中國人工智慧創新正在重塑全球技術格局，挑戰了西方在先進計算領域的主導地位。
最近的發展，如DeepSeek等公司的案例，說明中國如何透過創新方法快速適應並克服國際限制。
根據中國初創公司01.AI的執行長、前谷歌中國負責人李開復的說法，中美人工智慧能力之間的差距已經急劇縮小。
"以前，我認為差距是六到九個月，並且在所有方面都落後。現在我認為可能在某些核心技術上落後三個月，但在某些特定領域處於領先地位，"李開復在最近接受路透社採訪時表示。
DeepSeek已成為這一新一波中國人工智慧創新的代表。2025年1月20日，在唐納德·特朗普就任美國總統之際，DeepSeek悄然推出了R1模型。
這款低成本、開源的大型語言模型據報告可與OpenAI的ChatGPT-4相匹敵或超越，且開發成本僅為其一小部分。
演算法效率勝過硬體優勢
DeepSeek成就的特別之處在於，儘管無法獲得最新的晶片，他們仍然取得了顯著進展。與其受限於美國出口管制，中國人工智慧創新反而透過專注於演算法效率和模型架構的新方法蓬勃發展。
當DeepSeek在2025年3月25日釋出升級的V3模型時，這種創新方法的不同方面得到了進一步證明。DeepSeek-V3-0324具有增強的推理能力，並在多個基準測試中表現出色。
該模型在數學方面表現尤為突出，在美國邀請賽數學考試（AIME）中得分為59.4，而其前身僅為39.6。它在LiveCodeBench上的得分也提高了10分，達到49.2。
赫爾辛基大學講師庫伊蒂寧·佩特里在社交媒體平臺X上指出："DeepSeek僅用了OpenAI大約2%的資金資源就做到了這一切。"
當他要求新模型為一家人工智慧公司建立響應式首頁時，它僅用了958行程式碼就生成了一個完全可用的、移動友好的網站。
市場反應和全球影響
金融市場已經注意到人工智慧領域的這一轉變。當DeepSeek在1月推出R1模型時，美國納斯達克指數暴跌3.1%，標普500指數下跌1.5% - 這表明投資者認識到中國人工智慧創新對西方科技公司的潛在影響。
這些發展為更廣泛的全球社會帶來了機遇和挑戰。中國專注於開源、低成本模型，可能會為新興經濟體民主化獲取先進人工智慧能力。
中美兩國都在大規模投資人工智慧基礎設施。特朗普政府已推出5000億美元的星門計劃，中國預計到2030年將在技術領域投資超過10萬億元人民幣（1.4萬億美元）。
供應鏈複雜性和環境考量
不斷演變的人工智慧格局創造了新的地緣政治複雜性。韓國等國家凸顯了這一情況。作為全球第二大半導體生產國，韓國在2023年在晶片製造所需的六種最重要原材料中的五種上更加依賴中國。
豐田、SK海力士、三星和LG化學等公司由於中國在供應鏈中的主導地位仍然處於脆弱狀態。隨著人工智慧發展加速，環境影響也浮出水面。
根據進步研究所的資料，為保持人工智慧領導地位，美國需要在五年內建立五個千兆瓦計算叢集。到2030年，資料中心可能消耗美國10%的電力，是2023年4%的兩倍多。
同樣，綠色和平東亞分部估計，中國的數字基礎設施電力消耗到2035年將激增289%。
人工智慧發展的前進道路
DeepSeek的出現挑戰了對技術限制有效性的假設。正如李開復所觀察到的，華盛頓的半導體制裁是一把"雙刃劍"，造成短期挑戰，但最終迫使中國公司在約束中創新。
數學奧林匹克金牌得主、加州大學伯克利分校博士張傑測試了DeepSeek-V3-0324的2025年AIME問題，並報告稱"它輕鬆解決了問題"。張傑表示相信"開源人工智慧模型最終將獲勝"，並補充說他的創業公司Hyperbolic現在在其雲平臺上支援這個新模型。
業內專家現在推測DeepSeek可能會提前釋出R2模型。追蹤人工智慧應用受歡迎程度的網站AIcpb.com的創始人李邦柱指出："編碼能力大大增強，新版本可能為R2的釋出鋪平道路。"據《路透社》報道，R2計劃於5月初發布。
兩個國家都在推動可能性的邊界。其影響延伸到他們的國界之外，將影響全球經濟、安全和環境政策。
(圖片來源：engin akyurt/Unsplash)
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本文最初發表於DeepSeek顛覆：中國人工智慧創新縮小全球技術鴻溝，來源：人工智慧新聞。
