磚飛硬抬算力的 AI 之路開始進入瓶頸期了。 GPT-4.5 的這個項目從很早就開始立項了，但經過 2 年後現在才出來，很有可能，是中間的訓練的過程一直沒有出現理想的結果，直到現在被 DeepSeek 威脅到自身才急急忙忙端出來。 早在 2 月 19 日的時候，山姆奧特曼就已經預告過他們已經達到 4.5 的水平，所以這次的發佈，其實是早在計劃之內。 但當時他也說過，之後要想達到 GPT-5.5，則需要再增加 100 倍的算力。 那可是 100 倍算力，恐怕顯卡都要堆成珠穆拉瑪峰了，而且就算多少張 GPU 先不說，現在的 AI 用電量已經是全美的 4% 了，要想再翻 100 倍，那是要耗費多少個美國的電量呢？4 個美國嗎？這有可能嗎？ 目前 AI 大模型主要走的是兩條路，一條是國外的燒錢堆算力路線，另一條則是 DeepSeek 在算法上強化學習的路線。或許我們現在要期待的，是看一下 DeepSeek R2 能否在性能上達到大的突破，假如可以的話，或許我們走的路，才是正確的路。 參考資料： 知乎、X、facebook、youtube、b站、新浪微博 本文來自微信公眾號 <a rel="nofollow" href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2MzcyNzgzOQ==&amp;mid=2247843223&amp;idx=2&amp;sn=bc793399ee688d2baf45bea59abe8a86&amp;chksm=fd77f31dab2d62130010980962a310553a18c10137cafe504ba9c17e840269c9fdb9b0c7cc66&amp;scene=0&amp;xtrack=1#rd">“科技狐”（ID：kejihutv）</a>，作者：老狐，36氪經授權發佈。</div>

不拼“智力”拼“情商”？GPT-4.5 就這？

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