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如果金融集中化的威脅是什麼讓你進入<加密>領域,人工智慧集中化應該讓你感到恐慌。
多虧了@NousResearch及其新網路,去中心化的訓練即將來到。
我在我們最新的報告中深入探討了這些細節👇

OpenAI 和 Anthropic 等超大規模企業在 AI 方面的支出繼續呈拋物線式增長。
如果不採取一些巧妙的措施,全球分佈的 GPU 大雜燴所面臨的阻力似乎難以承受。

一個主要的難題是帶寬:
數據中心直接連接 GPU,通信速度比互聯網速度快 1000 倍。
Nous 的 DisTrO 等技術通過最大限度地減少 GPU 之間的干擾來提高成功率。

您甚至可以開始堆疊強化學習,DeepSeek 已證明它可以節省大量計算資源。
強化學習固有的異步特性也使其非常適合分佈式訓練。

而且(這一次,毫不諷刺的是)區塊鏈讓這一切變得更好。
✅無需許可:允許任何人貢獻計算
✅彈性和正常運行時間:不依賴集中式基礎設施
✅代幣激勵:協調和獎勵改進網絡的貢獻者

還有更多內容需要了解,因此請按照下面的鏈接閱讀完整報告(順便說一下,創建帳戶是免費的)並告訴我們您的想法!


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