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Crypto x AI 主要的兩個結合方向是算力和數據。

在我這裡這算是一個老生常談的話題了。

他們的核心優勢是低成本，其他技術方面的東西都是附加的（人造敘事）。低成本的核心是用積分/代幣來補貼用戶，使得用戶甘願被 PUA。

這些 AI 項目的敘事演變是什麼呢？

從啥都沒有隻有 AI 概念的項目（ $FET $AGIX 那波）變成了如今更加垂直或者整合了更多東西的項目。至於大規模採用，目前還沒有一個可以被 Web2 公司拿到臺前說的項目。當然，我覺得我們也不要寄希望於大規模採用，Crypto AI 現在的階段仍然是資產炒作。

現在有啥更加垂直或者整合了更多東西的項目呢？

垂直就是做特定方向的 AI 項目，比如說之前火的 AI Agent，或者 Kaito、Nillion 這種利用 AI 技術來做特定應用場景服務的項目。而整合了更多東西的項目有 AI Layer1，做大而全，比如說 0G，或者是現在的 Fetch AI，做 LLM + AI Agent 生態。

Kaito 大家已經很熟了，之前我也詳細介紹過 0G、Fetch AI 現在在做的事情，這裡不過多贅述。Nillion 我之前簡單提過幾句，主要針對的是它的應用場景，一是私人 Agent 的訓練，二是對數據隱私很敏感的行業（金融、醫療的 AI LLM 模型的訓練，三是去中心化身份驗證。

現在 Nillion $NIL 上了 Binance Hodler Drop，屬於是意料之外情理之中的事情。只能說 $BNB Holder 享大福，基本上每個高融資項目都吃到了（其實這也是高融資項目的一個痛點，只能上 Binance，上不了，就是失敗的）。

趁此機會，分享一些除了應用場景外，我對於 Nillion $NIL 的想法。

先來用 Grok3 獲取一下 Nillion $NIL 的基本信息⬇️

Nillion 目前的情況是什麼？

1、市場對於盲計算技術的認知不足，很多人大概率不會知道盲計算是什麼，有什麼用。在 Binance 上線上，Nillion mindshare 顯著提升，市場參與者有動力去主動了解 Nillion 的技術和採用方向。這是一個好事。其次就是做一些市場教育，和社區溝通勤快一些——堅實的社區會為其構建強大的市場 mindshare 護城河。

2、高大上的技術+高融資估值，市場的直觀感受應該是：又一個做空 Ticker。但之前的 $KAITO $IP 已經教會了市場，無腦做空的時代已經過去，需要看 TGE 空投後的籌碼情況。可觀察的點是：之前 Nillion 的空投規則引起了社區的負面情緒。這從側面說明了項目方對於控籌的需求（這是我的想法）。雖然後面改了空投規則，但項目方所展露出來的需求是恆定不變的。換句話說就是，不建議梭哈做空。

3、未來 Nillion 的技術採用應該還是會優先 Crypto 項目，比如一些做私人隱私 Agent 的項目，比如說之前 $NMT 推出了一個健康相關的 Agent。當涉及到對隱私擁有需求的數據時，就需要 Nillion 這種基礎設施出馬。Nillion 本身是一個 Layer1，未來最簡單的策略還是用自身代幣來激勵開發者（Nucleus Builder’s Program）和生態發展，推動生態的發展，以保證自身技術得到基本的採用（不具備可持續性）。未來 Nillion 向外的擴展還要看兩點：

• 捕獲 Crypto 世界的 mindshare，獲得跨鏈採用；

• 能否獲得 Web2 採用。目前這是一件很難的事情，還是先把精力放到 Crypto 採用上吧。