在週二,谷歌釋出了Gemma 3,這是一個基於Gemini 2.0的開源AI模型,儘管體積不大,但卻擁有令人驚訝的實力。
這個全新的模型系列由谷歌"與Gemini前沿模型系列共同設計",包括從10億到270億引數的四種規模。
谷歌將其定位為開發者在手機、膝上型電腦和工作站上直接部署AI的實用解決方案。
儘管規模相對較小,但Gemma 3在LMArena排行榜上擊敗了包括Meta的Llama-405B、DeepSeek-V3、阿里巴巴的Qwen 2.5 Max和OpenAI的o3-mini在內的更大型號。
Gemma 3還是一個多模態模型,可以處理文字、影象,甚至是較短的影片。
Gemma 3的社群建立的"Gemmaverse"生態系統包括針對東南亞、保加利亞的定製版本,以及一個名為OmniAudio的文字到語音模型。
在創意寫作方面,Gemma 3的表現出色,在某些方面甚至超過了更大的商業模型。
但在文件分析和需要複雜邏輯推理的任務上,Gemma 3表現不佳。
總的來說,Gemma 3不會取代最先進的專有或開源推理模型,但其效能、效率和可定製性使其成為AI愛好者和開源粉絲的有趣選擇。
