中國科技巨頭華為做出了一個大膽的舉動，可能會改變全球AI晶片賽道的領導者。該公司推出了一個名為CloudMatrix 384超級節點的強大新計算系統，據本地媒體報道，其效能優於美國晶片領導者英偉達的類似技術。
如果效能宣告被證實準確，這一AI硬體突破可能會重塑技術格局，尤其是在全球AI發展持續進行，且儘管美國努力限制中國獲取先進技術的情況下。
300 petaflops：挑戰英偉達的硬體主導地位
根據《STAR市場日報》引用的報道，CloudMatrix 384超級節點被描述為一款"核級產品"。該硬體實現了令人印象深刻的300 petaflops計算能力，超過了英偉達NVL72系統提供的180 petaflops。
CloudMatrix 384超級節點專門設計用於解決隨著人工智慧模型規模和複雜性不斷增長而變得越來越棘手的計算瓶頸。
該系統旨在直接與英偉達的產品競爭，後者迄今主導了全球AI加速器硬體市場。華為的CloudMatrix基礎設施最初於2024年9月首次亮相，專門為滿足中國國內市場的激增需求而開發。
384超級節點代表了迄今最強大的AI架構實現，報告顯示它可以每秒處理1,920個代幣，並保持高準確性，據報告可匹配英偉達H100晶片的效能，但使用的是中國製造的元件。
在制裁下發展：技術成就
這一AI硬體突破特別重要的是，儘管華為自被列入美國實體清單以來面臨嚴重的技術限制，仍取得了這一成就。
制裁限制了公司獲取先進的美國半導體技術和設計軟體，迫使華為開發替代方案並依賴國內供應鏈。
使CloudMatrix 384效能得以實現的核心技術進步似乎是華為對英偉達NVLink的回應——這是一種高速互連技術，允許多個GPU高效通訊。
英偉達於2024年3月釋出的NVL72系統具有72個GPU的NVLink域，可以像單個強大的GPU一樣執行，使萬億引數模型的實時推理速度比之前的幾代快30倍。
根據《南華早報》的報道，華為正與中國AI基礎設施初創公司SiliconFlow合作，在支援杭州的DeepSeek開發的推理模型DeepSeek-R1時實施CloudMatrix 384超級節點。
超級節點是配備比標準系統更多資源的AI基礎設施架構，包括增強的中央處理器、神經處理器、網路頻寬、儲存和記憶體。
這種配置使它們能夠充當中繼伺服器，提高叢集的整體計算效能，顯著加速基礎AI模型的訓練。
超越華為：中國更廣泛的AI基礎設施推動
華為的AI硬體突破並非孤立存在，而是中國科技公司建設國內AI計算基礎設施的更廣泛推動的一部分。
今年2月，電商巨頭阿里巴巴集團宣佈在三年內投資3800億元（524億美元）的計算資源和AI基礎設施，這是中國私營公司在計算專案上投資的最大規模。
對全球AI社群來說，出現可行的英偉達硬體替代品最終可能解決限制AI發展的計算瓶頸。這一領域的競爭可能增加可用的計算能力，併為開發者提供更多訓練和部署模型的選擇。
不過，值得注意的是，截至報道釋出時，華為尚未對這些宣告作出回應。
隨著美中兩國在科技領域的緊張局勢持續升級，華為的CloudMatrix 384超級節點代表了中國追求技術自給自足的重大進展。
如果效能宣告得到驗證，這一AI硬體突破將意味著華為在這一細分領域實現了計算獨立性，儘管面臨廣泛制裁。
這一發展還標誌著中國科技行業的更廣泛趨勢，多家國內公司正加大對AI基礎設施的投資，以把握不斷增長的需求並推動本土晶片的採用。
這種集體努力表明，中國致力於在這一具有戰略重要性的領域開發本土替代美國技術的方案。
另請參閱：Manus AI代理：中國AI代理的突破
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本文最初發表於華為的AI硬體突破挑戰英偉達的主導地位，來源為AI新聞。
