P 三春清夢 V 半日浮生 P
Manus 沒有 DeepSeek V3/R1 般驚豔，更多是融合 MCP 和 Operator 的技術炒作。
在 Deepseek 發佈開源 5+1 日後，Manus 接上了世界通往 AGI 之路的大旗，嗎？
在仔細觀摩其產品細節後，大家可能是把 Manus 日期記錯了，去年 10 月 22 日定義成發佈日剛剛好，那天是 Anthropic Claude 發佈其 computer use 的好日子，換句話說，LLM 跳出 ChatBot 的日子，成為在網絡空間遊蕩、試探的 Agent 的誕生日，只不過 OpenAI 的 Operator 要到 2025 年 1 月才真正出生。
概念有些多，我們來逐步拆解，用 CoT（思維鏈）的方式一窺 Manus 究竟是什麼。
AI 覺醒：通往自由之路
通往對話框之外的道路，是由授權鋪就的。
OpenAI 偉大之處不在於 GPT，Transfomer 範式是谷歌發明的，真正創新在於將 Chat 作為人機交互的第一入口，我們可以將其理解為一個智能的數據庫，可以大體上回答你的任意問題，但是更多強調是“解惑”而非“幫你解惑”，比如你可以問 ChatGPT 如何治療感冒，GPT 可以按照不同情況列出答案，但是無法具體診斷，也無法下單買藥。
從這個意義上而言，DeepSeek 的價值在於讓模型更聰明（DeepSeek V3），並且加強診斷能力（DeepSeek R1），能判斷出究竟是病毒性感冒，還是天氣轉涼凍的。
但是 AI 依然無法幫你買藥，此時的 GPT 完全體被封印在對話框內，我們希望將其釋放出來。
Computer Use 便應運而生，從路徑設計上而言，其和最簡單的鍵鼠精靈、蘋果捷徑和 Apple Script 等外在形式類似，即都是替代人手+鍵盤、鼠標（或屏幕點擊）的操作，但內在不同，你不需要自定義腳本規則，只需要通過對話方式，命令 Claude 進行對應的操作。
此時，AI 可以幫你打開瀏覽器，輸入美團地址，並進行搜尋感冒藥，但新的問題也會出現，AI 需要你的美團賬號，才能定位離你最近的藥店。
我們需要在底層給予 AI 更多的權限。
這也是 Anthropic 發佈 MCP（Model Context Protocol），即模型上下文協議，以及 OpenAI 推出 Operator 的必要之舉，LLM 內部的優化已經達到局部最優，現在需要讓 AI/LLM 動起來，LLM 和 LLM 需要互相調用，LLM 和外部 API 需要互相融合，LLM 和人類也需要進一步協作。
先簡單聊一下 MCP，之後會出文章詳細解釋。
MCP 的價值在於希望構建 LLM 時代的通用 API/SDK 框架，MCP 希望能規範 AI 模型和其他應用之間的溝通格式，比如 Claude/OpenAI/DeepSeek 都用相同的格式調用代碼補全或者創建美團買藥的規則，如此一來，無論用戶使用的是什麼模型，美團都只需配置相同的接口。
這並不意味著 OpenAI/DeepSeek 或者美團都必須遵守 Anthropic 的具體規則，但是可以參考來設計，如同 ONNX（開放神經網絡交換，Open Neural Network Exchange） 一樣，模型的泛濫自然需要對應協作標準。
但是不管用誰，都需要用戶告知其自己的美團賬號密碼，以及給予支付寶授權，並且接管呼叫系統，以此完成定位、下單、接打快遞員電話的流程，最終你需要下樓去快遞櫃拿藥，暫時 AI 還不能替你跑腿，具身智能機器人還需要時間。
DeepSeek 的意義在於極低成本的前提下，LLM 變得更為聰明，並且中文推理能力遠超同行，這是其在技術和產品上的偉大意義，更不要說開源模式讓 AI 更為接地氣。
這裡就是 Manus 的取巧之處，Manus 並不是 OpenAI 的 Operator，或者遵循 Anthropic 的 MCP 規則，相當於重新發明了一次輪子。
當然，中國人也需要在模型標準方面有所建樹，不能再走操作系統和芯片的老路，但是這跟所謂的 AGI 沒有太多關係，因為迄今為止沒看到 Manus 的基座大模型是什麼，如果是自研的、更智能的大模型，那確實可喜可賀。
DeFAI 和 AI Agent 仍在進程中
跨鏈橋的對手不是鏈抽象，而是 CEX；AI Agent 的敵人不是智能體，而是錢包。
在 Manus 靠媒體、內測碼和同名幣刷屏之後，真真假假闢謠中，Web3 AI agent 也躍躍欲試，Virtuals 宣佈集成 Enso Shortcuts，方便用戶一鍵交互，目前支持 200 個協議。
開心的一面是，Web3 AI Agent 開始越過模型之爭，老老實實向真正的用戶需求邁進，但是顯然，Web 2 老問題依舊會存在，支持哪一種協議標準？
以跨鏈橋為例，LayerZero 通過數年努力，才基本成為事實上的行業標準協議，但是依然無法打通全部場景，無他，CEX 尤其是幣安才是最方便的資產跨鏈橋，而鏈間消息通信並不是當前痛點。
而 Web3 AI Agent 的最重要嘗試方向是建立用戶、自身和 Uniswap / Hyperliquid 之間的聯繫，也就是 AI Agnet 要成為事實上的中間人、私鑰持有人或者託管方，否則，用戶體驗無法和現有基建耦合出的錢包+DEX 體驗相媲美，更遑論去跟 CEX 搶市場。
這樣說，並不是否定 DeFAI 的前景，而是指出其真實存在的障礙——並不是智能程度，而是如何取得用戶信任的問題，Manus 需要和 MCP、Operator 搶標準定義權，那麼 DeFAI 項目方也需要有如此覺悟。
所有的 AI Agent 項目都要堅持長期主義，不斷的迭代和試錯，才能等到自己的初始用戶，事實上，DeFAI 的對手是錢包這一產品形態，而非其他的智能體。
如同行業存在託管錢包和非託管錢包兩種範式，AI Agent 現在最大的問題在於策略乏力和資金安全，資金安全如前所述，而策略在於用戶授權之後，即使用戶敢於授權給 Agent，也需要面臨策略設置的問題，一句話，AI 幫用戶理財，究竟可靠與否？
Web3 AI Agent 目前的模型和框架之爭尚未分出勝負，更近一步的策略優化，還未有項目真正的投入實用，馬斯克曾經暢想的 Robotaxi 目前還在路上，AI 理財大師何時能進入每個幣圈錢包內？
結語
必須強調，本文不是對 Manus 的否定，畢竟工作流（Workflow）+ Claude + Cursor 已經足夠好用，再多一點也無妨，AI 大泡沫你不吃，別人也會吃。
本文也不適對 Web3 AI Agent 的否定，畢竟熬夜看盤+看管私鑰+ Safe 不出錯也足夠安全，能讓 DeFAI 替人 PVP 也可以拯救熬夜的青春。
只是有一點，都不要造假，造假鼻子會變長。
