Spot AI推出了Iris，公司將其描述為企業攝像頭系統的首個通用影片AI代理構建器。
該工具允許企業透過對話介面建立定製的AI代理，使得無需技術專業知識即可輕鬆監控和處理物理環境中的影片資料。
針對製造、物流、零售、建築和醫療等行業設計，Iris建立在Spot AI早期推出的即用型影片AI代理基礎之上，這些代理專注於安全、安保和運營的常見用例。而Iris則為組織提供了為更具體、關鍵業務場景訓練代理的靈活性。
據Spot AI稱，使用者可以在幾分鐘內構建影片代理。該系統透過強化訓練——使用AI應該和不應該檢測的示例——並可配置觸發現實世界的響應，如關閉裝置、鎖門或生成警報。
執行長兼聯合創始人Rish Gupta表示，該工具大大縮短了建立專業影片檢測系統所需的時間。
"過去需要幾個月開發的現在只需幾分鐘，"Gupta解釋道。"在Iris之前，建立專業影片檢測需要擁有高階學位的專門AI/ML團隊、數千張標註影象和8周複雜開發。現在，Iris透過簡單對話，僅需8分鐘和20張訓練影象，就能賦予任何業務領導者同樣的能力。"
現實環境中的示例
Spot AI強調了Iris可以支援的各種行業特定用例：
- 製造業：檢測產品積壓或液體洩漏，並根據嚴重程度自動響應。
- 倉儲：發現箱子或托盤不安全堆放以防止事故。
- 零售：監控貨架庫存水平並生成補貨警報。
- 醫療：區分穿著相似制服的員工和患者，以最佳化交通流量和安全。
- 安保：識別停車區域的工具，如斷線鉗，以應對不斷演變的安全威脅。
- 安全合規：驗證工人是否在現場穿戴所需的安全裝備。
影片AI代理持續監控關鍵區域，幫助團隊快速響應安全隱患、運營低效和安全問題。透過Iris，這些代理可以透過自然語言互動進行開發和修改，減少對工程支援的需求，使影片洞察在各部門間更加易於獲取。
展望未來
Iris是Spot AI努力使物理環境中的影片資料更具行動性的一部分。公司計劃在谷歌雲大會上討論該工具及其功能，Rish Gupta將於4月9日在媒體圓桌會議上發言。
（圖片由Spot AI提供）
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本文最初發表於Spot AI推出全球首個安全攝像頭AI代理構建器，原文刊登在AI新聞。
