科幻作家艾薩克·阿西莫夫（Isaac Asimov）在 1942 年的短篇小說《環舞》（Runaround）裡提出的著名的機器人的三定律（Three Laws of Robotics）：
第一定律：機器人不得傷害人類，或通過不作為傷害人類
第二定律：機器人必須服從人類給予的命令，除非該命令違反第一定律
第三定律：在不違反第一定律和第二定律的前提下，機器人可以保護自己
阿西莫夫的三定律並不是真實的技術規範，而是一種文學創作，但是卻對現實世界的機器人學和 AI 倫理討論產生了深遠影響，啟發了關於 AI 安全性、倫理設計和責任歸屬的思考。
今天的 AI 開發中，雖然沒有直接採用三定律，但類似的原則（如“以人為本”“透明性”）常被提及，尤其在可信 AI 的背景下。說到可信 AI，有必要先做一點補充說明。
可信 AI（Trustworthy AI），目的就是讓用戶能夠信任 AI 系統，放心地將其用於決策或日常生活中，同時最大限度地減少潛在風險和負面影響。怎麼做到的？如果套用機器人三定律，我們似乎應該這樣對人工智能開發提出追問：
安全性：如何確保 AI 不會直接或間接傷害人類？
服從性：AI 是否應無條件服從人類指令？
自主性：AI 如何在保證有自主能力的同時，也受限於人類設定的邊界
要回答這三個問題，就需要在設計、開發和應用 AI 的時候，要能做到可靠性、安全性、透明性、公平性、可解釋性和隱私保護。既要透明，又要隱私保護，這種既要又要的講法即便到了技術開發領域也是被人唾棄的，但是沒辦法，這就是真實的需求。
怎麼辦？讓 AI 繼續前進，用加密技術，讓可信 AI 再上一層樓，甚至，可以應用在區塊鏈之上。為什麼？區塊鏈天然具有公開性、透明性，這本身就和 AI 的數據敏感性起衝突。所以這裡有個小心機，你如果看到了哪個項目在吹自己在區塊鏈上搞 AI，先看看它如何處理數據加密，如果這都處理不好，那麼大概率，也是個蹭。
一提到加密就讓人頭大，技術太複雜了，全是數學公式，名詞也是每個字都認識，連起來根本不知道什麼意思。且聽我用最通俗的語言的來理解，當然，我也是半吊子，這裡的加密技術需要真正的科學家來解釋。
首先為大家所熟知的就是零知識證明（Zero-Knowledge Proof，簡稱 ZK），一度因為 zks 反擼被大家翻譯成“零智商證明”。單獨來說這個技術，的確是密碼學上非常牛逼的存在，它主要被用於對特定命題進行驗證，在不洩露細節的情況下證明事實並輸出真或者假的結果。
核心就是，不洩露細節。
舉個例子。我想證明一個錢包地址屬於我，但我不想告訴任何協議、鏈我的密碼和賬戶細節，怎麼辦？這個時候就可以使用 ZK 來完成驗證，最終會給你一個 yes or no 的結果。
另外一個最近被討論非常熱的加密技術是全同態加密（Fully Homomorphic Encryption，簡稱 FHE）。又是一個極其拗口的詞語，晦澀且難懂，但沒辦法，技術命名者往往都是技術極客，真的理解起來挺難的。用最簡單的語言來描述，可以總結是：
在加密狀態下進行運算並輸出加密的結果。
這是人可以理解的話嗎？我繼續解釋。傳統加密方法（如 AES 或 RSA）在數據加密後，如果需要處理數據，通常得先解密，處理後再重新加密。而 FHE 的獨特之處在於，它支持對密文（加密後的數據）的直接運算，且運算結果與對明文（未加密數據）進行相同運算後加密得到的結果一致。
也就是說，你給我一個謎語，我不用知道答案，就在你的謎面上做文章，然後把結果繼續以謎面的形式輸出，只有知道謎底的人才能查看。
這個技術現在被稱為加密技術的聖盃，因為它的出現完美解決了上面提到的問題，即如何在保證透明性的情況下保護隱私。FHE 的概念最早由 Craig Gentry 在 2009 年提出，此後學術界和工業界（如 IBM、Microsoft）持續改進算法，比如基於 CKKS、BFV 或 TFHE 方案。
有哪個項目是使用全同態加密（FHE）並踐行可信 AI（Trustworthy AI）的區塊鏈項目？還真有，這個項目就是 Mind Network，發幣了嗎？能擼嗎？先聊聊他們基本情況。
Mind Network 定位是鏈上智能體的基礎設施，賦能開發者實現完全加密的區塊鏈網絡。Binance Labs、Hashkey、Animoca Brands、Chainlink 等投了 1250 萬美元，另外還獲得了以太坊基金會資助。Mind Network 也是 DeepSeek 集成的第一個 FHE 項目，給開源模型提供加密推理支持。Swarms 已經與 Mind Network 合作，搞了 AI 多代理協作系統，ai16z、vana、spore 也都合作上了。
這裡還要插播一個技術名詞“HTTPZ”。
我們已經很熟悉“http”和“https”，“http”是Web2互聯網早期的基礎協議，但都是明文傳輸，安全和隱私堪憂，在 Google 等大公司倡導下“https”逐漸取代“http”稱為通用協議，但中心化的隱私和安全問題依然沒有解決。
“HTTPZ”則是在 FHE 技術背景下產生的新協議，它可以在保持加密狀態下對數據進行計算，實現端到端的安全傳輸。AgenticWrold 正是在這個協議下稱為 AI Agents 的共識基礎。
而“HTTPZ”的提出又誕生了一個有趣的話題：加密主權。如果去中心化賬本和去中心化智能融合，那麼在“HTTPZ”時代生存的數據公民就被稱作 CitizenZ。
CitizenZ 的概念來源於弗里德里希·哈耶克關於自由市場的理念，以及里斯-莫格和戴維森在《主權個體》中提出的原則。哈耶克主張最小化外部控制，最大化個人選擇的自由。《主權個體》進一步強調了在所謂“信息時代”（與智能時代非常相似）應用這種自由的重要性。
到底怎麼理解 CitizenZ 呢？其實也簡單，就是每個人對個人言論、數據、資產和其他數字財產擁有絕對控制權。而這些主權必須遵循：
去除中間人：參與權利，如投票，不需要第三方中介
無需信任的安全性：系統安全性基於密碼學，而非實體
透明度：完全可驗證的流程，基於區塊鏈，不受篡改影響
主權控制：個人完全控制諸如財產、數據和投票等基本權利
就以公民投票為例，如果是 CitizenZ 在未來基於區塊鏈和 AI 進行投票，和現在相比，有什麼變化呢？
可驗證：使用零知識證明驗證投票有效性，而不透露選民身份
加密計票：採用同態加密進行加密計數，確保投票的公正性
防篡改：塊鏈提供不可篡改的投票記錄，確保透明度
不難理解為什麼 Mind Network 能連續獲得以太坊基金會的資助：當底層技術邏輯逐步落地，我們就可以開始探討更深層次的範式與秩序，甚至實現哈耶克和戴維森的思想，為 Agentic AI 生態構建提出一整套哲學基礎。
除了給行業項目提供基礎設施，Mind Network 還首先在 BNB Chain 和 MindChain 上搭建了一個“理想國”—— AgenticWrold。這是一個多鏈的，圍繞訓練和協作的智能體經濟體系，通俗理解，就是 Mind Network 搭了一個 Agent(智能體)的社會，甚至有學校和企業，讓 AI 從學習到賺錢，一站式成長。
在這裡，用戶通過質押代幣可以創建自己的 AI 智能體，通過基礎中心學習，智能體可以不斷成長並獲取獎勵。等你的智能體成長到一定階段，就可以去做任務、打工賺錢了，如果你對它表現不滿意，可以“殺”了它，取回質押資產（可怕）。
發現了沒有？其實這個是一個設定目標後自運行的系統，底層都是上面講的技術。
MindChain 是專為 FHE 驗證量身定製的 Rollup 鏈， 能夠處理大數據並實現快速結算、交易的同時仍保持高安全性。MindChain 通過可靠的消息傳遞機制，可以為更廣泛的源鏈提供遠程質押支持，確保質押過程的可信度。
現在這條鏈已經進入代幣化階段，空投已經發放完畢。11.71% 的 $FHE 總供應量將用於空投，低保能至少獲得能至少 10 個$FHE，現在已經開放了 staking，最高能拿到 400% 的 APY。
昨天已經在 Binance Wallet 完成打新，超募 170 多倍，現在在 Binance Alpha，Kraken 和常見的交易所已經開放交易。
