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於我而言，用 @KaitoAI 去追蹤 Pre-TGE 項目還是蠻有效的。一是看這些項目的 mindshare 及其 mindshare 動態增減的情況，二是在 Kaito Connect 板塊的 To Launch 中看 Top-Tier Yappers 的傾向。比如說，0G 得到了 @yuyue_chris @Punk9277 @alpha_pls @runnerxbt 的投票；Wayfinder 得到了 yuyue @0xPrismatic @Loopifyyy @ZKSgu 的投票。
一個簡單的投研路徑——找到你認可的 KOL 所認可的項目。項目發掘是執行策略的第一步。除了這些大項目外，後面我會在 TG Channel 中分享我用來發掘 Alpha 項目的信息流。
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上文中特意提及 0G 和 Wayfinder 是因為這倆項目都在我的推文計劃中，想和大家分享一下我的思考。
今天先聊一下 0G，Wayfinder 的內容過幾天再發。
0G 是一個 Layer1，概念是：AI + 模塊化公鏈。
拆解一下就是：
1、高吞吐量和低延遲 Layer1 + DA 層 + 數據儲存層（這個是大部分 Layer1 都在搞的東西+ 0G 搞了一些創新）；
2、AI 基礎設施（這個是它走的敘事）：
支持 AI 鏈上數據的計算、訓練、推理和託管，以及使用區塊鏈技術保證 AI 輸出內容的可驗證性；
0G 運營的主要方向是支持 AI 應用在其公鏈上的部署：1）DeFAI（涵蓋跨鏈 DeFi 這個板塊）；2）Gaming；3）數據市場等等。
關於去中心化 AI 的優勢我之前聊過幾次：
數據訓練&推理的可驗證性（區塊鏈技術帶來的透明、可溯源和不可篡改）和數據隱私（ZK 零知識證明技術）；
輸出內容的抗審查性（很多項目都利用開源的 DeepSeek 構建抗審查的 LLM）；
去中心化算力（去中心化算力模型可以利用到很多閒置算力，且成本更低）而且和代幣經濟學（激勵和補貼成本）。
現在有很多 Crypto x AI 的項目都在做這類的事情。0G 在區塊鏈的伊始架構中就專門考慮了與 AI 的結合，因此在做 AI 相關產品時會更加得心應手。我覺得這是 0G 在 AI mindshare 競爭中的一個關鍵優勢。
另外一個值得關注的點是 0G 融了非常多的錢（甚至因為高估值受到了社區的質疑）⬇️ 團隊要退出，VC 也要退出——在看到利益相關方的需求後，我們就會更容易地找到蘊含在其中的機會。btw，怎麼感覺 Hack VC 老喜歡投這種大額融資高估值的項目。
針對社區的質疑，0G 最近還調整了其代幣經濟學：TGE 分配無團隊（貢獻者、顧問）、投資者份額，都是1年鎖定。21.32%的 TGE 分配都會給到社區。在22%的 TGE 分配中，節點（之前買節點的相當於買幣）拿33.33%，生態增長（生態激勵、市場營銷和黑客松贊助）拿49%，社區獎勵（社區活動）拿20%（比較奇怪是，這裡加起來其實是102.33%）。
總的來說，我覺得我們可以先給 0G 打上兩個標籤：「AI Layer1」和「大額融資高估值」。先不談其 AI Layer1 最後能做成什麼樣，這個有待時間去驗證。單從其「大額融資高估值」，以及其在 TGE 分配中更偏向於社區分配的操作出發，我個人還是偏向於在其 TGE 前做一些參與，比如在 Kaito 上給 0G 投票、參與一下 Discord 活動等等。
代幣經濟學解釋：https://x.com/0g_CN/status/1900358675648451057
