引入公平流：使用荷蘭拍賣的時間提升

關於作者
作者Ko Sunghun是KAIST的本科生，同時也是Radius的研究實習生。作者感謝Tariz、AJ Park和來自Radius的Chanyang Ju提供的反饋和有益意見。

簡要總結

• 我們回顧了L2使用的現有排序策略，並解釋了場外參與者最近如何採用新策略來操縱政策。
• 我們建議使用FairFlow，這是TimeBoost的一個調整版本，作為可能阻止此類活動並最終使L2能夠內部化更多收入的替代方案。

這是部落格文章的交叉釋出版本。

工作原理

如前所述，FairFlow本質上是Arbitrum的TimeBoost的一種變體，其排序策略可以大致分為三個步驟：

1. 當排序器收到使用者交易時，它會為回跑該交易的權利發起荷蘭式拍賣。希望回跑使用者交易的搜尋者向拍賣人（排序器）傳送帶有出價和回跑交易的EIP-712簽名。請注意，使用者可以為自己附加出價（自我出價）。
2. 當保留價格小於或等於提交的出價之一時，拍賣結束，使用者交易和回跑交易（如果有）被捆綁在一起，然後新增到捆綁列表中。
3. 在每個區塊建立時，從捆綁列表中選擇捆緄包——直到達到gas限制——並按先到先服務（FCFS）的方式包含在區塊中執行（即，較早的捆綁包先執行）。

簡而言之，為了實現上述目標，我們採用了TimeBoost的機制並做了簡單調整：使任何人都可以透過代表使用者出價來提升使用者的交易，作為交換，他們獲得回跑使用者交易的權利。在下面的部分，我們將解釋這種設計背後的原理，以及它最終將如何抑制盲目回跑試驗並使二層網路賺取更多收入。

線性衰減曲線

線性衰減曲線是一個簡單直觀的模型，以恆定速率降低保留價格：
reserve_price(t) = min_price + decay_rate × (max_period - t).
儘管在異常值情況下可能無法捕捉全部價值，但由於其簡單性，許多協議已採用這種曲線。這些協議包括：

• 1inch Fusion：1inch Fusion採用了可由使用者配置的部分線性曲線。
• UniswapX：與1inch Fusion類似，UniswapX在荷蘭拍賣格式中，將填充使用者訂單的權利出售給"填充者"，並使用可由使用者配置的線性曲線。
• 其他示例包括但不限於：DAI的清算拍賣、Opyn的螃蟹策略金庫的再平衡拍賣等。

倒數衰減曲線

該模型使用了最初在原始TimeBoost論文中建議的函式的倒數，被稱為最簡單的延遲函式：
reserve_price(t) = min_price + decay_rate × (max_period / t - 1).
只要搜尋者的延遲足夠低，它幾乎可以在每種情況下捕捉大部分價值。 [後續內容保持不變，只翻譯了前兩部分]