我們與計算機和智慧裝置的互動方式與以往大不相同。幾十年來,人機介面已經發生了變革,從簡單的紙卡穿孔到鍵盤和滑鼠,現在更發展到基於擴充套件現實的 AI 代理,能夠與我們進行與朋友交談一樣的對話。
隨著人機介面的不斷進步,我們正在逐步實現與機器的互動目標,使計算機更加易用並融入我們的生活。
一切是從何處開始的?
現代計算機在 20 世紀上半葉出現,依賴穿孔卡向系統輸入資料並進行二進位制計算。這些卡片上有一系列穿孔,光線照射在上面,如果光線穿過孔洞被檢測到,則代表"1",否則為"0"。可以想象,這種方式極其笨拙、耗時且容易出錯。
這種情況在ENIAC的出現得到改變,ENIAC被廣泛認為是第一臺"圖靈完備"裝置,可以解決各種數值問題。ENIAC不使用穿孔卡,而是透過手動設定一系列開關和插入電纜來配置計算機進行特定計算,資料透過另一系列開關和按鈕輸入。這比穿孔卡有所改進,但與 20 世紀 50 年代早期出現的現代 QWERTY 電子鍵盤相比,差距仍然很大。
鍵盤源於打字機,是一個重大突破,允許使用者更直觀地輸入基於文字的命令。但儘管程式設計速度更快了,可訪問性仍然侷限於掌握高度技術性程式設計命令的人。
GUI 和觸控
提高計算機可訪問性的最重要發展是圖形使用者介面或 GUI,它最終使計算機普及到大眾。第一個 GUI 出現在 20 世紀 60 年代末,後來被 IBM、蘋果和微軟等公司進一步完善,用圖示、選單和視窗取代了基於文字的命令。
與 GUI 同時出現的是著名的"滑鼠"。滑鼠使使用者能夠透過"點選"來與計算機互動。這些機器突然變得易於導航,幾乎任何人都能操作。隨著幾年後網際網路的出現,GUI 和滑鼠為計算機革命鋪平了道路,計算機在每個家庭和辦公室都變得司空見慣。
人機介面的下一個重要里程碑是觸控式螢幕,它在 20 世紀 90 年代末首次出現,取消了對滑鼠或獨立鍵盤的需求。使用者現在可以透過直接點選螢幕上的圖示、捏合縮放和左右滑動來與計算機互動。觸控式螢幕最終為 2007 年蘋果 iPhone 的出現以及後來的 Android 裝置鋪平了道路,引發了智慧手機革命。
隨著移動計算的興起,計算裝置的種類也在不斷發展,在 2000 年代末和 2010 年代初,我們見證了可穿戴裝置如健身追蹤器和智慧手錶的出現。這些裝置旨在將計算機融入我們的日常生活,並可透過微妙的手勢和生物訊號進行互動。例如,健身追蹤器使用感測器來跟蹤我們的步數或跑步距離,並可監測使用者的脈搏來測量心率。
擴充套件現實和 AI 化身
在過去十年中,我們也看到了第一個人工智慧系統的出現,早期的例子包括蘋果的 Siri 和亞馬遜的 Alexa。AI 聊天機器人使用語音識別技術,讓使用者能夠用語音與裝置互動。
隨著 AI 的進步,這些系統變得越來越複雜,能夠更好地理解複雜的指令或問題,並根據情況做出響應。藉助更先進的聊天機器人如 ChatGPT,可以與機器進行逼真的對話,消除了任何形式的物理輸入裝置的需求。
AI 現在正與新興的增強現實和虛擬現實技術相結合,進一步完善人機互動。透過 AR,我們可以將數字資訊疊加到我們的實際環境中。這是透過使用 VR 裝置如 Oculus Rift、HoloLens 和 Apple Vision Pro 實現的,進一步推動了技術的發展。
所謂擴充套件現實或 XR 是最新的技術,它用眼球跟蹤、手勢和觸覺反饋取代了傳統的輸入方式,使使用者能夠與物理環境中的數字物體進行互動。我們的整個世界都成為了一臺計算機,虛擬和現實世界融為一體。
XR 和 AI 的融合開啟了更多可能性。Mawari Network正透過使用 XR 技術將 AI 代理和聊天機器人引入現實世界,創造更有意義、更逼真的互動。想象一下,一個 AI 驅動的虛擬助手站在你家裡,或一個數字禮賓在酒店大廳迎接你,甚至一個 AI 乘客坐在你的車旁,指導你避開最嚴重的交通堵塞。透過其分散式的 DePin 基礎設施,它使 AI 代理能夠實時融入我們的生活。
這項技術還處於初級階段,但並非空想。在德國,遊客可以呼叫一個名為Emma的化身,指引他們找到德國各城市最好的景點和餐廳。其他例子包括數字流行歌手Naevis,它開創了可以從任何地方參加的虛擬演唱會的概念。
在未來幾年,我們可以期待看到這種基於 XR 的空間計算與腦機介面相結合,後者承諾讓使用者用思維控制計算機。腦機介面使用置於頭皮上的電極捕捉大腦產生的電訊號。儘管還處於起步階段,但這項技術承諾提供最有效的人機互動。
未來將是無縫的
人機介面的故事仍在繼續,隨著我們的技術能力不斷提升,數字和物理現實之間的界限將變得更加模糊。
也許不久的將來,我們將生活在一個無處不在、融入生活方方面面的計算機世界,就像《星際迷航》中著名的全息甲板。我們的物理現實將與數字世界融為一體,我們將能夠僅憑思維進行交流、獲取資訊和執行操作。這種願景在幾年前還被視為空想,但創新的快速步伐表明,這並非遙不可及,而是我們大多數人將親眼目睹的未來。
(圖片來源: Unsplash)
本文最初發表於AI News。
