生成式人工智慧正在重塑全球競爭和地緣政治，為各國和企業帶來挑戰和機遇。
波士頓諮詢集團（Boston Consulting Group，簡稱BCG）及其技術部門BCG X的高層人士討論了全球人工智慧競賽的複雜動態，包括美國和中國等超級大國的主導地位、新興"中等力量"的角色以及對跨國公司的影響。
人工智慧投資使企業面臨日益緊張的地緣政治
BCG X的全球負責人西爾萬·杜朗頓指出，公司面臨重大地緣政治風險："對於大型公司來說，近乎一半的公司，44%的公司在全球各地都有團隊，而不僅僅是在總部所在國家。"
這些企業中的許多在眾多國家運營，使其容易受到不同法規和主權問題的影響。"他們早在世界出現如此緊張局勢之前就已經建立了人工智慧團隊和生態系統。"
杜朗頓還指出了人工智慧供應競賽中的顯著不平衡，尤其是在投資方面。
比較科技公司的市值，美國在規模上超過歐洲20倍，超過亞太地區5倍。投資數字描繪了類似的圖景，顯示出與經濟規模相比"完全不成比例"的不平衡。
這場人工智慧競賽由對計算能力、前沿模型的大規模投資以及改變競爭動態的輕量級開放權重模型的出現所推動。
對國家人工智慧能力的基準測試
BCG亨德森研究所（BCG Henderson Institute）的全球負責人尼古拉斯·朗詳細介紹了為客觀評估國家生成式人工智慧能力而進行的廣泛研究。
團隊分析了生成式人工智慧的"上游"，重點關注大型語言模型（LLM）的發展及其六個關鍵推動因素：資本、計算能力、智慧財產權、人才、資料和能源。
透過使用人工智慧研究人員數量、專利、資料中心容量和風險投資等硬資料，他們建立了一個比較分析。不出所料，分析顯示美國和中國是明確的人工智慧領跑者，並在地緣政治上保持領先。
美國擁有最大的人工智慧專家pool（約50萬人），巨大的資本實力（3030億美元風險投資，2120億美元技術研發），以及領先的計算能力（45 GW）。
朗強調了美國的歷史主導地位，指出"自1950年以來，美國一直是最大的顯著人工智慧模型生產國，佔67%"，這一優勢在當今的大型語言模型領域得到反映。這種實力由"超大規模資本實力"和透過美國人工智慧擴散框架等限制先進人工智慧晶片准入的戰略限制所強化。
作為第二大人工智慧超級大國，中國在資料方面表現出特別的優勢——在電子治理和移動寬頻訂閱方面排名靠前，同時擁有顯著的資料中心容量（20 GW）和資本實力。
儘管無法獲得最新晶片，中國的大型語言模型正迅速縮小與美國模型的差距。朗提到像深度語音這樣的模型的出現就是這一趨勢的證明，這是透過更小的團隊、更少的GPU小時和上一代晶片實現的。
中國的進步還得益於對人工智慧學術機構的大量投資（擁有世界前100名中的45所）、在人工智慧專利申請中的領先地位以及大量政府支援的風險投資。朗預測"政府將在未來資助人工智慧工作中發揮重要作用"。
中等力量：歐洲、中東和亞洲
在超級大國之外，幾個"中等力量"正在開拓自己的領域。
- 歐盟：儘管落後於美國和中國，但歐盟以8 GW的顯著資料中心容量和世界第二大人工智慧人才庫（275,000名專家）位居第三。歐洲在頂級人工智慧出版物方面也處於領先地位。朗強調需要捆綁能力，建議人工智慧、國防和可再生能源是歐盟未來動力的關鍵領域。
- 中東（阿聯酋和沙烏地阿拉伯）：這些國家透過主權財富基金的強大資本實力和極具競爭力的低電價，吸引人才並建設計算能力，旨在"從零開始"成為人工智慧驅動者。他們在吸引人工智慧專家和攀升人工智慧出版物排名方面顯示出積極動態。
- 亞洲（日本和韓國）：利用現有硬體和遊戲技術生態系統的優勢，這些國家在研發方面投入巨大（頂級科技公司combined投資約2070億美元）。政府支援，尤其是在日本，培養了供給和需求。本地大型語言模型和三星、軟銀等公司的戰略投資顯示出顯著活動。
- 新加坡：新加坡透過專注於人才技能提升計劃、支援東南亞首個大型語言模型、確保資料中心容量以及透過建立人工智慧卓越中心等舉措來推動人工智慧生態系統的發展。
生成式人工智慧的地緣政治：戰略與主權
生成式人工智慧的地緣政治正由四個明確的動態塑造：美國憑藉無與倫比的技術生態系統保持領先；中國正迅速縮小差距；中等力量面臨在建設供應或加速採用之間做出戰略選擇；政府資助將在未來發揮關鍵作用，尤其是隨著研發成本攀升和商品化的到來。
隨著地緣政治緊張局勢的升級，企業可能會分散生成式人工智慧供應鏈以分散風險。未來的競爭將取決於各國和公司如何在創新、政策和韌性的交叉點上導航。
