模型上下文協議 (MCP) 目前在 AI 領域佔據主導地位，通過讓 LLM 深入訪問第三方工具和系統，賦予他們擴展的超能力。但 MCP 在哪些方面與 AI x Crypto 領域相契合？

Bankless 對此給出了答案，最近推出了Bankless Onchain MCP測試版 👀

想象一下，您的 AI 助手能夠窺視區塊鏈內部、閱讀智能合約並向您介紹交易信息 — 所有這些都是實時且通俗易懂的。我們通過在區塊鏈數據和大型語言模型 (LLM) 之間建立直接橋樑，實現了這一點。

所有這些都可供無銀行公民個人使用，所以讓我們深入瞭解一下它的功能。👇

什麼是模型上下文協議（MCP）？

MCP 是一種通信標準，允許語言模型訪問外部數據和工具。可以將其視為一種通用翻譯器，幫助 AI 模型與不同的數據源和服務進行交流。

概念解析

MCP 解決了人工智能開發中的一個基本挑戰：如何讓人工智能模型無需重新訓練即可訪問實時、專業的信息。如果沒有 MCP，語言模型將侷限於它們所訓練的知識，從而無法訪問當前的區塊鏈數據。

該協議為人工智能模型創建了一種標準化的方式，可以向外部來源請求信息、處理這些信息並將其納入響應中，同時保持跨不同服務和數據提供商的一致交互模式。

Bankless Onchain MCP 服務器介紹

Bankless Onchain MCP 服務器是一種專用工具，可充當您的 AI 助手和區塊鏈網絡之間的解釋器。它將複雜的區塊鏈查詢轉換為您的 AI 可以理解和使用的格式。

它可以訪問什麼？

使用 Bankless Onchain MCP，您的語言模型可以：

• 從任何智能合約讀取信息
• 檢查代幣餘額和交易歷史記錄
• 分析合同事件和活動
• 通過閱讀代碼來了解不同合約的作用
• 跟蹤轉賬、交易和其他鏈上活動

所有這些都在您與人工智能的對話中無縫發生，而無需您瞭解區塊鏈技術、編程或複雜的查詢。

Onchain MCP 的工作原理

想象一下，Onchain MCP 就像是有一個區塊鏈專家坐在你的 AI 助手旁邊，隨時準備在需要時查找信息。以下是其工作原理的簡化說明：

• 你問一個關於區塊鏈數據的問題（例如，“我的ETH餘額是多少？”）
• 人工智能認識到它需要區塊鏈信息來回答
• AI使用特定參數（您的地址、網絡ETC）向 MCP 服務器查詢。
• MCP 服務器將其轉換為適當的區塊鏈查詢
• Bankless API 從區塊鏈中檢索請求的信息
• 數據以結構化、可理解的格式返回給人工智能
• 人工智能將這些實時信息融入到對你的回覆中

這一切都在幾秒鐘內發生，使互動感覺自然而又具有對話性。技術複雜性對用戶和人工智能來說都是隱藏的，從而允許關於區塊鏈數據的流暢對話。

Onchain MCP 能做什麼

我們已經向您開放了這一功能以供您嘗試，事實上，可能性是無窮無盡的。

對於最終用戶

• 自然語言訪問：用簡單的英語詢問區塊鏈數據
• 實時信息：獲取當前區塊鏈狀態，而不是過時的信息
• 無技術障礙：無需學習區塊鏈開發或複雜工具
• 集成體驗：在您已經使用的同一對話界面中獲取區塊鏈見解

對於開發人員

• 簡化集成：無需構建複雜的基礎設施即可添加區塊鏈功能
• 標準化接口：一種連接方式可跨不同的區塊鏈網絡
• 降低複雜性：讓 MCP 服務器處理區塊鏈查詢的複雜性
• 關注用戶體驗：圍繞洞察力而非數據檢索構建應用程序

對於組織

• 更好的客戶支持：啟用人工智能助手來幫助用戶解決與區塊鏈相關的問題
• 增強分析：創建包含鏈上數據的報告和見解
• 教育工具：構建使用真實數據解釋區塊鏈概念的學習體驗
• 運營效率：自動監控和分析區塊鏈活動

有用的資源

• 官方文檔： https://docs.bankless.com/bankless-api/other-services/onchain-mcp
• GitHub 倉庫： https://github.com/bankless/onchain-mcp

Bankless Onchain MCP 可供 Bankless Citizens 個人使用。我們也歡迎您通過聯繫[email protected]討論大型項目的商業用途。